Freigeben über

Atlassian Confluence-Überwachungsconnector (über Azure Functions) für Microsoft Sentinel

  • Artikel

Der Datenconnector für die Atlassian Confluence-Überwachung bietet die Möglichkeit, Confluence-Überwachungsdatensätze für weitere Informationen zu erfassen. Der Connector bietet die Möglichkeit zum Abrufen von Ereignissen, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu untersuchen, die Nutzung der Zusammenarbeit durch Ihr Team zu analysieren, Konfigurationsprobleme zu diagnostizieren und mehr.

Dieser Inhalt wurde automatisch generiert. Wenden Sie sich im Zusammenhang mit Änderungen an den Lösungsanbieter.

Connectorattribute

Connectorattribut BESCHREIBUNG
Anwendungseinstellungen ConfluenceUsername
ConfluenceAccessToken
ConfluenceHomeSiteName
WorkspaceID
WorkspaceKey
logAnalyticsUri (optional)
Azure-Funktions-App-Code https://aka.ms/sentinel-confluenceauditapi-functionapp
Log Analytics-Tabellen Confluence_Audit_CL
Unterstützung für Datensammlungsregeln Derzeit nicht unterstützt
Unterstützt von Microsoft Corporation

Abfragebeispiele

Confluence-Überwachungsereignisse – Alle Aktivitäten

ConfluenceAudit

| sort by TimeGenerated desc

Voraussetzungen

Stellen Sie für die Integration in Atlassian Confluence-Überwachung (über Azure Functions) sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Installationsanweisungen des Anbieters

Hinweis

Dieser Connector verwendet Azure Functions, um eine Verbindung mit der Confluence-REST-API herzustellen, um seine Protokolle für Microsoft Sentinel abzurufen. Dies könnte zusätzliche Datenerfassungskosten verursachen. Ausführliche Informationen finden Sie auf der Seite mit der Preisübersicht von Azure Functions.

Optionaler Schritt Speichern Sie Arbeitsbereichs- und API-Autorisierungsschlüssel oder -token sicher in Azure Key Vault. Azure Key Vault bietet einen sicheren Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Schlüsselwerten. Befolgen Sie diese Anweisungen, um Azure Key Vault mit einer Azure-Funktions-App zu verwenden.

SCHRITT 1 – Konfigurationsschritte für die Confluence-API

Folgen Sie den Anweisungen zum Abrufen der Anmeldeinformationen.

SCHRITT 2: Wählen Sie EINE der beiden folgenden Bereitstellungsoptionen aus, um den Connector und die zugeordnete Azure-Funktion bereitzustellen.

WICHTIG: Halten Sie für die Bereitstellung des Arbeitsbereichsdatenconnectors die Arbeitsbereichs-ID und den Primärschlüssel des Arbeitsbereichs bereit (können im Anschluss kopiert werden).

Option 1 – Azure Resource Manager (ARM)-Vorlage

Verwenden Sie diese Methode für die automatisierte Bereitstellung des Datenconnectors für die Confluence-Überwachung mithilfe einer ARM--Vorlage.

  1. Klicken Sie unten auf die Schaltfläche In Azure bereitstellen.

    In Azure bereitstellen Deploy to Azure Gov

  2. Wählen Sie die bevorzugten Werte für Abonnement, Ressourcengruppe und Standort aus.

HINWEIS: Innerhalb derselben Ressourcengruppe können Sie keine Windows- und Linux-Apps in der gleichen Region mischen. Wählen Sie eine vorhandene Ressourcengruppe ohne enthaltene Windows-Apps aus, oder erstellen Sie eine neue Ressourcengruppe. 3. Geben Sie ConfluenceAccessToken, ConfluenceUsername, ConfluenceHomeSiteName (kurzer Teil des Websitenamens, als Beispiel HOMESITENAME von https://community.atlassian.com) ein, und stellen Sie bereit. 4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ich stimme den oben genannten Geschäftsbedingungen zu. 5. Klicken Sie zum Bereitstellen auf Kaufen.

Option 2 – Manuelle Bereitstellung von Azure Functions

Verwenden Sie die folgenden Schrittanweisungen, um den Datenconnector für die Confluence-Überwachung manuell mit Azure Functions bereitzustellen (Bereitstellung über Visual Studio Code).

1. Bereitstellen einer Funktions-App

HINWEIS: Für die Azure-Funktionsentwicklung müssen Sie VS Code vorbereiten.

  1. Laden Sie die Azure-Funktions-App-Datei herunter. Extrahieren Sie das Archiv auf Ihren lokalen Entwicklungscomputer.

  2. Starten Sie Visual Studio Code. Wählen Sie im Hauptmenü „Datei“ und dann „Ordner öffnen“ aus.

  3. Wählen Sie den Ordner der obersten Ebene aus den extrahierten Dateien aus.

  4. Wählen Sie in der Aktivitätsleiste das Azure-Symbol und dann im Bereich Azure: Funktionen die Schaltfläche In Funktions-App bereitstellen aus. Wenn Sie noch nicht angemeldet sind, wählen Sie in der Aktivitätsleiste das Azure-Symbol und dann im Bereich Azure: Funktionen die Option Bei Azure anmelden aus. Wenn Sie bereits angemeldet sind, gehen Sie zum nächsten Schritt.

  5. Geben Sie nach entsprechender Aufforderung Folgendes ein:

    a. Ordner auswählen: Wählen Sie einen Ordner in Ihrem Arbeitsbereich aus, oder navigieren Sie zu einem Ordner, in dem Ihre Funktions-App gespeichert ist.

    b. Abonnement auswählen: Wählen Sie das zu verwendende Abonnement aus.

    c. Wählen Sie Neue Funktions-App in Azure erstellen aus (wählen Sie nicht die Option „Erweitert“ aus).

    d. Global eindeutigen Namen für die Funktions-App eingeben: Geben Sie einen Namen ein, der in einem URL-Pfad gültig ist. Der eingegebene Name wird überprüft, um sicherzustellen, dass er in Azure Functions eindeutig ist. (z.B. ConflAuditXXXXX).

    e. Wählen Sie eine Runtime aus: Wählen Sie Python 3.11.

    f. Wählen Sie einen Standort für neue Ressourcen aus. Wählen Sie zur Leistungsverbesserung und Kostensenkung dieselbe Region aus, in der sich Microsoft Sentinel befindet.

  6. Die Bereitstellung beginnt. Nach der Erstellung der Funktions-App wird eine Benachrichtigung angezeigt, und das Bereitstellungspaket wird angewendet.

  7. Wechseln Sie zum Azure-Portal, um die Konfiguration der Funktions-App anzuzeigen.

2. Konfigurieren der Funktions-App

  1. Wählen Sie im Bereich „Funktions-App“ den Namen der Funktions-App und dann Konfiguration aus.
  2. Wählen Sie auf der Registerkarte Anwendungseinstellungen die Option **Neue Anwendungseinstellung** aus.
  3. Fügen Sie jede der folgenden Anwendungseinstellungen einzeln mit den entsprechenden Zeichenfolgenwerten hinzu (Groß-/Kleinschreibung beachten): ConfluenceUsername ConfluenceAccessToken ConfluenceHomeSiteName WorkspaceID WorkspaceKey logAnalyticsUri (optional)
  • Verwenden Sie logAnalyticsUri, um den Log Analytics-API-Endpunkt für die dedizierte Cloud zu überschreiben. Lassen Sie beispielsweise den Wert für die öffentliche Cloud leer. Geben Sie für die Azure-Cloudumgebung „GovUS“ den Wert im folgenden Format an: https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us. 4. Nachdem Sie alle Anwendungseinstellungen eingegeben haben, klicken Sie auf Speichern.

Nächste Schritte

Weitere Informationen finden Sie in der entsprechenden Lösung im Azure Marketplace.