az ml serverless-endpoint
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen az ml Serverless-Endpoint-Befehl zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Diese Befehlsgruppe befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Verwalten sie serverlose Azure ML-Endpunkte.
Befehle
Name | Beschreibung | Typ | Status |
---|---|---|---|
az ml serverless-endpoint create |
Erstellen Sie einen serverlosen Endpunkt. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint delete |
Löschen eines serverlosen Endpunkts. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint get-credentials |
Auflisten der Schlüssel für einen serverlosen Endpunkt. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint list |
Auflisten serverloser Endpunkte in einem Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint regenerate-keys |
Generieren Sie die Schlüssel für einen serverlosen Endpunkt neu. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint show |
Zeigt Details für einen serverlosen Endpunkt an. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint update |
Aktualisieren eines Serverlesss-Endpunkts. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml serverless-endpoint create
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Erstellen Sie einen serverlosen Endpunkt.
az ml serverless-endpoint create --resource-group
--workspace-name
[--file]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Optionale Parameter
Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML Serverless-Endpunktspezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für serverlose Endpunkte finden Sie unter:.
Name des serverlosen Endpunkts.
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml serverless-endpoint delete
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Löschen eines serverlosen Endpunkts.
az ml serverless-endpoint delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Erforderliche Parameter
Name des serverlosen Endpunkts.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Optionale Parameter
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml serverless-endpoint get-credentials
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Auflisten der Schlüssel für einen serverlosen Endpunkt.
az ml serverless-endpoint get-credentials --name
--resource-group
--workspace-name
Erforderliche Parameter
Name des serverlosen Endpunkts.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml serverless-endpoint list
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Auflisten serverloser Endpunkte in einem Arbeitsbereich.
az ml serverless-endpoint list --resource-group
--workspace-name
Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Generieren Sie die Schlüssel für einen serverlosen Endpunkt neu.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
--resource-group
--workspace-name
[--key-type]
[--no-wait]
Erforderliche Parameter
Name des serverlosen Endpunkts.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Optionale Parameter
Der Typ des zu generierenden Schlüssels. Zulässige Werte: primär, sekundär.
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml serverless-endpoint show
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Zeigt Details für einen serverlosen Endpunkt an.
az ml serverless-endpoint show --name
--resource-group
--workspace-name
Erforderliche Parameter
Name des serverlosen Endpunkts.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml serverless-endpoint update
Die Befehlsgruppe "ml serverless-endpoint" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Aktualisieren eines Serverlesss-Endpunkts.
az ml serverless-endpoint update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Erforderliche Parameter
Name des serverlosen Endpunkts.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>
.
Optionale Parameter
Fügen Sie einer Liste von Objekten ein Objekt hinzu, indem Sie ein Pfad- und Schlüsselwertpaar angeben. Beispiel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Wenn Sie "set" oder "add" verwenden, behalten Sie Zeichenfolgenliterale bei, anstatt zu versuchen, in JSON zu konvertieren.
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Entfernen sie eine Eigenschaft oder ein Element aus einer Liste. Beispiel: --remove property.list <indexToRemove>
ODER --remove propertyToRemove
.
Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=<value>
.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.