Entdecken, Verbinden und Untersuchen von Daten in Synapse mithilfe von Microsoft Purview
In diesem Dokument erfahren Sie, welche Interaktionen Sie durchführen können, wenn Sie ein Microsoft Purview-Konto in Synapse registrieren.
Voraussetzungen
Verwenden von Microsoft Purview in Synapse
Für die Verwendung von Microsoft Purview in Synapse müssen Sie Zugriff auf das betreffende Microsoft Purview-Konto haben. Synapse übergibt Ihre Microsoft Purview-Berechtigung. Wenn Sie z. B. über eine Rolle mit Kuratorberechtigung verfügen, können Sie von Microsoft Purview gescannte Metadaten bearbeiten.
Datenermittlung: Durchsuchen von Datasets
Um von Microsoft Purview registrierte und gescannte Daten zu ermitteln, können Sie die Suchleiste oben in der Mitte des Synapse-Arbeitsbereichs verwenden. Stellen Sie sicher, dass Sie Microsoft Purview auswählen, um nach allen ihren Organisationsdaten zu suchen.
Microsoft Purview-Aktionen
In Synapse sind die folgenden Microsoft Purview-Features verfügbar:
- Übersicht über die Metadaten
- Anzeigen und Bearbeiten des Schemas der Metadaten mit Klassifizierungen, Glossarbegriffen, Datentypen und Beschreibungen
- Anzeigen der Herkunft, um Abhängigkeiten zu verstehen und eine Auswirkungsanalyse durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Herkunft.
- Anzeigen und Bearbeiten von Kontakten, um zu wissen, wer Besitzer oder Experte eines Datasets ist
- Verknüpft erleichtert das Verständnis der hierarchischen Abhängigkeiten eines bestimmten Datasets. Diese Elemente der Benutzeroberfläche erleichtern das Durchsuchen der Datenhierarchie.
- Klicken Sie auf Zugriff anfordern, um den Zugriff auf die Daten anzufordern, indem Sie den Self-Service-Datenzugriffsworkflow auslösen, den ein*e Workflowadministrator*in in Microsoft Purview konfiguriert hat. Weitere Informationen finden Sie unter Anfordern von Zugriff und Self-Service-Datenzugriffsworkflow.
Aktionen, die Sie für Datasets mit Synapse-Ressourcen ausführen können
Verbinden von Daten mit Synapse
- Sie können einen neuen mit Synapse verknüpften Dienst erstellen. Diese Aktion ist erforderlich, um Daten in Synapse zu kopieren oder in den Datenhub einzufügen (für unterstützte Datenquellen wie ADLSg2).
- Für Objekte wie Dateien, Ordner oder Tabellen können Sie direkt ein neues Integrationsdataset erstellen und einen vorhandenen verknüpften Dienst nutzen, sofern er bereits erstellt wurde.
Wir können noch nicht ableiten, ob ein verknüpfter Dienst oder ein verknüpftes Integrationsdataset vorhanden ist.
Entwickeln in Synapse
Sie können drei Aktionen ausführen: Neues SQL-Skript, Neues Notebook und Neuer Datenfluss.
Mit Neues SQL-Skript können Sie je nach Typ der Unterstützung folgende Aktionen ausführen:
- Anzeigen der obersten 100 Zeilen, um die Form der Daten zu verstehen
- Erstellen einer externen Tabelle aus der Synapse-SQL-Datenbank
- Laden der Daten in eine Synapse SQL-Datenbank
Mit Neues Notebook können Sie folgende Aktionen ausführen:
- Laden von Daten in einen Spark-Datenrahmen
- Erstellen einer Spark-Tabelle (wenn Sie hierfür das Parquet-Format verwenden, wird auch eine Tabelle in einem serverlosen SQL-Pool erstellt)
Mit Neuer Datenfluss können Sie ein Integrationsdataset erstellen, das als Quelle in einer Datenflusspipeline verwendet werden kann. Der Datenfluss ist eine Entwicklerfunktion ohne Code zum Ausführen von Datentransformationen. Weitere Informationen zur Verwendung eines Datenflusses in Synapse