Azure Synapse Proof of Concept-Playbook
Ganz gleich, ob es sich um eine Migration von Data Warehouses für Unternehmen, eine Umgestaltung der Big Data-Plattform oder eine Greenfield-Implementierung handelt, jedes Projekt beginnt traditionell mit einem Proof of Concept (POC).
Das Proof of Concept-Playbook in Synapse umfasst eine Reihe von zusammenhängenden Artikeln, die eine allgemeine Methodik für die Planung, Aufbereitung und Ausführung eines effektiven POC-Projekts von Azure Synapse Analytics bieten. Das übergeordnete Ziel eines POC besteht darin, potenzielle Lösungen für technische Probleme zu überprüfen, z. B. wie Systeme integriert oder bestimmte Ergebnisse durch eine bestimmte Konfiguration erreicht werden können. Wie in dieser Serie hervorgehoben wird, bestätigt ein effektiver POC, dass bestimmte Konzepte das Potenzial für eine Anwendung in der realen Welt haben.
Tipp
Wenn Sie neu in Azure Synapse sind, empfehlen wir Ihnen, das Modul Einführung in Azure Synapse Analytics durchzuarbeiten.
Zielgruppen des Playbooks
Das Playbook hilft Ihnen dabei, die Verwendung von Azure Synapse bei der Migration einer bestehenden Workload auszuwerten. Wir haben es für die folgenden Zielgruppen entwickelt:
- Technische Experten, die ihr eigenes internes POC-Projekt von Azure Synapse planen.
- Unternehmensbesitzende Personen, die an der Ausführung oder Auswertung eines POC-Projekts von Azure Synapse beteiligt sind.
- Jeder, der mehr über POC-Projekte für das Data Warehousing erfahren möchte.
Inhalt des Playbooks
Das Playbook enthält den folgenden Inhalt:
- Hinweise darauf, was einen effektiven POC ausmacht.
- Anleitungen zum Anstellen gültiger Vergleiche zwischen Systemen.
- Anleitungen zu den technischen Aspekten des Ausführens eines Azure Synapse-POC.
- Eine Roadmap zu relevanten technischen Inhalten von Azure Synapse.
- Anleitungen zur Auswertung von POC-Ergebnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Anleitungen dazu, wie und wo Sie zusätzliche Hilfe finden können.
Das Playbook umfasst drei Themen:
- Data Warehousing mit dediziertem SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
- Data Lake-Untersuchung mit serverlosem SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
- Big Data-Analysen mit Apache Spark-Pool in Azure Synapse Analytics