Was ist Azure Time Series Insights Gen2?
Anmerkung
Der Time Series Insights-Dienst wird am 7. Juli 2024 eingestellt. Erwägen Sie, vorhandene Umgebungen so schnell wie möglich zu alternativen Lösungen zu migrieren. Weitere Informationen zur Außerbetriebnahme und zur Migration finden Sie in unserer Dokumentation.
Azure Time Series Insights Gen2 ist ein offener und skalierbarer End-to-End-IoT-Analysedienst mit erstklassigen Benutzeroberflächen und umfassenden APIs, um seine leistungsstarken Funktionen in Ihren vorhandenen Workflow oder Ihre Anwendung zu integrieren.
Sie können sie verwenden, um Daten im Internet of Things (IoT) zu sammeln, zu verarbeiten, zu speichern, abzufragen und zu visualisieren– Daten, die hochgradig kontextualisiert und für Zeitreihen optimiert sind.
Azure Time Series Insights Gen2 wurde für Ad-hoc-Datensuche und betriebstechnische Analysen entwickelt, mit denen Sie versteckte Trends aufdecken, Anomalien erkennen und Ursachenanalysen durchführen können. Es ist ein offenes und flexibles Angebot, das den breiten Anforderungen industrieller IoT-Bereitstellungen entspricht.
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Erfahren Sie mehr über Azure Time Series Insights Gen2.
Definition von IoT-Daten
Industrielle IoT-Daten in ressourcenintensiven Organisationen fehlen häufig aufgrund der unterschiedlichen Art von Geräten und Sensoren in einer industriellen Umgebung strukturelle Konsistenz. Daten aus diesen Datenströmen zeichnen sich durch erhebliche Lücken und manchmal beschädigte Nachrichten und falsch gelesene Nachrichten aus. IoT-Daten sind häufig im Zusammenhang mit zusätzlichen Datenquellen von Erstanbietern oder Drittanbietern sinnvoll, wie z. B. CRM oder ERP, die zusätzlichen Kontext für End-to-End-Workflows bereitstellen. Datenquellen von Drittanbietern, wie etwa Wetterdaten, können genutzt werden, um Telemetrieströme in einer bestimmten Installation zu erweitern.
All dies impliziert, dass nur ein Bruchteil der Daten für betriebliche und geschäftliche Zwecke verwendet wird, und die Analyse erfordert Kontextualisierung. Industrielle Daten werden häufig für eine eingehende Analyse über längere Zeiträume zum Verständnis und Korrelieren von Trends gehistorisiert. Das Umwandeln gesammelter IoT-Daten in umsetzbare Erkenntnisse erfordert Folgendes:
- Datenverarbeitung zum Bereinigen, Filtern, Interpolieren, Transformieren und Vorbereiten von Daten für die Analyse.
- Eine Struktur zum Navigieren und Verstehen der Daten, d. h. zum Normalisieren und Kontextieren der Daten.
- Kostenwirksamer Speicher für eine lange oder unendliche Aufbewahrung verarbeiteter (oder abgeleiteter) Daten und Rohdaten.
Diese Daten liefern konsistente, umfassende, aktuelle und korrekte Informationen für Geschäftsanalysen und Berichte.
Die folgende Abbildung zeigt einen typischen IoT-Datenfluss.
Azure Time Series Insights Gen2 für industrielle IoT
Die IoT-Landschaft ist vielfältig mit Kunden, die eine Vielzahl von Branchensegmenten umfassen, darunter Fertigung, Automobil, Energie, Versorgungsunternehmen, smarte Gebäude und Beratung. In diesem breiten Spektrum an Industrie-IoT-Märkten entwickeln sich immer noch cloudeigene Lösungen, die umfassende Analysen für große IoT-Daten bereitstellen.
Azure Time Series Insights Gen2 behebt diesen Marktbedarf, indem eine schlüsselfertige, end-to-End IoT-Analyselösung mit einer umfassenden semantischen Modellierung für die Kontextualisierung von Zeitreihendaten, ressourcenbasierten Erkenntnissen und erstklassiger Benutzererfahrung für Ermittlung, Trend, Anomalieerkennung und operative Intelligenz bereitgestellt wird.
Eine umfassende betriebliche Analyseplattform, kombiniert mit unseren interaktiven Datenerkundungsfunktionen, ermöglicht es Ihnen, Azure Time Series Insights Gen2 zu verwenden, um mehr Wert aus den von IoT-Ressourcen gesammelten Daten zu ziehen. Das Gen2-Angebot unterstützt:
Mehrschichtige Speicherlösung mit Unterstützung für Warm- und Kaltanalyse, die Kunden die Möglichkeit bietet, Daten zwischen Warm- und Kaltzuständen für interaktive Analysen mit warmen Daten sowie Betriebsintelligenz aus jahrzehntelangen historischen Daten zu leiten.
- Eine hochinteraktive wärmeanalytische Lösung, um eine große Anzahl häufiger Abfragen über Daten mit kürzeren Zeitspannen auszuführen.
- Ein skalierbarer, leistungsstarker und kosteneffizienter Datensee für Zeitreihen, der auf Azure Storage basiert und es Kunden ermöglicht, jahrelange Zeitreihendaten innerhalb von Sekunden zu analysieren.
Unterstützung für Semantikmodelle, die die Domäne und Metadaten beschreiben, die mit den abgeleiteten und rohen Signalen von Anlagen und Geräten verbunden sind.
Flexible Analyseplattform zum Speichern von historischen Datenreihendaten im kundeneigenen Azure Storage-Konto, wodurch Kunden den Besitz ihrer IoT-Daten haben können. Daten werden im Open-Source-Apache-Parquet-Format gespeichert, das Konnektivität und Interoperabilität in einer Vielzahl von Datenszenarien ermöglicht, einschließlich prädiktiver Analytik, maschinellen Lernens und anderer benutzerdefinierter Berechnungen, die mit vertrauten Technologien wie Spark und Databricks durchgeführt werden.
Umfassende Analysen mit erweiterten Abfrage-APIs und Benutzererfahrungen, die ressourcenbasierte Datenerkenntnisse mit umfassenden Ad-hoc-Datenanalysen mit Unterstützung für Interpolation, Skalar und Aggregatfunktionen, kategorisierte Variablen, Punktdiagramme und Zeitverschiebungs-Zeitreihensignale für eingehende Analysen kombinieren.
Plattform auf Unternehmensniveau zur Unterstützung der Skalierungs-, Leistungs-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen unserer IoT-Kunden im Unternehmen.
Erweiterbarkeit und Integrationsunterstützung für End-to-End-Analysen. Azure Time Series Insights Gen2 bietet eine erweiterbare Analyseplattform für eine Vielzahl von Datenszenarien. Power BI Connector ermöglicht es Kunden, die Abfragen, die sie in Azure Time Series Insights Gen2 ausführen, direkt in Power BI einzubinden, um eine einheitliche Ansicht ihrer BI- und Zeitreihenanalysen aus einer einzigen Oberfläche zu erhalten.
Das folgende Diagramm zeigt den allgemeinen Datenfluss.
Azure Time Series Insights Gen2 bietet ein skalierbares Pay-as-you-go-Preismodell für die Datenverarbeitung, Speicherung (Daten und Metadaten) und Abfragen, sodass Kunden ihre Nutzung an ihre geschäftlichen Anforderungen anpassen können.
Mit der Einführung dieser wichtigsten industriellen IoT-Funktionen bietet Azure Time Series Insights Gen2 auch die folgenden wichtigsten Vorteile:
| Fähigkeit | Nutzen |
|---|---|
| Mehrschichtiger Speicher für großformatige IoT-Zeitreihendaten | Mit einer gemeinsam genutzten Datenverarbeitungspipeline zum Einlesen von Daten können Sie Daten sowohl in warme als auch in kalte Speicher aufnehmen. Nutzen Sie den Warm-Speicher für interaktive Abfragen und den Kalt-Speicher zum Speichern großer Datenmengen. Weitere Informationen zum Nutzen von leistungsfähigen objektbasierten Abfragen finden Sie unter Abfragen. |
| Zeitreihenmodell zur Kontextualisierung von Rohdaten der Telemetrie und um ressourcenbasierte Erkenntnisse abzuleiten. | Sie können das Zeitreihenmodell verwenden, um Instanzen, Hierarchien, Typen und Variablen für Ihre Zeitreihendaten zu erstellen. Weitere Informationen zum Zeitreihenmodell finden Sie unter Zeitreihenmodell. |
| Reibungslose und kontinuierliche Integration in andere Datenlösungen | Daten im Azure Time Series Insights Gen2-Kaltspeicher werden in Open-Source-Apache-Parkettdateien gespeichert. Dies ermöglicht die Datenintegration in andere Datenlösungen, 1. oder Drittanbieter, für Szenarien, die Business Intelligence, erweiterte maschinelles Lernen und Predictive Analytics umfassen. |
| Nahezu echtzeitbasierte Datenerkundung | Der Azure Time Series Insights Gen2-Explorer bietet ein Benutzererlebnis mit Visualisierung für alle Datenströme, die durch die Aufnahmepipeline fließen. Nachdem Sie eine Ereignisquelle verbunden haben, können Sie Ereignisdaten anzeigen, untersuchen und abfragen. Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob ein Gerät Daten wie erwartet ausgibt. Sie können auch eine IoT-Anlage auf Gesundheit, Produktivität und Gesamteffektivität überwachen. |
| Erweiterbarkeit und Integration | Die Power BI Connector-Integration ist direkt in der Benutzeroberfläche des Zeitreihen-Explorers über die Export-Option verfügbar, sodass Kunden ihre erstellten Zeitreihenabfragen direkt in den Power BI-Desktop exportieren und ihre Zeitreihendiagramme neben anderen BI-Analysen anzeigen können. Dies öffnet die Tür zu einer neuen Klasse von Szenarien für Industrie-IoT-Unternehmen, die in Power BI investiert haben, indem sie eine einheitliche Sicht auf Analysen aus verschiedenen Datenquellen, darunter IoT-Zeitreihen-Daten, ermöglichen. |
| Benutzerdefinierte Anwendungen, die auf der Azure Time Series Insights Gen2-Plattform basieren | Azure Time Series Insights Gen2 unterstützt das JavaScript SDK. Das SDK bietet umfassende Steuerelemente und vereinfachten Zugriff auf Abfragen. Verwenden Sie das SDK, um benutzerdefinierte IoT-Anwendungen auf Azure Time Series Insights Gen2 zu erstellen, um Ihren geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden. Sie können auch die Azure Time Series Insights Gen2 Abfrage-APIs direkt verwenden, um Daten in benutzerdefinierte IoT-Anwendungen einzuspeisen. |
Regionale Verfügbarkeit
Besuchen Sie die Azure Global Infrastructure-Produkte nach Region Seite, um zu erfahren, wo Azure Time Series Insights verfügbar ist.
Azure Time Series Insights befindet sich in einer einzelnen Region. Es speichert/verarbeitet jedoch Kundendaten außerhalb der Region, in der der Kunde die Dienstinstanz bereitstellt, mit Ausnahme der folgenden Regionen, in denen Daten nicht außerhalb der Region repliziert werden:
- Ostasien
- Südostasien
- Australien Südosten
- Westeuropa
- Vereinigtes Königreich Süd
- USA (Westen)
- Zentralfrankreich
- Kanada Zentral
Nächste Schritte
Erste Schritte mit Azure Time Series Insights Gen2:
Informationen zu Anwendungsfällen: