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CONFIDENCE.NORM

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Gilt für:Berechnete SpalteBerechnete TabelleMeasurevisuelle Berechnung

Das Konfidenzintervall ist ein Wertebereich. Ihr Beispielmittelwert x befindet sich in der Mitte dieses Bereichs, und der Bereich ist x ± CONFIDENCE.NORM. Wenn z. B. x der Stichprobenmittelwert der Lieferzeiten für Produkte ist, die über die Post bestellt wurden, ist x ± CONFIDENCE.NORM eine Reihe von Grundgesamtheitsmitteln. Für jeden Bevölkerungsmittelwert ist μ0 in diesem Bereich die Wahrscheinlichkeit, einen Stichprobenmittelwert weiter von μ0 als x zu erhalten, größer als Alpha; für jeden Grundwert μ0, nicht in diesem Bereich, ist die Wahrscheinlichkeit, einen Stichprobenmittelwert weiter von μ0 als x zu erhalten, kleiner als Alpha. Angenommen, wir verwenden x, standard_dev und Größe, um einen zweiseitigen Test auf Schrittebene der Hypothese zu konstruieren, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit μ0 ist. Dann werden wir diese Hypothese nicht ablehnen, wenn sich μ0 im Konfidenzintervall befindet, und diese Hypothese ablehnen, wenn μ0 nicht im Konfidenzintervall liegt. Das Konfidenzintervall lässt nicht zu, dass es wahrscheinlich 1 gibt – Alpha, dass unser nächstes Paket eine Lieferzeit in das Konfidenzintervall nimmt.

Syntax

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parameter

Ausdruck Definition
alpha Die Schrittstufe, die zum Berechnen des Konfidenzniveaus verwendet wird. Das Konfidenzniveau entspricht 100*(1 - Alpha)%oder mit anderen Worten, ein Alpha von 0,05 gibt einen Konfidenzfaktor von 95 Prozent an.
standard_dev Die Standardabweichung der Grundpopulation für den Datenbereich und wird als bekannt angenommen.
standard_dev,size Die Beispielgröße.

Rückgabewert

Ein Wertebereich

Bemerkungen

  • Wenn ein Argument nicht numerisch ist, gibt CONFIDENCE.NORM den #VALUE! Fehlerwert zurück.

  • Wenn alpha ≤ 0 oder alpha ≥ 1, gibt CONFIDENCE.NORM den #NUM! Fehlerwert zurück.

  • Wenn standard_dev ≤ 0, gibt CONFIDENCE.NORM den #NUM! Fehlerwert zurück.

  • Wenn size keine ganze Zahl ist, wird sie gerundet.

  • Wenn size < 1, gibt CONFIDENCE.NORM den #NUM! Fehlerwert zurück.

  • Wenn wir davon ausgehen, dass alpha gleich 0,05 ist, müssen wir den Bereich unter der Standardnormalkurve berechnen, die gleich (1 - Alpha) oder 95 Prozent ist. Dieser Wert ist ± 1,96. Das Konfidenzintervall lautet daher:

    $$\overline{x} \pm 1,96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Diese Funktion wird für die Verwendung im DirectQuery-Modus nicht unterstützt, wenn sie in berechneten Spalten oder Sicherheitsregeln auf Zeilenebene (RLS) verwendet wird.