Gut durchdachte KI-Workload-Bewertung
Die Azure Well-Architected AI Workload Assessment ist ein Überprüfungstool, mit dem Sie die Bereitschaft Ihrer KI-Workload in der Produktion selbst bewerten können. Das Ausführen einer AI-Workload auf Azure kann ein komplexer Prozess sein. Die Bewertung ist so organisiert, dass Sie die Ausrichtung Ihrer Workload mit den bewährten Methoden der Säulen des Azure Well-Architected-Frameworks methodisch überprüfen können.
Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollte das Team, das die Bewertung abgeschlossen hat, in der Architektur Ihrer Workload gut vertraut sein. Dieses Team sollte auch ein starkes Verständnis von Cloudprinzipien und -mustern haben. Diese Rollen sind jedoch nicht auf Cloudarchitekten, Operatoren und DevOps-Techniker beschränkt.
Die Bewertung ist eine Reihe von Fragen, die auf den Entwurfsbereichen der KI-Workload basieren. Es ist eine Methode zum Überprüfen der grundlegenden Designentscheidungen der Architektur Ihrer Workload und Ihres End-to-End-Betriebsansatzes.
Diese Fragen sollen Ihnen dabei helfen, die Reife Ihrer Workload und die Ausrichtung auf den empfohlenen Ansatz für den Betrieb einer KI-Workload zu vergleichen. Das Ergebnis der Bewertung ist eine Reihe von technischen Empfehlungen und Dokumentationen, die Anleitungen zur Implementierung einer hochgradig zuverlässigen Lösung in Azure bieten.
Nächster Schritt
In der folgenden Referenzarchitektur wird die Designauswahl für eine produktionsfähige Implementierung beschrieben: