AutoMLVerticalRegression Klasse
Definition
Wichtig
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Regressionstask in der vertikalen AutoML-Tabelle.
public class AutoMLVerticalRegression : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype AutoMLVerticalRegression = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class AutoMLVerticalRegression
Inherits AutoMLVertical- Vererbung
Konstruktoren
| AutoMLVerticalRegression(MachineLearningTableJobInput) |
Initialisiert eine neue instance von AutoMLVerticalRegression. |
Eigenschaften
| CvSplitColumnNames |
Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen. |
| FeaturizationSettings |
Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung. |
| FixedParameters |
Modell-/Trainingsparameter, die während des trainings konstant bleiben. |
| LimitSettings |
Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob. |
| LogVerbosity |
Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag. (Geerbt von AutoMLVertical) |
| NCrossValidations |
Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. Beachten Sie, dass NCrossValidations es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen AutoNCrossValidations und CustomNCrossValidations. |
| PrimaryMetric |
Primäre Metrik für regressionstask. |
| SearchSpace |
Suchen Sie raum zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern. |
| SweepSettings |
Einstellungen für modell sweeping und hyperparameter tuning. |
| TargetColumnName |
Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet. (Geerbt von AutoMLVertical) |
| TestData |
Testen sie die Dateneingabe. |
| TestDataSize |
Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |
| TrainingData |
[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten. (Geerbt von AutoMLVertical) |
| TrainingSettings |
Eingaben für die Trainingsphase für einen AutoML-Auftrag. |
| ValidationData |
Eingaben für Validierungsdaten. |
| ValidationDataSize |
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |
| WeightColumnName |
Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten. |