Freigeben über

Neuerungen in Microsoft Fabric

  • Artikel

Diese Seite wird fortwährend aktualisiert mit einer aktuellen Übersicht der Neuerungen in Microsoft Fabric.

Neu bei Microsoft Fabric?

Funktionen, die sich derzeit in der Vorschauphase befinden

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Previewfunktionen werden alphabetisch sortiert.

Hinweis

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure-Features gelten, die sich in der Betaversion, Vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauversionen, sodass Sie Features bewerten und Ihr Feedback mit der Produktgruppe teilen können, bevor die Vorschaufeatures allgemein verfügbar werden.

Feature Weitere Informationen
AutoML-Codevorschau In Fabric Data Science ermöglicht das neue AutoML-Feature die Automatisierung Ihres maschinellen Lernworkflows. AutoML oder automatisiertes Maschinelles Lernen ist eine Reihe von Techniken und Tools, die automatisch Machine Learning-Modelle für bestimmte Daten und Aufgabentypen trainieren und optimieren können.
Benutzerfreundlichkeit von AutoML mit geringem Code in Fabric (Vorschau) AutoML oder Automated Machine Learning ist ein Prozess, der die zeitaufwendigen und komplexen Aufgaben der Entwicklung von Machine Learning-Modellen automatisiert. Die neue AutoML-Erfahrung mit geringem Code unterstützt eine Vielzahl von Aufgaben, einschließlich Regression, Prognose, Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung. Erstellen Sie zunächst Modelle mit Automatisiertem ML (Vorschau).
Azure Data Factory-Element Sie können jetzt Ihre vorhandene Azure Data Factory (ADF) in Ihren Fabric-Arbeitsbereich übertragen. Mit dieser neuen Vorschaufunktion können Sie über Ihren Fabric-Arbeitsbereich eine Verbindung mit Ihrer vorhandenen Azure Data Factory herstellen. Wählen Sie im Fabric Data Factory-Arbeitsbereich „Azure Data Factory erstellen“ aus, und Sie können Ihre Azure-Datenfabriken direkt über den Fabric-Arbeitsbereich verwalten.
Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
Code-First Hyperparameter Optimierung Vorschau In Fabric Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit eine Previewfunktion. Das flaml.tune Feature von Fabric optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameteroptimierung.
Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar Copilot in Fabric ist jetzt verfügbar für alle Kunden, einschließlich Copilot für Power BI, Data Factory, Data Science & Datentechnik und Echtzeitintelligenz. Lesen Sie mehr in unserer Übersicht über Copilot in Fabric.
Kopierauftrag Der Kopierauftrag (Vorschau) hat Vorteile gegenüber der Legacy-Copy-Aktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Copy Job in Microsoft Fabric. Ein Tutorial finden Sie unter Informationen zum Erstellen eines Kopierauftrags (Vorschau) in Data Factory für Microsoft Fabric.
Vorschau von Data Factory Apache Airflow-Aufträgen Apache Airflow-Auftrag (Vorschau) in Data Factory, unterstützt von Apache Airflow, bietet nahtlose Berichterstellungs-, Planungs- und Überwachungserfahrungen für Python-basierte Datenprozesse, die als „Directed Acyclic Graphs“ (DAGs) definiert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Datenworkflows.
Datenpipelinefunktionen in Copilot für Data Factory (Vorschau) Die neuen Datenpipelinefunktionen in Copilot für Data Factory sind jetzt in der Vorschau verfügbar. Diese Features dienen als KI-Experte, um Benutzern bei der Erstellung, Problembehandlung und Wartung von Datenpipelines zu helfen.
Data Wrangler für Spark-Datenrahmen (Vorschau) Data Wrangler unterstützt ab sofort Spark DataFrames in der Vorschau, zudem können Benutzer jetzt Spark DataFrames zusätzlich zu Pandas DataFrames mit Data Wrangler bearbeiten.
KI-Kenntnisse in Data Science (Vorschau) Sie können jetzt ihre eigenen generativen KI-Erfahrungen über Ihre Daten in Fabric mit KI-Skill (Vorschau) erstellen! Sie können KI-Systeme über Ihre Lakehouses und Warehouses bauen, die Fragen erstellen und beantworten. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung von KI-Fähigkeiten in Microsoft Fabric: Jetzt in der Vorschau. Probieren Sie zunächst ein Beispiel für KI-Skill mit dem AdventureWorks-Dataset aus.
Dataflow Gen2 mit CI/CD- und Git-Integration Dataflow Gen2 unterstützt jetzt Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) und Git-Integration. Mit dieser Previewfunktion können Sie Datenflüsse in einem Git-Repository erstellen, bearbeiten und verwalten, das mit Ihrem Fabric-Arbeitsbereich verbunden ist. Darüber hinaus können Sie das Bereitstellungspipelinefeature verwenden, um die Bereitstellung von Datenflüssen von Ihrem Arbeitsbereich zu anderen Arbeitsbereichen zu automatisieren. Außerdem können Sie die FABRIC Create-, Read-, Update-, Delete- und List-API (CRUDL) verwenden, um Dataflow Gen2 zu verwalten.
Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
Domänen in OneLake (Vorschau) Domänen in OneLake helfen Ihnen, Ihre Daten in einem logischen Datengitter zu organisieren, sodass Verbundgovernance und Optimierung im Einklang mit den geschäftlichen Anforderungen ermöglicht werden. Sie haben ab sofort die Möglichkeit, Unterdomänen und Standarddomänen für Benutzer’innen zu erstellen und Arbeitsbereiche zwischen Domänen zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Domänen.
Der Modus für hohe Parallelität für Notebooks in Pipelines (Vorschau) Der Modus für hohe Parallelität für Notebooks in Pipelines ermöglicht Benutzern das Freigeben von Spark-Sitzungen an mehrere Notebooks in einer Pipeline. Mit dem Modus für hohe Parallelität können Benutzer Pipelineaufträge auslösen und diese Aufträge werden automatisch in vorhandene Sitzungen mit hoher Parallelität verpackt.
Fabric-Gateway ermöglicht OneLake-Verknüpfungen mit lokalen Daten Stellen Sie eine Verbindung mit lokalen Datenquellen über ein lokales Fabric-Datengateway auf einem Computer in Ihrer Umgebung her, mit Netzwerksichtbarkeit Ihrer S3-kompatiblen Datenquelle oder der Google Cloud Storage-Datenquelle. Erstellen Sie dann Ihre Verknüpfung und wählen Sie dieses Gateway aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Verknüpfungen zu lokalen Daten.
Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen sammeln und an verschiedene Ziele senden, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics.
Fabric SQL-Datenbank (Vorschau) Die SQL-Datenbank in Microsoft Fabric (Preview) ist eine entwicklerfreundliche Transaktionsdatenbank, die auf Azure SQL-Datenbank basiert, mit der Sie Ihre betriebsbereite Datenbank in Fabric problemlos erstellen können. Eine SQL-Datenbank in Fabric verwendet das SQL-Datenbankmodul als Azure SQL-Datenbank. Überprüfen Sie einen Entscheidungsleitfaden für SQL-Datenbanken.
Ordner in Arbeitsbereichsvorschau Als Organisationseinheit im Arbeitsbereich adressiert der Ordner diesen Schmerzpunkt, indem eine hierarchische Struktur zum Organisieren und Verwalten Ihrer Elemente bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Arbeitsbereichen im Portal (Vorschau).
Iceberg-Daten in OneLake mit Snowflake und Tastenkombinationen (Vorschau) Sie können jetzt Iceberg-formatierte Daten in Microsoft Fabric ohne Datenverschiebung oder Duplizierung nutzen. Außerdem hat Snowflake hat die Möglichkeit hinzugefügt, Iceberg-Tabellen direkt in OneLake zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Iceberg-Tabellen in OneLake.
Inkrementelle Aktualisierung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die inkrementelle Aktualisierung für Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory wurde entwickelt, um die Datenerfassung und -transformation zu optimieren, insbesondere, wenn Ihre Daten weiter wachsen. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Inkrementelle Aktualisierung in Dataflow Gen2.
Aufrufen der Remotepipeline (Vorschau) in der Datenpipeline Sie können jetzt die Aktivität Invoke Pipeline (Vorschau) verwenden, um Pipelines aus Azure Data Factory oder Synapse Analytics-Pipelines aufzurufen. Mit diesem Feature können Sie Ihre vorhandenen ADF- oder Synapse-Pipelines innerhalb einer Fabric-Pipeline verwenden, indem Sie sie inline über diese neue Invoke Pipeline-Aktivität aufrufen.
Lakehouse-Schemafeature Das Lakehouse-Schemafeature (Vorschau) führt die Unterstützung der Datenpipeline zum Lesen der Schemainformationen aus Lakehouse-Tabellen ein und unterstützt das Schreiben von Daten in Tabellen unter angegebenen Schemata. Mit Lakehouse-Schemata können Sie Tabellen gruppieren, um u. a. die Datenerkennung und die Zugriffskontrolle zu verbessern.
Lakehouse-Unterstützung von Git-Integration und Bereitstellungspipelines (Vorschau) Das Lakehouse kann jetzt in die Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung in Microsoft Fabric integriert werden und ermöglicht so während der gesamten Lebensdauer des Produkts eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Die Lebenszyklusverwaltung ermöglicht durch die kontinuierliche Bereitstellung von Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen einen effektiven Prozess für die Versionsverwaltung und Freigabe von Produkten.
Verwaltete virtuelle Netzwerke (Vorschau) Verwaltete virtuelle Netzwerke sind virtuelle Netzwerke, die von Microsoft Fabric für jeden Fabric-Arbeitsbereich erstellt und verwaltet werden.
Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse (Vorschau) Der Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse-Tabellen.
Microsoft Fabric-Administrator-APIs Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Die anfängliche Gruppe von Fabric Admin-APIs ist so ausgelegt, dass die Ermittlung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerzugriffsdetails vereinfacht wird.
Spiegelung in der Vorschau von Microsoft Fabric Mit der Datenbankspiegelung in Fabric können Sie Ihre Datenbanken ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric einbinden und so nahtlose Zero-ETL, nahezu Echtzeit-Einblicke in Ihre Daten ermöglichen – und Warehousing, BI, KI und vieles mehr freischalten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Spiegelung in Microsoft Fabric?
Native Execution Engine für Runtime 1.3 (Vorschau) Native Execution Engine für Fabric Runtime 1.3 ist jetzt in der Vorschau verfügbar und bietet eine überlegene Abfrageleistung für Datenverarbeitungs-, ETL-, Data Science- und interaktive Abfragen. Es sind keine Codeänderungen erforderlich, um die Ausführung Ihrer Apache Spark-Aufträge bei der Verwendung des Native Execution Engine zu beschleunigen.
Geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTEs) (Vorschau) Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen beide Standard-,sequenziell und geschachtelte CTEs . Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) in Fabric Data Warehouse derzeit ein Vorschaufeature.
Debugging von Notebooks in vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3.
OneLake-Datenzugriffsrollen OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden.
OneLake SAS (Vorschau) Die Unterstützung für kurzlebige, benutzerdelegierte OneLake SAS befindet sich jetzt in der Vorschau. Mit dieser Funktion können Anwendungen einen von Microsoft Entra ID gesicherten User Delegation Key anfordern und dann diesen Schlüssel verwenden, um ein OneLake SAS-Token zu erstellen. Dieses Token kann übergeben werden, um delegierten Zugriff auf ein anderes Tool, einen Knoten oder einen anderen Benutzer zu ermöglichen, um einen sicheren und kontrollierten Zugriff zu gewährleisten.
Offene Spiegelung (Vorschau) Die offene Spiegelung ermöglicht es jeder Anwendung, Änderungsdaten direkt in eine gespiegelte Datenbank in Fabric zu schreiben, basierend auf den öffentlichen APIs und den Ansätzen für offene Spiegelung. Die offene Spiegelung ist so konzipiert, dass sie erweiterbar, anpassbar und offen ist. Es ist ein leistungsstarkes Feature, das die Spiegelung in Fabric basierend auf dem offenen Delta Lake-Tabellenformat erweitert. Für erste Schritte siehe das Tutorial: Konfigurieren von offenen gespiegelten Microsoft Fabric-Datenbanken.
Vorbereiten von Azure AI-Diensten in der Fabric-Vorschau Die Vorschau auf vorgefertigte KI-Dienste in Fabric ist eine Integration mit Azure AI-Diensten, früher azure Cognitive Services genannt. Vorkonfigurierte Azure AI-Dienste ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vordefinierten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte KI-Dienste in der Vorschau und umfassen Unterstützung für Microsoft Azure OpenAI-Dienst, Azure AI Language und Azure AI Übersetzer.
Purview Data Loss Prevention-Richtlinien wurden auf Fabric Lakehouses erweitert Das Erweitern der DLP-Richtlinie (Data Loss Prevention) von Microsoft Purview in Fabric Lakehouses befindet sich jetzt in der Vorschau.
Purview Data Loss Prevention-Richtlinien unterstützen jetzt die Einschränkungszugriffsaktion für semantische Modelle Das Einschränken des Zugriffs basierend auf vertraulichen Daten für semantische Modelle, das jetzt in der Vorschau ist, hilft Ihnen, vertrauliche Informationen automatisch zu erkennen, während sie in Fabric Lakehouses und semantische Modelle hochgeladen werden.
Echtzeit-Dashboards und zugrunde liegende KQL-Datenbanken greifen auf Trennung zu (Vorschau) Mit separaten Berechtigungen für Dashboards und zugrunde liegenden Daten haben Administratoren jetzt die Flexibilität, Benutzern das Anzeigen von Dashboards zu ermöglichen, ohne Zugriff auf die Rohdaten zu gewähren.
Maximale Kerne für Aufträge reservieren (Vorschau) Mit einer neuen Einstellung auf Arbeitsbereichsebene können Sie maximale Kerne für Ihre aktiven Aufträge für Spark-Workloads reservieren. Weitere Informationen finden Sie unter Modus für hohe Parallelität in Apache Spark for Fabric.
Vorschau der REST-APIs für Fabric Data Factory-Pipelines Die REST-APIs für Fabric Data Factory Pipelines sind jetzt in der Vorschau. REST-APIs für Data Factory-Pipelines ermöglichen es Ihnen, die integrierte Funktion in Fabric zu erweitern, um Pipelines zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren, zu löschen und zu listen.
Sicheres Data Streaming mit verwalteten Managed Private Endpoints in Eventstream (Vorschau) Durch das Erstellen eines Fabric Managed Private Endpoint können Sie jetzt Eventstream sicher mit Ihren Azure-Diensten verbinden, z. B. Azure Event Hubs oder IoT Hub, innerhalb eines privaten Netzwerks oder hinter einer Firewall. Weitere Informationen finden Sie unter Sicheres Data Streaming mit Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview).
Aktualisierungsaktivität des semantischen Modells (Vorschau) Verwenden Sie die Aktualisierungsaktivität des semantischen Modells, um ein Power BI-Dataset (Vorschau) zu aktualisieren, die effektivste Methode zum Aktualisieren Ihrer Fabric-Semantikmodelle.
Session Expiry Control in Workspace Settings für Notebook Interactive Runs (Vorschau) Mit einem neuen Ablaufsteuerelement für Sitzungen in den Arbeitsbereichseinstellungen für Datentechnik/-wissenschaft können Sie das maximale Ablaufzeitlimit für interaktive Notebook-Sitzungen festlegen. Standardmäßig laufen Sitzungen nach 20 Minuten ab, aber Sie können jetzt die maximale Ablaufdauer anpassen.
Freigabe-Funktion für Fabric KI-Skill (Vorschau) Mit der „Freigabe“-Funktion für Fabric KI-Skill (Vorschau) können Sie den KI-Skill mit anderen teilen, indem Sie eine Vielzahl von Berechtigungsmodellen verwenden.
Freigeben des Fabric KI-Skill (Vorschau) Mit der Freigabefunktion für den Fabric KI-Skill (Vorschau) können Sie den KI-Skill mit anderen teilen, indem Sie eine Vielzahl von Berechtigungsmodellen verwenden.
Spark Run Series Analysis in der Vorschau Mit den Analysefunktionen der Spark Monitoring Run Serie können Sie den Laufzeittrend und den Leistungsvergleich für sich wiederholende Ausführungsinstanzen von Spark-Pipelineaktivitäten aus derselben Notebook- oder Spark-Auftragsdefinition analysieren.
Splunk-Add-On (Vorschau) Das Microsoft Fabric-Add-On für Splunk ermöglicht es Benutzer, Protokolle von der Splunk-Plattform unter Verwendung des Kusto Python SDK in einer Fabric-KQL-Datenbank zu erfassen.
Tags Tags (Vorschau) helfen Administratoren beim Kategorisieren und Organisieren von Daten, verbessern die Durchsuchbarkeit Ihrer Daten und erhöhen die Erfolgsraten und Effizienz für Endbenutzer.
Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric (Vorschau) Die Vorschau der Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric ist für alle Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert. Bei Fabric-Aufgabenflüssen müssen Sie beim Entwerfen eines Datenprojekts kein Whiteboard mehr verwenden, um die verschiedenen Teile des Projekts und deren Beziehungen zu skizzieren. Stattdessen können Sie einen Aufgabenfluss verwenden, um diese wichtigen Informationen zu erfassen und in das Projekt selbst zu integrieren.
varchar(max) und varbinary(max)-Unterstützung in der Vorschau Unterstützung für die Datentypen varchar(max) und varbinary(max) in Warehouse befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der öffentlichen Vorschau von VARCHAR(MAX) und VARBINARY(MAX)-Typen in Fabric Data Warehouse.
Terraform Provider für Fabric (Vorschau) Der Terraform Provider für Microsoft Fabric befindet sich jetzt in der Vorschau. Der Terraform Provider für Microsoft Fabric unterstützt die Erstellung und Verwaltung vieler Fabric-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung des neuen Terraform Providers für Microsoft Fabric.
T-SQL-Unterstützung in Fabric-Notebooks (Vorschau) Mit dem T-SQL-Notebookfeature in Microsoft Fabric (Vorschau) können Sie T-SQL-Code in einem Notebook schreiben und ausführen. Sie können es verwenden, um komplexe Abfragen zu verwalten und eine bessere Markdowndokumentation zu schreiben. Außerdem ermöglicht es die direkte Ausführung von T-SQL im verbundenen Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Ausführen von T-SQL-Notebooks.
Wiederherstellungspunkte und In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse Sie können jetzt Wiederherstellungspunkte erstellen und eine In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse zu einem früheren Zeitpunkt durchführen. Die Wiederherstellung ist ein wesentlicher Bestandteil der Data Warehouse-Wiederherstellung, der es ermöglicht, das Data Warehouse in einem früheren zuverlässigen Zustand wiederherzustellen, indem das vorhandene Data Warehouse ersetzt oder überschreiben wird, aus dem der Wiederherstellungspunkt erstellt wurde.
Quellcodeverwaltung für Warehouses (Vorschau) Mithilfe von Git-Integrations- und/oder Bereitstellungspipelines in Ihrem Warehouse können Sie die Entwicklung und Bereitstellung versionierter Warehouse-Objekte verwalten. Sie können die SQL Database Project-Erweiterung nutzen, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Warehouses finden Sie unter CI/CD mit Warehouses in Microsoft Fabric.

Allgemein verfügbare Features

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich von der Vorschauversion auf die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability, GA) umgestellt wurden.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Externe Datenfreigabe in OneLake (GA) Die externe Datenfreigabe von OneLake ermöglicht es Fabric-Benutzern, Daten aus ihrem Fabric-Mandanten für Benutzer in einem anderen Fabric-Mandanten freizugeben.
November 2024 GraphQL-API in Microsoft Fabric GA Die API für GraphQL ist jetzt allgemein verfügbar - eine Datenzugriffsebene, die es uns ermöglicht, mehrere Datenquellen schnell und effizient in Fabric abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric-API für GraphQL?.
November 2024 Real-Time Intelligence: Jetzt allgemein verfügbar Wir freuen uns, ihnen mitzuteilen, dass Real-Time Intelligence jetzt allgemein verfügbar ist (GA). Dazu gehören der Echtzeithub, der erweiterte Eventstream, Eventhouse, Echtzeit-Dashboards und der Aktivator. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Real-Time Intelligence?
November 2024 Fabric Workload Dev Kit (GA) Das Microsoft Fabric Workload Development Kit ist jetzt allgemein verfügbar. Dieses robuste Entwickler-Toolkit dient zum Entwerfen, Entwickeln und Interoperabilität mit Microsoft Fabric mithilfe von Frontend-SDKs und Back-End-REST-APIs.
November 2024 Spiegelung für Azure SQL-Datenbank GA Mit der Azure SQL-Datenbankspiegelung in Fabric können Sie Daten aus der Azure SQL-Datenbank ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric replizieren.
November 2024 Echtzeit-Hub Der Echtzeithub in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Hubs.
Oktober 2024 Git-Integration von Notebooks Die Notebook-Git-Integration unterstützt jetzt das Beibehalten der Zuordnungsbeziehung der angefügten Umgebung beim Synchronisieren mit dem neuen Arbeitsbereich. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung und Bereitstellung des Notebooks
Oktober 2024 Notebook in Deployment Pipeline Sie können jetzt auch Notebooks zur umgebungsübergreifenden Bereitstellung Ihres Codes verwenden (also z. B. in der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung). Sie können auch Bereitstellungsregeln verwenden, um das Verhalten Ihrer Notebooks bei der Bereitstellung anzupassen, z. B. durch Ändern des Standard-Lakehouse eines Notebooks. Führen Sie die ersten Schritte mit Bereitstellungspipelines aus. Das Notebook wird dann automatisch im Bereitstellungsinhalt angezeigt.
September 2024 Mirroring für Snowflake Mit Mirroring für Snowflake in Fabric können Sie Ihre Snowflake-Daten ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Snowflake.
September 2024 Copilot für Data Factory Copilot für Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
September 2024 Schnelle Kopie in Dataflow Gen2 Das Feature Fast Copy ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Fast Copy in Dataflows Gen2.
September 2024 Fabric Pipeline-Integration in lokales Datengateway allgemein verfügbar Lokale Konnektivität für Datenpipelines in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf lokale Datenquellen in Data Factory für Microsoft Fabric.
September 2024 Data Wrangler für Spark DataFrames Data Wrangler ist jetzt allgemein verfügbar. Als ein Notebook-basiertes Tool zur explorativen Datenanalyse, funktioniert Data Wrangler sowohl bei Pandas DataFrames als auch bei Spark DataFrames und kommt mit neuen Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit in die allgemeine Verfügbarkeit.
September 2024 Fabric Runtime 1.3 Fabric Runtime 1.3 umfasst Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, Unterstützung für Starter Pools, Integration in Umgebungs- und Bibliotheksverwaltungsfunktionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 1.3 ist allgemein verfügbar!.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen mit API Neue REST-API für OneLake Shortcuts ermöglichen die programmgesteuerte Erstellung und Verwaltung von Verknüpfungen und sind jetzt allgemein verfügbar. Sie können OneLake-Verknüpfungen jetzt programmgesteuert erstellen, lesen und löschen. Siehe beispielsweise Verwenden von OneLake-Verknüpfungen mit REST-API.
September 2024 GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung Fabric-Entwickler*innen können ab sofort GitHub oder GitHub Enterprise als Tool zur Quellcodeverwaltung auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Git-Integration.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud Storage Erstellen Sie eine Google Cloud-Speicher-Verknüpfung, um über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Tastenkombinationen von Google Cloud Storage, die allgemein verfügbar sind.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen für S3-kompatible Datenquellen Erstellen Sie eine S3-kompatible Verknüpfung, über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter allgemein verfügbare S3-kompatible Tastenkombinationen.

Weitere ältere Ankündigungen der allgemeinen Verfügbarkeit finden Sie unter Microsoft Fabric What's New-Archiv.

Community

In diesem Abschnitt werden die neuen Möglichkeiten der Microsoft Fabric-Community für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Fabric Community Conference im März-April 2025 in Las Vegas Tragen Sie sich die FabCon Las Vegas vom 31. März bis zum 2. April 2025 in Ihren Kalender ein. Registrieren Sie sich, und verwenden Sie den Code MSCUST für einen Rabatt von 150 USD! Die Early Bird-Preise enden am 9. Dezember. Möchten Sie Ihr Fachwissen teilen? Reichen Sie Ihre Inhalte bis zum 6. Dezember ein!
Oktober 2024 Fabric Influencers Spotlight Oktober 2024 Sehen Sie sich Microsoft MVPs & Fabric Super Users an, die im Oktober 2024 erstaunliche Arbeit zu allen Aspekten von Microsoft Fabric leisten.
Oktober 2024 Microsoft Fabric und KI-Learning Hackathon: Copilot in Fabric Ein Teil des Microsoft Fabric und KI-Learning Hackathons finden Sie in diesem Leitfaden zu verschiedenen Funktionen, die Copilot in Microsoft Fabric anbietet, sodass Sie ihre Produktivität steigern und Ihre Workflows optimieren können.
Oktober 2024 Lassen Sie sich in Microsoft Fabric zertifizieren – kostenlos! Für einen begrenzten Zeitraum bietet das Microsoft Fabric Community-Team 5.000 kostenlose DP-600 Prüfungsgutscheine für berechtigte Fabric Community-Mitglieder an. Schließen Sie Ihre Prüfung bis Ende des Jahres ab und werden Sie Teil der zertifizierten Experten.
Oktober 2024 DP-700: Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (Beta) Die neue Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate-Zertifizierung hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten bei der Datenerfassung, Transformation, Verwaltung, Überwachung und Leistungsoptimierung in Fabric zu demonstrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Prüfung DP-700: Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (Beta).
Oktober 2024 FabCon Europe 2024 Lesen Sie eine Zusammenfassung der ersten Fabric Community Conference Europas und eine Zusammenfassung der Ankündigungen von Data Factory.
Oktober 2024 Fabric Influencers Spotlight September 2024 Der Fabric Influencers Spotlight September 2024 leuchtet ein helles Licht auf die Orte im Internet, an denen Microsoft MVPs & Fabric Super Users erstaunliche Arbeit an allen Aspekten von Microsoft Fabric leisten.
September 2024 Ankündigung: Der Microsoft Fabric & KI-Learning Hackathon Bereiten Sie sich auf den Microsoft Fabric & KI-Learning Hackathon vor! Wir rufen alle Daten-/KI-Enthusiasten und Data/KI-Experten auf, für eine weitere spannende Gelegenheit vorbeizukommen und die nächste Generation von Data + KI-Lösungen mit Microsoft Fabric aufzubauen! Der Hackathon ist für einen siebenwöchigen Einreichungszeitraum geöffnet und bietet insgesamt 10.000 USD an Preisen!
August 2024 Fabric Influencers Spotlight August 2024 Das Fabric Influencers Spotlight August 2024 hebt Blogbeiträge, Videos, Präsentationen und andere Inhalte im Zusammenhang mit Microsoft Fabric von Mitgliedern von Microsoft MVPs & Fabric Super Users aus der Fabric-Community hervor und verstärkt sie.
August 2024 Gewinner der Fabric Community Sticker Challenge Herzlichen Glückwunsch an die Gewinner der Fabric Community Sticker Challenge!

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Power BI

Wichtig

Wenn Sie mit der Webbrowserversion Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder älteren Versionen auf Power BI zugreifen, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Wenn Sie nach diesem Datum eine veraltete Browserversion verwenden, können Sie möglicherweise nicht mehr alle Features von Power BI nutzen.

Aktualisierungen zu Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst finden Sie unter Neues in Power BI

Microsoft Copilot in Microsoft Fabric

Mit der Vorschau von Copilot und anderen generativen KI-Features bietet Microsoft Fabric neue Möglichkeiten, Daten zu transformieren und zu analysieren, Erkenntnisse zu generieren und Visualisierungen sowie Berichte zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter CopilotFabric.

Monat Feature Weitere Informationen
Oktober 2024 Microsoft Fabric und KI-Learning Hackathon: Copilot in Fabric Ein Teil des Microsoft Fabric und KI-Learning Hackathons finden Sie in diesem Leitfaden zu verschiedenen Funktionen, die Copilot in Microsoft Fabric anbietet, sodass Sie ihre Produktivität steigern und Ihre Workflows optimieren können.
Oktober 2024 Verwenden von Azure OpenAI zum Umwandeln von Whiteboardskizzen in Datenpipelines Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie Whiteboardskizzen mithilfe des GPT-4o-Modells über den Azure OpenAI-Dienst in Datenpipelines umgewandelt werden.
September 2024 Erstellen eines Echtzeitdashboards nach Copilot Copilot kann eine Tabelle überprüfen und automatisch ein Dashboard mit Einblicken und einem Profil der Daten mit einem Beispiel erstellen.
September 2024 Copilot in Dataflow Gen2, das allgemein verfügbar ist Copilot für Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
September 2024 CopilotIhr Data Warehouse Copilot für Data Warehouse (Vorschau) ist jetzt verfügbar und bietet den Copilot Chatbereich, schnelle Aktionen und Codevervollständigungen an. Weitere Informationen und Beispielszenarien finden Sie unter Ankündigung der Vorschau von Copilot für Data Warehouse in Microsoft Fabric.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Statistiken in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die aktuellen neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Problemen und Feedback über das Data Factory Community Forum.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Data Factory Copy Job – CI/CD jetzt verfügbar CI/CD für Kopierauftrag (Vorschau) in Data Factory in Microsoft Fabric ist jetzt verfügbar. Kopierauftrag unterstützt jetzt Die Git-Integrations- und Bereitstellungspipeline.
November 2024 Aktualisierungsaktivität des semantischen Modells (Vorschau) Verwenden Sie die Aktualisierungsaktivität des semantischen Modells, um ein Power BI-Dataset (Vorschau) zu aktualisieren, die effektivste Methode zum Aktualisieren Ihrer Fabric-Semantikmodelle.
November 2024 Neue Connectors für die Fabric SQL-Datenbank In der Data Factory unterstützen sowohl die Datenpipeline als auch die Dataflow Gen2 jetzt nativ den Fabric SQL-Datenbankconnector als Quelle und Ziel. Weitere Connectorupdates für MariaDB, Snowflake, Dataverse und PostgreSQL wurden ebenfalls angekündigt.
November 2024 OneLake-Katalog OneLake Data Hub wurde als OneLake-Katalog in „Modern Get Data“ umbenannt. Wenn Sie „Daten in Pipeline abrufen“, „Kopierauftrag“, „Datenbankspiegelung“ und „Dataflow Gen2“ verwenden, sehen Sie, dass der OneLake-Datenhub in OneLake-Katalog umbenannt wurde.
November 2024 Datenpipelinefunktionen in Copilot für Data Factory (Vorschau) Die neuen Datenpipelinefunktionen in Copilot für Data Factory sind jetzt in der Vorschau verfügbar. Diese Features dienen als KI-Experte, um Benutzern bei der Erstellung, Problembehandlung und Wartung von Datenpipelines zu helfen.
November 2024 Legacy-Zeitstempelunterstützung in der nativen Ausführungsengine für Fabric Runtime 1.3 Das aktuelle Update auf Native Ausführungsengine auf Fabric Runtime 1.3 bietet Unterstützung für die Legacy-Zeitstempelbehandlung und ermöglicht eine nahtlose Verarbeitung von Zeitstempeldaten, die von verschiedenen Spark-Versionen erstellt wurden. Hier erfahren Sie, warum die Legacy-Zeitstempelunterstützung wichtig ist.
November 2024 Dataflow Gen2 CI/CD, GIT-Quellcodeverwaltungsintegration und Unterstützung öffentlicher APIs befinden sich jetzt in der Vorschau Mit dieser neuen Reihe von Features können Sie ihren Datenfluss jetzt nahtlos in Ihre vorhandenen CI/CD-Pipelines und die Versionssteuerung Ihres Arbeitsbereichs in Fabric integrieren. Diese Integration ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit, Versionsverwaltung und Automatisierung Ihres Bereitstellungsprozesses in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Dataflow Gen2 mit CI/CD- und Git-Integrationsunterstützung (Vorschau).
Oktober 2024 Neue Features und Erweiterungen für das Virtual Network Data Gateway Wir freuen uns, mehrere leistungsstarke Updates für das VNET-Datengateway (Virtual Network) bekanntzugeben, um die Leistung weiter zu verbessern und die allgemeine Benutzererfahrung zu verbessern.
Oktober 2024 Zusammenfassung von Data Factory Announcements bei der Fabric Community Conference Europe Lesen Sie eine Zusammenfassung der Data Factory-Ankündigungen von Fabric Community Conference Europe 2024.
September 2024 Copilot in Dataflow Gen2, das allgemein verfügbar ist Copilot für Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
September 2024 Fast Copy in Dataflow Gen2, das allgemein verfügbar ist Das Feature Fast Copy ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Fast Copy in Dataflows Gen2.
September 2024 Inkrementelle Aktualisierung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die inkrementelle Aktualisierung für Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory wurde entwickelt, um die Datenerfassung und -transformation zu optimieren, insbesondere, wenn Ihre Daten weiter wachsen. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Inkrementelle Aktualisierung in Dataflow Gen2.
September 2024 zertifizierte Connectorupdates Aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors wurden veröffentlicht, sowie aktualisierte Datenpipelineconnectors für Salesforce und Vertica. Weitere Informationen finden Sie in den zertifizierten Connector-Updates.
September 2024 Fabric Pipeline-Integration in lokales Datengateway allgemein verfügbar Lokale Konnektivität für Datenpipelines in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zugreifen auf lokale Datenquellen in Data Factory für Microsoft Fabric.
September 2024 Aufrufen der Remotepipeline (Vorschau) in der Datenpipeline Sie können jetzt die Aktivität Invoke Pipeline (Vorschau) verwenden, um Pipelines aus Azure Data Factory oder Synapse Analytics-Pipelines aufzurufen. Mit diesem Feature können Sie Ihre vorhandenen ADF- oder Synapse-Pipelines innerhalb einer Fabric-Pipeline verwenden, indem Sie sie inline über diese neue Invoke Pipeline-Aktivität aufrufen.
September 2024 Spark Job-Umgebungsparameter Sie können jetzt vorhandene Spark-Sitzungen mit Sitzungstags wiederverwenden. Markieren Sie in der Fabric Spark Notebook-Aktivität Ihre Spark-Sitzung, und verwenden Sie dann die vorhandene Sitzung mit demselben Tag wieder.
September 2024 Azure Data Factory-Element in Fabric (Vorschau) Sie können jetzt Ihre vorhandene Azure Data Factory (ADF) in Ihren Fabric-Arbeitsbereich übertragen. Mit dieser neuen Vorschaufunktion können Sie über Ihren Fabric-Arbeitsbereich eine Verbindung mit Ihrer vorhandenen Azure Data Factory herstellen. Wählen Sie im Fabric Data Factory-Arbeitsbereich „Azure Data Factory erstellen“ aus, und Sie können Ihre Azure-Datenfabriken direkt über den Fabric-Arbeitsbereich verwalten.
September 2024 Kopierauftrag (Vorschau) Der Kopierauftrag (Vorschau) hat Vorteile gegenüber der Legacy-Copy-Aktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Copy Job in Microsoft Fabric. Ein Tutorial finden Sie unter Informationen zum Erstellen eines Kopierauftrags (Vorschau) in Data Factory für Microsoft Fabric.
September 2024 Lakehouse Connector in Fabric Data Factory führt Schema Support ein Fabric Lakehouse unterstützt die Erstellung von benutzerdefinierten Schemata. Beim Lesen aus einer Lakehouse-Tabelle mit dem Lakehouse Connector in Fabric Data Factory werden jetzt automatisch benutzerdefinierte Schemainformationen eingeschlossen.
September 2024 Storage Integration Support in Snowflake Connector für Fabric Data Factory Sie können Snowflake jetzt mit externen Speicherlösungen (z. B. Azure Blob Storage) verbinden, indem Sie einen sicheren und zentralisierten Ansatz verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake SQL-Speicherintegration.
September 2024 Neue Data Factory Connectors veröffentlicht in Q3 2024 Zu den neuen Data Factory-Connectors gehören Salesforce, Azure MySQL Database und Azure Cosmos DB for MongoDB.
August 2024 zertifizierte Connectorupdates Aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors wurden veröffentlicht, sowie zwei neue Datenpipelineconnectors für Salesforce und Vertica. Weitere Informationen finden Sie in den zertifizierten Connector-Updates von August 2024.
August 2024 Data Warehouse Connector unterstützt TLS 1.3 Der Data Warehouse-Connector unterstützt jetzt TLS 1.3, die neueste Version des Transport Layer Security-Protokolls.
August 2024 Herstellen einer Verbindung mit Ihren Azure-Ressourcen durch die moderne Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten in der Datenpipeline Sie können ihre Azure-Ressourcen ganz einfach mit der modernen Datenoberfläche von Data Pipeline automatisch durchsuchen und verbinden.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Data Factory in Microsoft Fabric-Beispielen und Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Kopierauftrag-Upsert in SQL und Überschreiben in Fabric Lakehouse Der Kopierauftrag vereinfacht Ihre Datenerfassung uneingeschränkt von jeder Quelle zu jedem beliebigen Ziel. Standardmäßig fügt ein Kopierauftrag Daten an Ihr Ziel an, sodass Sie keinen Änderungsverlauf verpassen. Sie können das Schreibverhalten jedoch auch anpassen, um ein Upsert von Daten in Azure SQL-Datenbank oder SQL Server auszuführen und Daten in Fabric Lakehouse-Tabellen zu überschreiben, sodass Ihre Anforderungen vollkommen flexibel erfüllt werden.
September 2024 Integrieren Ihrer SAP-Daten in Microsoft Fabric Erfahren Sie mehr über eine Übersicht über SAP-Datenoptionen in Microsoft Fabric, sowie einige Anleitungen zu den jeweiligen Anwendungsfällen.

Fabric-Datentechnik

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen des Datentechnikworkloads in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Der neue OneLake-Katalog Der OneLake-Katalog ist die nächste Entwicklung des OneLake Data Hub. Weitere Informationen zum neuen Katalog finden Sie unter Entdecken und Erkunden von Fabric-Elementen im OneLake-Katalog.
November 2024 Externe Datenfreigabe in OneLake (GA) OneLake externe Datenfreigabe, jetzt allgemein verfügbar - ermöglicht es Fabric-Benutzern, Daten aus ihrem Fabric-Mandanten für Benutzer in einem anderen Fabric-Mandanten freizugeben.
November 2024 Purview Data Loss Prevention-Richtlinien unterstützen jetzt die Einschränkungszugriffsaktion für semantische Modelle Das Einschränken des Zugriffs basierend auf vertraulichen Daten für semantische Modelle, das jetzt in der Vorschau ist, hilft Ihnen, vertrauliche Informationen automatisch zu erkennen, während sie in Fabric Lakehouses und semantische Modelle hochgeladen werden.
November 2024 Iceberg-Daten in OneLake mit Snowflake und Tastenkombinationen (Vorschau) Sie können jetzt Iceberg-formatierte Daten in Microsoft Fabric ohne Datenverschiebung oder Duplizierung nutzen. Außerdem hat Snowflake hat die Möglichkeit hinzugefügt, Iceberg-Tabellen direkt in OneLake zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Iceberg-Tabellen in OneLake.
November 2024 Upgrade des Notebookanzeigediagramms Die neue und verbesserte Diagrammansicht bietet mehrere neue Funktionen zur Notebookanzeige. Um auf die neue Diagrammansicht zuzugreifen, öffnen Sie einfach Ihr Fabric-Notebook und führen Sie die display(df)-Anweisung aus.
November 2024 Gespiegelte Datenbanken in Spark Notebooks Gespiegelte Datenbanken in Spark Notebooks ermöglichen es Ihnen, schreibgeschützte Abfragen in Ihren Open-Format-Tabellen wie Lakehouses nahtlos zu durchsuchen und auszuführen, während Sie alle Vorteile unserer erweiterten Analysemodule nutzen – ohne dass Sie ihre Daten in Fabric migrieren müssen.
November 2024 Jar-Bibliotheken Java Archive (JAR)-Dateien sind ein beliebtes Verpackungsformat, das im Java-Ökosystem verwendet wird und jetzt in Fabric-Umgebungen unterstützt wird.
November 2024 Legacy-Zeitstempelunterstützung in der nativen Ausführungsengine für Fabric Runtime 1.3 Das aktuelle Update auf Native Ausführungsengine auf Fabric Runtime 1.3 bietet Unterstützung für die Legacy-Zeitstempelbehandlung und ermöglicht eine nahtlose Verarbeitung von Zeitstempeldaten, die von verschiedenen Spark-Versionen erstellt wurden. Hier erfahren Sie, warum die Legacy-Zeitstempelunterstützung wichtig ist.
Oktober 2024 Native Execution Engine verfügbar ohne zusätzliche Kosten Das Native Execution Engine ist jetzt ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Das Native Execution Engine unterstützt jetzt Fabric Runtime 1.3, einschließlich Apache Spark 3.5 und Delta Lake 3.2. Dieses Upgrade verbessert die Datentechnik- und Data Science-Workflows von Microsoft Fabric und bietet höhere Leistung und Flexibilität.
Oktober 2024 Verwenden von OneLake-Tastenkombinationen für den Zugriff auf Daten über Kapazitäten hinweg: Auch wenn die Produktionskapazität angehalten wird Erfahren Sie, wie der OneLake-Kapazitätsverbrauch funktioniert, wenn Sie über eine Verknüpfung auf Daten zugreifen, insbesondere über Kapazitäten hinweg.
Oktober 2024 Purview Data Loss Prevention-Richtlinien wurden auf Fabric Lakehouses erweitert Das Erweitern der DLP-Richtlinie (Data Loss Prevention) von Microsoft Purview in Fabric Lakehouses befindet sich jetzt in der Vorschau.
Oktober 2024 API für GraphQL-Unterstützung für Dienstprinzipalnamen (SPNs) Die Unterstützung von Service Principal Names (SPN) für die API für GraphQL bietet Organisationen, die ihre Apps in die API für GraphQL in Microsoft Fabric integrieren möchten, eine nahtlose Integration mit ihren Unternehmensidentitäts- und Zugriffsverwaltungssystemen. Weitere Informationen finden Sie unter Service Principal Names (SPNs) in der Fabric-API für GraphQL.
Oktober 2024 Automatische Codegenerierung in der API für GraphQL Die Fabric-API für GraphQL bietet jetzt die Möglichkeit, Python- und Node.js-Code basierend auf GraphQL-Abfragen, die im API-Explorer getestet wurden, automatisch zu generieren.
Oktober 2024 Git-Integration von Notebooks, allgemein verfügbar Die Notebook-Git-Integration unterstützt jetzt das Beibehalten der Zuordnungsbeziehung der angefügten Umgebung beim Synchronisieren mit dem neuen Arbeitsbereich. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung und Bereitstellung des Notebooks
Oktober 2024 Notebook in Bereitstellungspipelines, allgemein verfügbar Sie können jetzt auch Notebooks zur umgebungsübergreifenden Bereitstellung Ihres Codes verwenden (also z. B. in der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung). Sie können auch Bereitstellungsregeln verwenden, um das Verhalten Ihrer Notebooks bei der Bereitstellung anzupassen, z. B. durch Ändern des Standard-Lakehouse eines Notebooks. Führen Sie die ersten Schritte mit Bereitstellungspipelines aus. Das Notebook wird dann automatisch im Bereitstellungsinhalt angezeigt.
Oktober 2024 Notebook in Organisations-APP Das Notebookfeature wird jetzt in der Organisations-APP unterstützt. Sie können Notebookcode und Markdownzellen, visuelle Elemente, Tabellen, Diagramme und Widgets einfach in die Organisations-APP einbetten, als ein praktisches Storytelling-Tool.
Oktober 2024 Onboarding-Tour für Notebooks Die neue Fabric Notebook Onboarding Tour ist jetzt verfügbar. Diese geführte Tour wurde entwickelt, um Ihnen bei den ersten Schritten mit den grundlegenden Notebookfeatures zu helfen und die neuen Funktionen kennenzulernen.
Oktober 2024 Umschalter für den Notebookmodus Der Modusumschalter für das Notebook bietet flexible Zugriffsmodi (Entwickeln, Ausführen, Bearbeiten, Anzeigen) für Ihre Notebooks, die Ihnen helfen können, die Berechtigungen für das Notebook und die entsprechende Ansicht auf einfache Weise zu verwalten.
Oktober 2024 Unterstützung für freie Auswahl in der Anzeige()-Tabellenansicht Die kostenlose Auswahlfunktion in der Rich Dataframe-Vorschau im Notizbuch kann die Datenanalyse verbessern. Um die neuen Features anzuzeigen, lesen Sie die Unterstützung der kostenlosen Auswahl in der Anzeige()-Tabellenansicht.
Oktober 2024 Filtern, Sortieren und Durchsuchen Ihrer Lakehouse-Objekte Mithilfe von Sortier-, Filter- und Suchfunktionen können Sie Datenerkundung und -analyse effizienter gestalten, indem Sie schnell die benötigten Informationen basierend auf bestimmten Kriterien direkt in der Lakehouse-Umgebung abrufen können.
September 2024 Fabric Runtime 1.3, allgemein verfügbar Fabric Runtime 1.3, jetzt allgemein verfügbar, umfasst Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, Unterstützung für Starterpools, Integration in Umgebung und Bibliotheksverwaltungsfunktionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 1.3 ist allgemein verfügbar!.
September 2024 Native Execution Engine für Runtime 1.3 (Vorschau) Native Execution Engine für Fabric Runtime 1.3 ist jetzt in der Vorschau verfügbar und bietet eine überlegene Abfrageleistung für Datenverarbeitungs-, ETL-, Data Science- und interaktive Abfragen. Es sind keine Codeänderungen erforderlich, um die Ausführung Ihrer Apache Spark-Aufträge bei der Verwendung des Native Execution Engine zu beschleunigen.
September 2024 Der Modus für hohe Parallelität für Notebooks in Pipelines (Vorschau) Der Modus für hohe Parallelität für Notebooks in Pipelines ermöglicht Benutzern das Freigeben von Spark-Sitzungen an mehrere Notebooks in einer Pipeline. Mit dem Modus für hohe Parallelität können Benutzer Pipelineaufträge auslösen und diese Aufträge werden automatisch in vorhandene Sitzungen mit hoher Parallelität verpackt.
September 2024 Maximale Kerne für Aufträge reservieren (Vorschau) Mit einer neuen Einstellung auf Arbeitsbereichsebene können Sie maximale Kerne für Ihre aktiven Aufträge für Spark-Workloads reservieren. Weitere Informationen finden Sie unter Modus für hohe Parallelität in Apache Spark for Fabric.
September 2024 Session Expiry Control in Workspace Settings für Notebook Interactive Runs (Vorschau) Mit einem neuen Ablaufsteuerelement für Sitzungen in den Arbeitsbereichseinstellungen für Datentechnik/-wissenschaft können Sie das maximale Ablaufzeitlimit für interaktive Notebook-Sitzungen festlegen. Standardmäßig laufen Sitzungen nach 20 Minuten ab, aber Sie können jetzt die maximale Ablaufdauer anpassen.
September 2024 Fabric Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen sammeln und an verschiedene Ziele senden, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics.
September 2024 Umgebungsintegration mit Synapse VS Code-Erweiterung Sie können jetzt eine Umgebung in Fabric in VS Code mit der Synapse VS Code-Erweiterung erstellen, sie konfigurieren und verwenden.
September 2024 Debugging von Notebooks in vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3.
September 2024 Aufrufen von Fabric User Data Functions im Notebook Sie können jetzt benutzerdefinierte Funktionen (User Defined Functions, UDFs) in Ihrem PySpark-Code direkt aus Microsoft Fabric-Notebooks oder Spark-Aufträgen aufrufen. Mit der NotebookUtils-Integration kann das Aufrufen von UDFs einfach durch das Schreiben einiger Codezeilen geschehen.
September 2024 Functions Hub Der neue Functions Hub bietet einen einzigen Ort zum Anzeigen, Zugreifen und Verwalten Ihrer User Data Functions.
September 2024 Unterstützung für Leerzeichen in Lakehouse Delta-Tabellennamen Sie können jetzt Delta-Tabellen mit Leerzeichen in ihren Namen erstellen und abfragen, z. B. „Vertrieb nach Region“ oder „Kundenfeedback“. Alle Fabric Runtimes und Spark-Erstellungsfunktionen unterstützen Tabellennamen mit Leerzeichen.
September 2024 Aktivieren/Deaktivieren der Funktionalität in der API für GraphQL Das Feature zum Aktivieren/Deaktivieren von Abfragen und Mutationen in der GraphQL-API bietet Administratoren und Entwicklern eine präzise Kontrolle über den API-Zugriff und die Nutzung.
September 2024 Öffentliche REST API des Livy-Endpunkts Mit dem Fabric Livy-Endpunkt können Benutzer ihren Spark-Code auf dem Spark-Compute innerhalb eines bestimmten Fabric-Arbeitsbereichs übermitteln und ausführen, sodass keine Notebook- oder Spark-Auftragsdefinition erstellt werden muss.
September 2024 OneLake SAS (Vorschau) Die Unterstützung für OneLake SAS befindet sich jetzt in der Vorschau. Mit dieser Funktion können Anwendungen einen von Microsoft Entra ID gesicherten User Delegation Key anfordern und dann diesen Schlüssel verwenden, um ein kurzlebiges, benutzerdelegiertes OneLake SAS-Token zu erstellen. Dieses Token kann übergeben werden, um delegierten Zugriff auf ein anderes Tool, einen Knoten oder einen anderen Benutzer zu ermöglichen, um einen sicheren und kontrollierten Zugriff zu gewährleisten.
September 2024 Access Databricks Unity Catalog-Tabellen aus Fabric (Vorschau) Mit einem gespiegelten Azure Databricks Unity Catalog in Fabric können Sie Daten lesen, die vom Unity Catalog aus Fabric-Workloads aus dem Lakehouse verwaltet werden. In Fabric können Sie jetzt ein neues Datenelement namens „Spiegelung des Azure Databricks Catalog“ erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Unity Catalog-Tabellen, die in Microsoft Fabric verfügbar sind.
September 2024 T-SQL-Unterstützung in Fabric-Notebooks Mit dem T-SQL-Notebookfeature in Microsoft Fabric können Sie T-SQL-Code in einem Notebook schreiben und ausführen. Sie können es verwenden, um komplexe Abfragen zu verwalten und eine bessere Markdowndokumentation zu schreiben. Außerdem ermöglicht es die direkte Ausführung von T-SQL im verbundenen Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Ausführen von T-SQL-Notebooks.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud Storage Jetzt ist ein allgemein verfügbares Feature Erstellen Sie eine Google Cloud-Speicher-Verknüpfung, um über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen für S3-kompatible Datenquellen Jetzt ist ein allgemein verfügbares Feature Erstellen Sie eine S3-kompatible Verknüpfung, über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
August 2024 MsSparkUtils-Upgrade auf NotebookUtils Die Bibliothek MsSparkUtils wurde in „NotebookUtils“ umbenannt. Obwohl NotebookUtils rückwärtskompatibel mit MsSparkUtils ist, werden neue Features nur dem NotebookUtils-Namespace hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter NotebookUtils (ehemals MSSparkUtils) für Fabric.
August 2024 UX-Verbesserung des Notebook importieren Die Benutzeroberfläche des Features „Notebook importieren“ wurde verbessert. Sie können jetzt mühelos Notebooks, Berichte oder paginierte Berichte mithilfe des einheitlichen Eintrags in der Arbeitsbereichssymbolleiste importieren.
August 2024 Lebenszyklus für Apache Spark-Runtimes in Fabric Der Lebenszyklus von Apache Spark-Runtimes dokumentiert die Einzelheiten, wie die Versionsfrequenz und Versionsverwaltung für die auf Azure Spark basierende Azure-integrierte Plattform erfolgt. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag zum Fabric-Laufzeitlebenszyklus.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Beispiele und Anleitungen für Fabric-Datentechnik

Monat Feature Weitere Informationen
Oktober 2024 Optimieren des Spark Compute für Medallion Architectures in Microsoft Fabric Erfahren Sie, wie Sie Spark Compute für Medallion-Architektur optimieren: Ein beliebter Datentechnikansatz, der die Modularität betont. Sie organisiert die Datenplattform in drei verschiedene Ebenen: Bronze, Silber und Gold.
August 2024 Erstellen eines benutzerdefinierten Sparklens JAR In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie die Sparklens JAR für Spark 3.X erstellen, die in Microsoft Fabric verwendet werden können.

Fabric Data Science

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 AutoML-Benutzererfahrung mit geringem Code in Fabric (Vorschau) AutoML oder Automated Machine Learning ist ein Prozess, der die zeitaufwendigen und komplexen Aufgaben der Entwicklung von Machine Learning-Modellen automatisiert. Die neue AutoML-Erfahrung mit geringem Code unterstützt eine Vielzahl von Aufgaben, einschließlich Regression, Prognose, Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung. Erstellen Sie zunächst Modelle mit Automatisiertem ML (Vorschau).
Oktober 2024 Verbessern von Open Source: Die Beiträge von Fabric zu FLAML für Scalable AutoML Wir haben uns darauf konzentriert, die Funktionen von FLAML für Spark-Workloads zu verbessern. Wir haben mehrere neue Spark- und Non-Spark-Schätzfunktionen zum FLAML-Projekt beigetragen. Probieren Sie diese mit AutoML in Fabric (Vorschau) aus.
September 2024 Data Wrangler für Spark DataFrames, allgemein verfügbar Data Wrangler ist jetzt allgemein verfügbar. Als ein Notebook-basiertes Tool zur explorativen Datenanalyse, funktioniert Data Wrangler sowohl bei Pandas DataFrames als auch bei Spark DataFrames und kommt mit neuen Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit in die allgemeine Verfügbarkeit.
September 2024 Freigabe-Funktion für Fabric KI-Skill (Vorschau) Mit der „Freigabe“-Funktion für Fabric KI-Skill (Vorschau) können Sie den KI-Skill mit anderen teilen, indem Sie eine Vielzahl von Berechtigungsmodellen verwenden.
September 2024 Session Expiry Control in Workspace Settings für Notebook Interactive Runs (Vorschau) Mit einem neuen Ablaufsteuerelement für Sitzungen in den Arbeitsbereichseinstellungen für Datentechnik/-wissenschaft können Sie das maximale Ablaufzeitlimit für interaktive Notebook-Sitzungen festlegen. Standardmäßig laufen Sitzungen nach 20 Minuten ab, aber Sie können jetzt die maximale Ablaufdauer anpassen.
September 2024 Datei-Editor im Notebook Mit dem Datei-Editor-Feature in Fabric Notebook können Benutzer Dateien direkt im Ressourcenordner des Notebooks und im Ressourcenordner der Umgebung im Notebook anzeigen und bearbeiten. Unterstützte Dateitypen sind CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL und mehr.
August 2024 Anwenden von MLFlow-Tags auf ML-Experimentausführungen und Modellversionen Sie können jetzt MLflow-Tags direkt auf ML-Experimentausführungen und ML-Modellversionen über die Benutzeroberfläche anwenden.
August 2024 Nachverfolgen verwandter ML Experimentausführungen in Ihrer Spark Application Sie können nun eine Erweiterung des Monitoring Hub verwenden, um verwandte ML-Experimentläufe in Spark-Anwendungen nachzuverfolgen. Sie können Experimentelemente auch in den Monitoring Hub integrieren.
August 2024 Verwenden von PREDICT mit Fabric AutoML-Modellen Sie können jetzt von dem Training mit AutoML zu Prognosen wechseln, indem Sie die integrierten Fabric PREDICT UI- und Code-first-APIs für Batchvorhersagen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Machine Learning-Modellbewertung mit PREDICT in Microsoft Fabric.
August 2024 KI-Kenntnisse in Data Science (Vorschau) Sie können jetzt ihre eigenen generativen KI-Erfahrungen über Ihre Daten in Fabric mit KI-Skill (Vorschau) erstellen! Sie können KI-Systeme über Ihre Lakehouses und Warehouses bauen, die Fragen erstellen und beantworten. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung von KI-Fähigkeiten in Microsoft Fabric: Jetzt in der Vorschau. Probieren Sie zunächst ein Beispiel für KI-Skill mit dem AdventureWorks-Dataset aus.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Fabric-Data Science-Beispiele und -Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Verwenden von Microsoft Fabric für Generative KI: Ein Leitfaden zum Erstellen und Verbessern von RAG-Systemen Dieses Tutorial enthält drei Hauptnotebooks, die jeweils einen wichtigen Aspekt beim Erstellen und Optimieren von RAG-Systemen in Microsoft Fabric abdecken.
September 2024 Nutzen Sie Microsoft Fabric KI-Skills, um kontextreiche Einblicke aus Ihren Daten freizuschalten In diesem Beitrag wird veranschaulicht, wie Sie die Funktionen von Fabric KI-Skill in Microsoft Fabric-Notebooks erweitern können, um umfangreichere und umfassendere Antworten mithilfe zusätzlicher LLM-Abfragen (Large Language Model) bereitzustellen.

Fabric-Datenbanken

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Microsoft Fabric Datenbanken zusammengefasst.

Tipp

Registrieren Sie sich für die Serie Learn Together: SQL-Datenbank in Fabric-Microsoft Reactor Livestream, die im Dezember 2024 in zwei Zeitzonen verfügbar ist.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Fabric SQL-Datenbank (Vorschau) Die SQL-Datenbank in Microsoft Fabric ist eine entwicklerfreundliche Transaktionsdatenbank, die auf Azure SQL-Datenbank basiert und Ihnen das einfache Erstellen Ihrer operativen Datenbank in Fabric ermöglicht. Eine SQL-Datenbank in Fabric verwendet das SQL-Datenbankmodul als Azure SQL-Datenbank. Überprüfen Sie einen Entscheidungsleitfaden für SQL-Datenbanken. Weitere Informationen zu dieser Ankündigung finden Sie in der SQL-Datenbank im Fabric-Ankündigungsblog.

Fabric-Datenbankbeispiele und Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Tutorial zur geführten Anwendung in der Fabric SQL-Datenbank Das Tutorial enthält einen umfassenden Leitfaden zur Verwendung der SQL-Datenbank in Fabric. Dieses Tutorial ist darauf zugeschnitten, Ihnen zu helfen, durch den Prozess der Datenbankerstellung zu navigieren, Datenbankobjekte einzurichten, autonome Features zu erkunden und Daten zu kombinieren und zu visualisieren. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie einen GraphQL-Endpunkt erstellen, der als moderner Ansatz zum effizienten Verbinden und Abfragen Ihrer Daten dient.
November 2024 Erste Schritte mit Fabric SQL-Datenbank Anleitungen zu Dokumenten zum Ausführen grundlegender Aufgaben in der SQL-Datenbank in Fabric beginnen mit der Aktivierung der SQL-Datenbank in Fabric mithilfe der Mandanteneinstellungen des Admin Portals.

Fabric Data Warehouse

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Fabric Data Warehouse zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Offene Spiegelung (Vorschau) Die offene Spiegelung ermöglicht es jeder Anwendung, Änderungsdaten direkt in eine gespiegelte Datenbank in Fabric zu schreiben, basierend auf den öffentlichen APIs und den Ansätzen für offene Spiegelung. Die offene Spiegelung ist so konzipiert, dass sie erweiterbar, anpassbar und offen ist. Es ist ein leistungsstarkes Feature, das die Spiegelung in Fabric basierend auf dem offenen Delta Lake-Tabellenformat erweitert. Für erste Schritte siehe das Tutorial: Konfigurieren von offenen gespiegelten Microsoft Fabric-Datenbanken.
November 2024 Data Warehouse: Copilot und KI-Skill Erfahren Sie, wie sich die Copilot-Tools für Fabric Data Warehouse unterscheiden, wann sie jeweils verwendet werden, und wie sie gemeinsam die Produktivität maximieren und Einblicke in Fabric Warehouse liefern können.
November 2024 Fabric Mirroring für Azure SQL Managed Instance (Vorschau) Die Fabric-Datenbankspiegelung kann jetzt Azure SQL Managed Instance-Datenbanken spiegeln.
November 2024 Spiegelung für Azure SQL-Datenbank GA Mit der Azure SQL-Datenbankspiegelung in Fabric können Sie Ihre Datenbank ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric übertragen.
Oktober 2024 Unterstützung von Sortierreihenfolgen ohne Berücksichtigung von Groß- und Kleinschreibung Standardmäßig beachtet die Sortierung eines Warehouses die Groß-/Kleinschreibung (CS) mit „Latin1_General_100_BIN2_UTF8“. Sie können jetzt ein Warehouse mit CI-Sortierung (Groß-/Kleinschreibung) erstellen.
Oktober 2024 varchar(max) und varbinary(max)-Unterstützung in der Vorschau Die Unterstützung für varchar(max) und varbinary(max) in Datentypen in Warehouse befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der öffentlichen Vorschau von VARCHAR(MAX) und VARBINARY(MAX)-Typen in Fabric Data Warehouse.
Oktober 2024 Verbesserungen der Parallelitätsleistung Wir haben kürzlich unseren Vorgangsplanungsalgorithmus in unserem verteilten Abfrageverarbeitungsmodul (DQP) optimiert, um den Inhalt zu reduzieren, wenn der Arbeitsbereich unter moderater bis starker Parallelität liegt. Bei Tests haben wir festgestellt, dass diese Optimierung erhebliche Leistungsverbesserungen bei Abfrageworkloads vornimmt.
Oktober 2024 JSON-Unterstützungsverbesserungen JSON-Funktionen in Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten für Lakehouse- und gespiegelte Datenbanken wurden verbessert. Ausführliche Informationen finden Sie unter JSON-Unterstützungsverbesserungen.
Oktober 2024 Nested Common Table Expressions (CTEs) (Vorschau) Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen Standard-, sequenzielle und geschachtelte CTEs. Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) in Fabric Data Warehousing (Transact-SQL) derzeit ein Vorschaufeature.
September 2024 Spiegelung für Snowflake, allgemein verfügbar Mit Mirroring für Snowflake in Fabric können Sie Ihre Snowflake-Daten ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Snowflake.
September 2024 CopilotIhr Data Warehouse Copilot für Data Warehouse (Vorschau) wird jetzt aktualisiert und ist als Vorschaufeature verfügbar, das den CopilotChatbereich, schnelle Aktionen und Codeabschlüsse anbietet.
September 2024 Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
September 2024 Lakehouse-Schemas im SQL-Analyseendpunkt Lakehouse-Schemas ermöglichen das Abfragen von Delta-Tabellen in Schemas im SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie im Lakehouse-Schemafeature (Vorschau).
September 2024 Fabric Spark Connector für Fabric Data Warehouse neue Features (Vorschau) Der Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse (Vorschau) unterstützt jetzt benutzerdefinierte oder Passthrough-Abfragen, PySpark und Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5).
September 2024 Verbesserungen im neuen Editor Editor-Verbesserungen für Warehouse- und SQL Analytics-Endpunktelemente verbessern die Konsistenz und Effizienz. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserungen im neuen Editor.
September 2024 T-SQL-Unterstützung in Fabric-Notebooks (Vorschau) Mit dem T-SQL-Notebookfeature in Microsoft Fabric (Vorschau) können Sie T-SQL-Code in einem Notebook schreiben und ausführen. Sie können es verwenden, um komplexe Abfragen zu verwalten und eine bessere Markdowndokumentation zu schreiben. Außerdem ermöglicht es die direkte Ausführung von T-SQL im verbundenen Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Ausführen von T-SQL-Notebooks.
September 2024 Nested Common Table Expressions (CTEs) (Vorschau) Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen beide Standard-,sequenziell und geschachtelte CTEs . Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) im Warehouse derzeit ein Vorschaufeature.
September 2024 Gespiegelte Azure Databricks (Vorschau) Mit einem gespiegelten Azure Databricks Unity Catalog in Fabric können Sie Daten lesen, die vom Unity Catalog aus Fabric-Workloads aus dem Lakehouse verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Unity Catalog-Tabellen, die in Microsoft Fabric verfügbar sind.
August 2024 Spiegelung der Integration mit moderner Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten Sie können jetzt die Moderne Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten verwenden, um aus allen verfügbaren gespiegelten Datenbanken in OneLake auszuwählen.
August 2024 T-SQL DDL-Unterstützung in der gespiegelten Azure SQL-Datenbank Sie können jetzt DDL-Vorgänge in einer gespiegelten Azure SQL-Datenbank ausführen, z. B. „Tabelle ablegen“, „Tabelle umbenennen“ und „Spalte umbenennen“.
August 2024 Veröffentlichung von Delta Lake-Protokollen anhalten und fortsetzen Sie können jetzt die Veröffentlichung von Delta Lake Logs für Warehouses anhalten und fortsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter Delta Lake-Protokolle in Warehouse in Microsoft Fabric.
August 2024 Verwalten des V-Order-Verhaltens von Fabric Warehouses Sie können jetzt das V-Order-Verhalten auf Warehouse-Ebene verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zu V-Order für Microsoft Fabric Warehouse.
August 2024 TRUNCATE T-SQL-Unterstützung Der T-SQL-Befehl KÜRZEN wird jetzt in Warehouse-Tabellen unterstützt.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Fabric Data Warehouse-Beispiele und Leitfaden

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Migration von SQL zu Microsoft Fabric: Anfängerfreundliche Strategien für einen reibungslosen Übergang Erfahren Sie mehr über die Migration Ihrer SQL-Datenbank zu Microsoft Fabric, einer einheitlichen Plattform, die Ihre Daten und Analysen mühelos zusammenführt.
Oktober 2024 Sicherstellen der Datenkontinuität in Fabric Warehouse: Bewährte Methoden für jedes Szenario Tauchen Sie tief in die gängigen Wiederherstellungsszenarien und -features ein, die eine nahtlose End-to-End-Datenwiederherstellung ermöglichen und besprechen Sie bewährte Methoden, um die Datenresilienz zu gewährleisten.
August 2024 Spiegeln der SQL Server-Datenbank in Fabric SQL Server wird derzeit nicht für gespiegelte Fabric-Datenbanken unterstützt, erfahren Sie jedoch, wie Sie die Fabric-Spiegelung auf eine lokale SQL Server-Datenbank als Quelle erweitern, indem Sie eine Kombination aus SQL Server Transactional-Replikation und Fabric Mirroring verwenden.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Echtzeitanalysen in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Real-Time Intelligence: Jetzt allgemein verfügbar Wir freuen uns, ihnen mitzuteilen, dass Real-Time Intelligence jetzt allgemein verfügbar ist (GA). Dazu gehören der Echtzeithub, der erweiterte Eventstream, Eventhouse, Echtzeit-Dashboards und der Aktivator. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Real-Time Intelligence?
November 2024 Echtzeit-Hub Der Echtzeithub ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Hubs.
November 2024 Eventstreams Eventstreams unterstützen jetzt Azure Service Bus-Quelle und Fabric-Aktivator-Ziel und sie befinden sich in der Vorschau. Die folgenden Connectors sind jetzt allgemein verfügbar: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server auf VM DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka. Eventstreams unterstützen Continuous Integration (CI)/Continous Deployment (CD) durch Integration in Git- und Bereitstellungspipelines.
Oktober 2024 Sicheres Data Streaming mit verwalteten Managed Private Endpoints in Eventstream (Vorschau) Durch das Erstellen eines Fabric Managed Private Endpoint können Sie jetzt Eventstream sicher mit Ihren Azure-Diensten verbinden, z. B. Azure Event Hubs oder IoT Hub, innerhalb eines privaten Netzwerks oder hinter einer Firewall. Weitere Informationen finden Sie unter Sicheres Data Streaming mit Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview).
Oktober 2024 Nutzungsberichte für Activator sind jetzt live Das Activator-Team hat Nutzungsberichte eingeführt, damit Sie Ihren Kapazitätsverbrauch und zukünftige Gebühren besser verstehen können. Wenn Sie sich die Capacity Metrics-App ansehen, werden nun Vorgänge für die enthaltenen Reflexelemente angezeigt.
Oktober 2024 Echtzeit-Dashboards und zugrunde liegende KQL-Datenbanken greifen auf Trennung zu (Vorschau) Mit separaten Berechtigungen für Dashboards und zugrunde liegenden Daten haben Administratoren jetzt die Flexibilität, Benutzern das Anzeigen von Dashboards zu ermöglichen, ohne Zugriff auf die Rohdaten zu gewähren.
Oktober 2024 Integration von Echtzeit-Dashboards in GitHub Die Git-Integration von Fabric ist jetzt für Echtzeit-Dashboards verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Git-Integration von Microsoft Fabric?
Oktober 2024 Schnelle Visualisierung von Abfrageergebnissen in KQL Queryset Sie können jetzt KQL Queryset-Ergebnisse sofort und mühelos grafisch visualisieren und die Formatierung steuern, ohne dass Abfragen erneut ausgeführt werden müssen – alles mit einer vertrauten Benutzeroberfläche.
Oktober 2024 Anheften einer Abfrage an ein Dashboard Sie können jetzt das Ergebnis jeder Abfrage, die in KQL Queryset geschrieben wurde, direkt in einem neuen oder vorhandenen Echtzeitdashboard speichern.
September 2024 Erstellen eines Echtzeitdashboards nach Copilot Copilot kann eine Tabelle überprüfen und automatisch ein Dashboard mit Einblicken und einem Profil der Daten mit einem Beispiel erstellen.
September 2024 Neue Real-Time Hub- und KQL-Datenbankbenutzeroberflächen Die neue Benutzererlebnis-Features bieten neue Real-Time-Hubnavigation, die Seite „Meine Datenströme“, eine erweiterte Datenbankseitenoberfläche und vieles mehr.
September 2024 Eventhouse als neues Ziel im Eventstream Eventhouses, ausgestattet mit KQL-Datenbanken, können große Datenmengen verarbeiten und analysieren. Mit dem Eventhouse-Ziel in Eventstream können Sie Datenströme effizient verarbeiten und in ein Eventhouse weiterleiten und die Daten mithilfe von KQL in nahezu Echtzeit analysieren.
September 2024 Verwaltete private Endpunkte für Eventstream Mit einem Fabric Managed Private Endpoint können Sie jetzt eine private Verbindung zwischen Ihren Azure-Diensten wie Azure Event Hubs und Fabric Eventstream herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Integration mit verwaltetem privaten Endpunkt.
September 2024 Activator-Warnungen für KQL-Querysets Jetzt können Sie Activator-Warnungen (Vorschau) direkt in Ihren KQL-Abfragen in KQL-Abfragesets einrichten. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Erstellen von Fabric Activator-Warnungen aus einem KQL Queryset (Vorschau)
September 2024 Fortlaufende Aktualisierungsrate von Real-Time Dashboards oder 10er-Aktualisierungsrate Das Feature für die automatische Aktualisierung des Dashboards unterstützt jetzt zusätzlich zu den vorhandenen Optionen fortlaufende und 10-sekündige-Aktualisierungsraten. Mit diesem Upgrade, das eine beliebte Kundenanfrage adressiert, können sowohl Editoren als auch Viewer nahezu Echtzeit- und Echtzeitdatenaktualisierungen festlegen.
September 2024 Multivariate Anomalieerkennung Ein neuer Workflow für die anomaliebasierte Erkennung von Zeitreihendaten basiert auf dem Algorithmus, der im KI-Anomaliedetektordienst verwendet wird (der als eigenständiger Dienst eingestellt wird). Ein Tutorial finden Sie unter Multivariate Anomaly Detection.
September 2024 Real-Time Intelligence Copilot Unterhaltungsmodus Der Copilot-Assistent, der natürliche Sprache in KQL übersetzt, unterstützt jetzt den Unterhaltungsmodus, sodass Sie Anschlussfragen stellen können, die auf vorherigen Fragen im Chat aufbauen.
September 2024 Neue Connectors und Benutzeroberfläche im Real-Time-Hub Vier neue Connectors werden am 24. September 2024 veröffentlicht: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming für Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server auf VM DB CDC. Die Registerkarten auf der Hauptseite des Real-Time-Hubs werden durch Menüelemente im linken Navigationsmenü ersetzt. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem Fabric Real-Time-Hub. Sie können jetzt eine Verbindung mit Azure-Streamingquellen herstellen, indem Sie private Endpunkte verwenden.
September 2024 Ankündigung: Eventhouse Standard Storage-Abrechnung Ab der Woche vom 16. September sehen Sie den abzurechnenden Verbrauch des gespeicherten OneLake-Speicherdatenzählers aus den Elementen Eventhouse und KQL-Datenbank.
August 2024 Fabric Real-Time Hub Teaching Bubbles Neue Lehrblasen bieten eine schrittweise Anleitung durch die wichtigsten Funktionen. Mit diesen interaktiven Leitfäden können Sie nahtlos auf jeder Registerkarte des Real-Time-Hubs navigieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Real-Time-Hub Teaching Bubble.
August 2024 Unterstützung der KQL Queryset-REST-API Mit den neuen Fabric Queryset-REST-APIs können Sie KQL-Querysets in Fabric erstellen/aktualisieren/löschen und sie programmgesteuert verwalten, ohne manuelle Eingriffe auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter KQL Queryset REST API-Unterstützung.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 Advanced Time Series Anomaly Detector in Fabric Lesen Sie ein Beispiel mithilfe des Zeitreihen-Anomaliedetektors in Fabric zum Hochladen der Aktienänderungstabelle in Fabric, trainieren Sie das multivariate Anomalieerkennungsmodell in einem Python-Notebook mithilfe des Spark-Moduls und prognostizieren Sie Anomalien, indem Sie das trainierte Modell auf neue Daten mithilfe der Eventhouse-Engine (Kusto) anwenden.
August 2024 Reagieren auf Real-Time-Daten mithilfe der benutzerdefinierten Aktionen mit Activator in Echtzeit Erfahren Sie, wie Sie Daten überwachen und darauf anwenden, indem Sie den Activator verwenden. Dies ist eine codefreie Erfahrung in Microsoft Fabric, um automatisch Maßnahmen zu ergreifen, wenn der Zustand der Pakettemperatur in den Daten erkannt wird.

Kernfeatures von Microsoft Fabric

Wichtige Neuigkeiten und Featureankündigungen für die Microsoft Fabric-Umgebung.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Externe Datenfreigabe in OneLake (GA) OneLake externe Datenfreigabe, jetzt allgemein verfügbar - ermöglicht es Fabric-Benutzern, Daten aus ihrem Fabric-Mandanten für Benutzer in einem anderen Fabric-Mandanten freizugeben.
November 2024 GraphQL-API in Microsoft Fabric GA Die API für GraphQL ist jetzt allgemein verfügbar - eine Datenzugriffsebene, die es uns ermöglicht, mehrere Datenquellen schnell und effizient in Fabric abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric-API für GraphQL?.
November 2024 Der neue OneLake-Katalog Der OneLake-Katalog ist die nächste Entwicklung des OneLake Data Hub. Weitere Informationen zum neuen Katalog finden Sie unter Entdecken und Erkunden von Fabric-Elementen im OneLake-Katalog.
November 2024 Fabric Workload Dev Kit (GA) Das Microsoft Fabric Workload Development Kit ist jetzt allgemein verfügbar. Dieses robuste Entwickler-Toolkit dient zum Entwerfen, Entwickeln und Interoperabilität mit Microsoft Fabric mithilfe von Frontend-SDKs und Back-End-REST-APIs.
November 2024 Domänen in Fabric – neue Verbesserungen Sehen Sie sich die neuen Features und Anwendungsfälle für Domänen in Fabric an, einschließlich bewährten Methoden für die Planung und Erstellung von Domänen in Microsoft Fabric.
Oktober 2024 Bereich „Neues Element“ im Arbeitsbereich Wenn Sie zuvor +Neu im Arbeitsbereich auswählen, können Sie auf ein Dropdownmenü mit einigen vordefinierten Elementtypen zugreifen, um zu beginnen. Jetzt werden auf der Schaltfläche +Neues Element Elementtypen angezeigt, die in einem Bereich aufgelistet sind, der nach Aufgaben kategorisiert ist.
Oktober 2024 Erweiterte Mandanteneinstellungsdelegierung für Exportsteuerelemente Die Delegierung der Exporteinstellungen ist jetzt für Arbeitsbereiche über die Domäne verfügbar. Diese neue Funktion bietet eine genauere Kontrolle über Datenexportberechtigungen, um die spezifischen Anforderungen von Mandanten-, Domänen- und Arbeitsbereichsadministratoren zu erfüllen.
Oktober 2024 APIs für Managed Private Endpoint sind jetzt verfügbar REST-APIs für verwaltete private Endpunkte sind verfügbar. Sie können jetzt verwaltete private Endpunkte über APIs erstellen, löschen, abrufen, auflisten.
Oktober 2024 Wichtige Abrechnungsupdates in Copilot und KI in Fabric Anstehende Preis- und Abrechnungsupdates, um Copilot und KI-Features in Fabric barrierefreier und kostengünstiger zu machen.
September 2024 Terraform Provider für Fabric (Vorschau) Der Terraform Provider für Microsoft Fabric befindet sich jetzt in der Vorschau. Der Terraform Provider für Microsoft Fabric unterstützt die Erstellung und Verwaltung vieler Fabric-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung des neuen Terraform Providers für Microsoft Fabric.
September 2024 Ankündigung der Service Principal-Unterstützung für Fabric-APIs Sie können jetzt den Dienstprinzipal verwenden, um auf Fabric-APIs zuzugreifen. Der Dienstprinzipal ist eine Sicherheitsidentität, die Sie in Microsoft Entra erstellen und ihr Berechtigungen in Microsoft Entra und anderen Microsoft-Diensten wie Microsoft Fabric zuweisen können.
September 2024 Markieren Sie Ihre Daten, um die Elementbeschaffung und -suche zu bereichern Tags (Vorschau) helfen Administratoren beim Kategorisieren und Organisieren von Daten, verbessern die Durchsuchbarkeit Ihrer Daten und erhöhen die Erfolgsraten und Effizienz für Endbenutzer.
September 2024 Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte in jeder Fabric-Kapazität Der Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte sind in jeder Fabric-Kapazität verfügbar. Zuvor waren vertrauenswürdige Arbeitsbereichszugriffe und verwaltete private Endpunkte nur in F64 oder höheren Kapazitäten verfügbar. Verwaltete private Endpunkte sind jetzt in Testkapazitäten verfügbar.
September 2024 Mehrmandantenfähige Organisation (MTO) (Vorschau) Fabric unterstützt jetzt Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO). Die Funktion für mehrmandantenfähige Organisationen in Microsoft Entra ID synchronisiert Benutzer über mehrere Mandanten hinweg und fügt sie als Benutzer vom Typ „externes Mitglied“ hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verteilen von Power BI-Inhalten an externe Gastbenutzer mit Microsoft Entra B2B.
September 2024 Microsoft Fabric erreicht die HITRUST CSF-Zertifizierung Microsoft Fabric ist jetzt für das HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1 zertifiziert.
August 2024 Verbesserungen bei der Datenzugriffsrolle in OneLake Basierend auf wichtigem Feedback haben wir aktualisierten Datenzugriffsrollen mit einer Neugestaltung der Benutzeroberfläche. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit OneLake-Datenzugriffsrollen (Vorschau).
August 2024 Verbesserung des Arbeitsbereichfilters zur Unterstützung geschachtelter Ordner Wir haben das Filtererlebnis aktualisiert, um das Filtern über den gesamten Arbeitsbereich oder einen bestimmten Ordner mit allen geschachtelten Ordnern zu unterstützen.
August 2024 Ankündigung der Verfügbarkeit des Zugriffs auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte in jeder Fabric-Kapazität Verwenden Sie den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte in Fabric mit jeder F-Kapazität, und profitieren Sie von den Vorteilen des sicheren und optimierten Datenzugriffs und der Konnektivität.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zu Entwicklungsprozess, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric-Arbeitsbereich.

Monat Feature Weitere Informationen
November 2024 Integration von Microsoft Fabric-REST-APIs in GitHub Mit diesen APIs können Sie Git-Integrationsaufgaben automatisieren, z. B. das Herstellen einer Verbindung mit GitHub, das Abrufen von Verbindungsdetails, das Commit von Änderungen an Ihrem verbundenen GitHub-Repository, das Aktualisieren aus dem Repository und vieles mehr. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisieren der Git-Integration mithilfe von APIs und Codebeispielen.
November 2024 Data Factory Copy Job – CI/CD jetzt verfügbar CI/CD für Kopierauftrag (Vorschau) in Data Factory in Microsoft Fabric ist jetzt verfügbar. Kopierauftrag unterstützt jetzt Die Git-Integrations- und Bereitstellungspipeline.
September 2024 GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung Jetzt allgemein verfügbar; Fabric-Entwickler können jetzt GitHub oder GitHub Enterprise als Quellcodeverwaltungstool auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Git-Integration.
September 2024 Entwurf neuer Bereitstellungspipelines Ein neuer und verbesserter Entwurf für die Bereitstellungspipeline führt zu einer Reihe von Änderungen, Ergänzungen und Verbesserungen, die zum Erhöhen des Bereitstellungsprozesses entwickelt wurden. Weitere Informationen zu Änderungen in Bereitstellungspipelines.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) – Beispiele

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 Erkunden der CI/CD-Features von Microsoft Fabric Eine geführte Tour durch die CI/CD-Features von Microsoft Fabric für Datenpipelines, Lakehouse, Notebooks, Berichte und semantische Modelle.

Archiv

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Zugehöriger Inhalt