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Durchführen einer Bewertung von Azure Well-Architected Review

Azure Well-Architected Review ist eine Selbstbewertung, die einem Workloadteam helfen kann, eine Workload aus sicht des Azure Well-Architected Framework zu untersuchen. Es besteht aus ca. 60 Fragen, die auf den wichtigsten Empfehlungen basieren, die in den Säulen des Well-Architected Frameworks bereitgestellt werden. Das Bewertungstool kann auch Azure Advisor-Empfehlungen für ein Azure-Abonnement oder eine Ressourcengruppe abrufen.

Bevor Sie die Bewertung initiieren, ist es wichtig, die Säulen entsprechend Ihren spezifischen Geschäftlichen Anforderungen zu priorisieren. Mit diesem Ansatz können Sie Ihre Bemühungen effektiver und effizienter zuordnen. Am Ende der Bewertung erhalten Sie Empfehlungen und entsprechende Links zu unterstützenden Materialien, die Ihnen helfen können, den Entwurf Ihrer Workload zu verbessern. Sie können diese Empfehlungen in eine Datei exportieren, die Sie verwenden können, um die Empfehlungen in die operativen Prozesse zur kontinuierlichen Arbeitsauslastungsverbesserung zu integrieren.

Wann die Bewertung durchgeführt werden soll

Für Greenfield-Workloads empfehlen wir, die Bewertung während des anfänglichen Entwurfsprozesses durchzuführen und die vorgeschlagenen Entscheidungen einzugeben. Die Anleitung fungiert dann als Basisplan und startet eine Feedbackschleife, die Sie verwenden können, um den Workloadentwurf zu verfeinern, während Sie zusätzliche Entwurfsentscheidungen treffen und diese regelmäßig in zusätzlichen Bewertungsmeilensteinen erfassen.

Brownfield-Arbeitslasten sollten auch im Rahmen des kontinuierlichen Verbesserungszyklus der Workload untersucht werden. Legen Sie einen Takt fest, z. B. alle vier Monate, und verwenden Sie Meilensteine, um nachzuverfolgen, wie das Workloaddesign weiter verbessert werden kann.

Diagramm, das eine Übersicht über den kontinuierlichen Verbesserungszyklus zeigt.

Empfangen und Integrieren von Empfehlungen

Bewerten Sie Ihre Arbeitsauslastung, indem Sie die Bewertung abschließen. Die Empfehlungen für Ihren aktuellen Meilenstein sind auf der Leitfadenseite der Bewertung verfügbar. Exportieren Sie diese Empfehlungen, indem Sie die Schaltfläche "In CSV exportieren " auswählen. Sie können die Offlinekopie verwenden, um die Empfehlungen freizugeben und mit der Priorisierung zu beginnen. Obwohl einige Teams die CSV-Datei möglicherweise als ausreichend betrachten, empfehlen wir Ihnen, die Empfehlungen zum Backlog der Workload hinzuzufügen, damit sie in den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) der Workload integriert werden können.

Tipp

DevOps Tooling for Well-Architected Recommendation Process bietet Beispielskripts, mit denen Sie Automatisierung für die Backlog-Integration erstellen können. Diese Skripts zeigen eine Möglichkeit, die Empfehlungen aus der CSV-Datei "Well-Architected Review" in eine vorhandene Azure DevOps- oder GitHub-Organisation zu importieren.

Priorisieren und Implementieren von Empfehlungen

Arbeitsauslastungsbesitzer und wichtige Projektbeteiligte sollten die Empfehlungen gemäß dem Standardmäßigen Arbeitspriorisierungsprozess des Teams priorisieren, wobei die Anwendbarkeit der Empfehlungen und alle Mit einer bestimmten Entwurfsentscheidung verbundenen Kompromisse einbezogen werden. Beispielsweise können Empfehlungen einem bestimmten Besitzer zugewiesen werden, oder eine Empfehlung kann verschoben oder geschlossen werden. Wie alle geplanten Arbeiten sollte die Empfehlung so lange nachverfolgt werden, bis sie im Rahmen des SDLC der Workload aufgelöst wird.

Überwachen von Verbesserungen

Im Laufe der Zeit wird sich die Arbeitsauslastung aufgrund von Funktionsänderungen weiterentwickeln, technische Schulden beseitigen oder fälligkeiten und Kompromisse machen. Verwenden Sie das Meilensteinfeature der Bewertung, um diese Änderung im Laufe der Zeit mithilfe des vorherigen Meilensteins als Basisplan nachzuverfolgen. Die Änderung wird im Laufe der Zeit in der Azure Well-Architected Review angezeigt. Die Workloadkomponente der Azure Advisor-Bewertung des Abonnements wird sich wahrscheinlich ebenfalls verbessern.

Tipps

  • Bei der Bewertung handelt es sich um einen gemeinsamen Aufwand, der die aktive und ehrliche Beteiligung mehrerer Experten und Projektbeteiligter innerhalb einer Arbeitsauslastung erfordert. Es ist wichtig, dass alle Teilnehmer offen über Mängel diskutieren, ohne Angst vor Auswirkungen, so dass das Team verhindert, dass Arbeitsauslastungsrisiken verschleiert oder Möglichkeiten zur Verbesserung fehlen.

  • Sie sollten sich immer anmelden, wenn Sie Bewertungen durchführen, damit das Tool Meilensteine generieren kann.

    Warnung

    Bewertungen sind an ein Microsoft Learn-Profil gebunden. Sie können nicht von anderen Profilen übertragen oder darauf zugegriffen werden.

  • Wählen Sie das Azure-Abonnement oder die Ressourcengruppe aus, die den größten Teil Ihrer Workload enthält. Dadurch wird sichergestellt, dass nur relevante Empfehlungen in exportierte CSV-Dateien enthalten sind. Es ist nicht möglich, mehr als ein Abonnement einzuschließen oder Ressourcengruppen auszuschließen.

  • Wählen Sie einen aussagekräftigen Namen für die Bewertung aus, nicht den Standardwert. Der Name der Bewertung sollte den Namen der Workload enthalten.

  • Verwenden Sie aussagekräftige Meilensteinnamen, um anzugeben, wann Sie die Workload auswerten.

  • Verwenden Sie das Feature "Notizen" zu Fragen und Empfehlungen, um alle Besonderheiten zu erfassen, die Sie mit dem Workloadteam besprechen möchten.

  • Anstatt die 60 Fragen in allen fünf Säulen einer Bewertung zu beantworten, sollten Sie die Bewertung jeweils eine Säule nach Monat erfassen. Achten Sie darauf, den Namen der Säule in den Namen der Bewertung aufzunehmen.

Personalisierter Support erhalten

Arbeiten Sie mit Ihrem Microsoft-Partner oder Ihrem Kontoteam zusammen, um zu erfahren, wie sie Ihnen bei der Durchführung einer Bewertung als formelles Engagement helfen können. Im Rahmen dieses Engagements können sie weitere Details zu den Empfehlungen bereitstellen. Diese Details können Ihnen dabei helfen, die Anwendbarkeit von Empfehlungen zu ermitteln und zu bestimmen, wie sie zur Behebung priorisiert werden.

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