Bewertung des Workloads von KI durch das Well-Architected Framework
Die Azure Well-Architected Framework KI Workload-Bewertung ist ein Tool, mit dem Sie die Readiness Ihres KI Workloads in der Produktion selbst einschätzen können. Das Ausführen einer AI-Workload auf Azure kann ein komplexer Prozess sein. Die Bewertung ist so organisiert, dass Sie methodisch prüfen können, ob Ihr Workload mit den bewährten Verfahren der Elemente des Well-Architected Framework übereinstimmt.
Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollte das Team, das die Bewertung abgeschlossen hat, in der Architektur Ihrer Workload gut vertraut sein. Dieses Team sollte auch ein starkes Verständnis von Cloudprinzipien und -mustern haben. Diese Rollen sind jedoch nicht auf Cloudarchitekten, Operatoren und DevOps-Techniker beschränkt.
Die Bewertung ist eine Reihe von Fragen, die auf den Entwurfsbereichen der KI-Workload basieren. Es ist eine Methode zum Überprüfen der grundlegenden Designentscheidungen der Architektur Ihrer Workload und Ihres End-to-End-Betriebsansatzes.
Diese Fragen sollen Ihnen dabei helfen, die Reife Ihrer Workload und die Ausrichtung auf den empfohlenen Ansatz für den Betrieb einer KI-Workload zu vergleichen. Das Ergebnis der Bewertung ist eine Reihe von technischen Empfehlungen und Dokumentationen, die Anleitungen zur Implementierung einer hochgradig zuverlässigen Lösung in Azure bieten.
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In der folgenden Referenzarchitektur wird die Designauswahl für eine produktionsfähige Implementierung beschrieben: