„Eigene Datenbank nutzen” mithilfe von Azure Data Lake und Power BI-Datenpools (BYOD)

Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.

Dieses neue Angebot kombiniert die besten Funktionen des Entitätsspeichers und von „Eigene Datenbank nutzen” (BYOD) in einem einzigen Service. Sie können Daten wählen – Entitätsspeicherschemata oder Entitäten, und der Service hält die Daten aktuell. Sie müssen keine Exportaufträge planen oder überwachen. Daten können in Azure Data Lake gespeichert werden. Da die Daten für Power BI als Datenpools sichtbar sind, können Sie umfangreiche Datenmashups erstellen, indem Sie Daten aus Finance and Operations mit anderen Quellen kombinieren. Jetzt können Sie Ihre Daten in Azure Data Lake importieren und Ihr Cloud Data Warehouse erstellen. Da sich die Daten in Ihrem eigenen Azure-Abonnement befinden, können Sie mithilfe anderer Azure-Servicee wie Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Databricks sowie Hadoop auf die Daten zugreifen.