SynapseSparkJobDefinitionActivity Klasse

Definition

Namespace:

Azure.Analytics.Synapse.Artifacts.Models

Assembly:

Azure.Analytics.Synapse.Artifacts.dll

Paket:

Azure.Analytics.Synapse.Artifacts v1.0.0-preview.19

Quelle:

SynapseSparkJobDefinitionActivity.cs

Führen Sie die Spark-Auftragsaktivität aus.

[System.Text.Json.Serialization.JsonConverter(typeof(Azure.Analytics.Synapse.Artifacts.Models.SynapseSparkJobDefinitionActivity+SynapseSparkJobDefinitionActivityConverter))]
public class SynapseSparkJobDefinitionActivity : Azure.Analytics.Synapse.Artifacts.Models.ExecutionActivity

[<System.Text.Json.Serialization.JsonConverter(typeof(Azure.Analytics.Synapse.Artifacts.Models.SynapseSparkJobDefinitionActivity+SynapseSparkJobDefinitionActivityConverter))>]
type SynapseSparkJobDefinitionActivity = class
    inherit ExecutionActivity

Public Class SynapseSparkJobDefinitionActivity
Inherits ExecutionActivity

Vererbung

Object

Activity

ExecutionActivity

SynapseSparkJobDefinitionActivity

Attribute

JsonConverterAttribute

Konstruktoren

SynapseSparkJobDefinitionActivity(String, SynapseSparkJobReference)

Initialisiert eine neue instance von SynapseSparkJobDefinitionActivity.

Eigenschaften

AdditionalProperties	Zusätzliche Eigenschaften. (Geerbt von Activity)
Arguments	Vom Benutzer angegebene Argumente für SynapseSparkJobDefinitionActivity.
ClassName	Der vollqualifizierte Bezeichner oder die Standard Klasse, die sich in der Standard Definitionsdatei befindet, die den "className" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschreibt. Type: string (oder Expression with resultType string).
Conf	Spark-Konfigurationseigenschaften, die die "Conf" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschreiben.
ConfigurationType	Der Typ der Spark-Konfiguration.
DependsOn	Die Aktivität hängt von der Bedingung ab. (Geerbt von Activity)
Description	Aktivitätsbeschreibung. (Geerbt von Activity)
DriverSize	Anzahl von Kernen und Arbeitsspeicher, die für den Treiber verwendet werden sollen, der im angegebenen Spark-Pool für den Auftrag zugeordnet wird, der zum Überschreiben von "driverCores" und "driverMemory" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition verwendet wird. Type: string (oder Expression with resultType string).
ExecutorSize	Anzahl von Kernen und Arbeitsspeicher, die für Executors verwendet werden sollen, die im angegebenen Spark-Pool für den Auftrag zugeordnet sind, der zum Überschreiben von "executorCores" und "executorMemory" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition verwendet wird. Type: string (oder Expression with resultType string).
File	Die Standard Für den Auftrag verwendete Datei, die die "Datei" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschreibt. Type: string (oder Expression with resultType string).
Files	(Veraltet. Verwenden Sie pythonCodeReference und filesV2) Zusätzliche Dateien, die als Referenz in der Standard-Definitionsdatei verwendet werden, wodurch die "Dateien" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschrieben werden.
FilesV2	Zusätzliche Dateien, die als Verweis in der Standard Definitionsdatei verwendet werden, die die "JARS" und "Files" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschreiben.
LinkedServiceName	Verknüpfter Dienstverweis. (Geerbt von ExecutionActivity)
Name	Aktivitätsname. (Geerbt von Activity)
NumExecutors	Anzahl der Executors, die für diesen Auftrag gestartet werden sollen, wodurch die "numExecutors" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition außer Kraft gesetzt werden. Typ: integer (oder Expression with resultType integer).
OnInactiveMarkAs	Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht bereitgestellt wird, lautet die status standardmäßig Erfolgreich. (Geerbt von Activity)
Policy	Aktivitätsrichtlinie. (Geerbt von ExecutionActivity)
PythonCodeReference	Zusätzliche Python-Codedateien, die als Referenz in der Standard-Definitionsdatei verwendet werden, die die "pyFiles" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschreibt.
ScanFolder	Beim Überprüfen von Unterordnern aus dem Stammordner der Hauptdefinitionsdatei werden diese Dateien als Referenzdateien hinzugefügt. Die Ordner mit den Namen "jars", "pyFiles", "files" oder "archives" werden überprüft, und die Groß-/Kleinschreibung des Ordnernamens wird beachtet. Typ: boolean (oder Expression with resultType boolean).
SparkConfig	Spark-Konfigurationseigenschaft.
SparkJob	Synapse Spark-Auftragsreferenz.
State	Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, lautet der Status standardmäßig Aktiv. (Geerbt von Activity)
TargetBigDataPool	Der Name des Big Data-Pools, der zum Ausführen des Spark-Batchauftrags verwendet wird, der den "targetBigDataPool" der von Ihnen bereitgestellten Spark-Auftragsdefinition überschreibt.
TargetSparkConfiguration	Die Spark-Konfiguration des Spark-Auftrags.
UserProperties	Aktivitätsbenutzereigenschaften. (Geerbt von Activity)