Datenspeicheroptimierte VM-Größenreihe der NP-Familie
Gilt für: ✔️ Linux-VMs ✔️ Windows-VMs ✔️ Flexible Skalierungsgruppen ✔️ Einheitliche Skalierungsgruppen
Die NP-Teilfamilie der VM-Größenserie ist eine der arbeitsspeicheroptimierten VM-Instanzen von Azure. Sie sind für Workloads konzipiert, die hohen Datenträgerdurchsatz und E/A erfordern, z. B. Datenbanken, Big Data-Anwendungen und Data Warehousing. VMs der L-Serie weisen einen hohen Datenträgerdurchsatz und eine große Kapazität des lokalen Datenträgers auf und unterstützen Anwendungen und Dienste, die von geringer Wartezeit und hohen Geschwindigkeiten bei sequenziellen Lese- und Schreibvorgängen profitieren. Dadurch eignen sie sich gut für Aufgaben wie umfangreiche Protokollverarbeitung, Big Data-Analysen in Echtzeit und Szenarien mit großen Datenbanken, die häufige Festplattenvorgänge durchführen, und gewährleisten so eine effiziente Leistung für speicherintensive Anwendungen.
Workloads und Anwendungsfälle
Echtzeitdatenverarbeitung: VMs der NP-Familie eignen sich hervorragend für Umgebungen, in denen Daten in Echtzeit und mit minimaler Wartezeit verarbeitet werden müssen, z. B. im Finanzhandel, bei Echtzeitanalysen und bei der Verarbeitung von Netzwerkdaten.
Benutzerdefinierte KI und maschinelles Lernen: VMs der NP-Familie eignen sich für die Beschleunigung von Rückschlussaufgaben in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, bei denen das FPGA so programmiert werden kann, dass es bestimmte Algorithmen manchmal schneller ausführt als typische CPU- oder GPU-basierte Lösungen.
Genomik und Biowissenschaften: VMs der NP-Familie können genomische Sequenzierungsaufgaben und andere biowissenschaftliche Anwendungen, die von kundenspezifischer Hardwarebeschleunigung profitieren, erheblich beschleunigen.
Videotranscodierung und -streaming: FPGAs können zur Beschleunigung von Videoverarbeitungsaufgaben wie Transcodierung und Videostreaming in Echtzeit verwendet werden, um die Leistung zu optimieren und Verarbeitungszeiten zu verkürzen.
Signalverarbeitung: VMs der NP-Familie eignen sich ideal für Anwendungen in den Bereichen Telekommunikation und Signalverarbeitung, bei denen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Signalen erforderlich sind.
Datenbankbeschleunigung: VMs der NP-Familie können Datenbankvorgänge, insbesondere benutzerdefinierte Suchvorgänge und umfangreiche Datenbankabfragen, verbessern, indem diese Aufgaben an das FPGA ausgelagert werden.
Reihe in Familie
NP-Serie
Die virtuellen Computer der NP-Serie basieren auf Xilinx U250-FPGAs zum Beschleunigen von Workloads einschließlich Machine Learning-Rückschluss, Videotranscodierung und Datenbanksuche und Analysen. VMs der NP-Serie werden auch mit Intel Xeon 8171m-CPUs (Skylake) mit einem Turbotakt von 3,2 GHz für alle Kerne betrieben.
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| Teil | Menge Anzahl Einheiten |
Spezifikationen SKU-ID, Leistungseinheiten usw. |
|---|---|---|
| Prozessor | 10–40 vCPUs | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
| Arbeitsspeicher | 168–672 GiB | |
| Lokaler Speicher | 1 Datenträger | 736–2948 GiB |
| Remotespeicher | 8–32 Datenträger | |
| Network | 1–4 NICs | 7500–30000 MBit/s |
| Schnellinfos | 1–4 FPGAs | AMD Alveo U250 FPGA (64 GB) |
Serien der NP-Familie der vorherigen Generation
Ältere Größen finden Sie unter Größen der vorherigen Generation.
Andere Größeninformationen
Liste aller verfügbaren Größen: Größen
Preisrechner: Preisrechner
Informationen zu Datenträgertypen: Datenträgertypen
Nächste Schritte
Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.
Azure Dedicated Host stellt physische Server bereit, auf denen einem Azure-Abonnement zugewiesene VMs (Virtual Machines, virtuelle Computer) gehostet werden können.
Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Azure-VMs.