Sicherheitsdaten zu Boston
Boston 311-Anrufdaten umfassen 311 Nicht-Notrufe, die an das Boston 311-Anrufsystem getätigt wurden. Weitere Informationen finden Sie in den BOS:311-Ressourcen:
Hinweis
Microsoft stellt Datasets der Plattform Azure Open Datasets auf einer „As is“-Basis (d. h. ohne Mängelgewähr) zur Verfügung. Microsoft übernimmt weder ausdrücklich noch stillschweigend die Gewährleistung für Ihre Nutzung der Datasets und sichert keinerlei Garantien oder Bedingungen zu. Soweit nach örtlich anwendbarem Recht zulässig, lehnt Microsoft jegliche Haftung für Schäden oder Verluste ab. Dies schließt direkte, indirekte, besondere oder zufällige Schäden oder Verluste sowie Folge- und Strafschäden und damit verbundene Verluste ein, die sich aus Ihrer Nutzung der Datasets ergeben.
Für die Bereitstellung dieses Datasets gelten die ursprünglichen Nutzungsbedingungen, unter denen Microsoft die Quelldaten bezogen hat. Das Dataset kann Daten von Microsoft enthalten.
Volume und Aufbewahrung
Dieses Dataset wird im Parquet-Format gespeichert. Ab 2011 liefert Boston seine 311-Daten in verschiedenen Dateien, mit einer Dateiressource für jedes Jahr. Die Daten werden täglich aktualisiert. Das Dataset 2023 enthält Informationen zu täglichen Updates und ca. 313-K-Zeilen (179 MB) insgesamt bis 2019. Verwenden Sie Parametereinstellungen im SDK, um Daten innerhalb eines bestimmten Zeitbereichs abzurufen.
Speicherort
Dieses Dataset wird in der Azure-Region „USA, Osten“ gespeichert. Für Affinität empfehlen wir die Zuordnung von Computeressourcen in der Region „USA, Osten“.
Weitere Informationen
Dieses Dataset stammt von den Behörden der Stadt Boston. Weitere Informationen finden Sie auf der Boston Datenwebsite. Informationen zur Datasetlizenzierung finden Sie in der Ressource Open Data Commons Public Domain Dedication and License (ODC PDDL).
Spalten
Name | Datentyp | Eindeutig | Beispielwerte | BESCHREIBUNG |
---|---|---|---|---|
address | Zeichenfolge | 140,612 | " " 1 City Hall Plz Boston MA 02108 | Der Standort. |
category | Zeichenfolge | 54 | Straßenreinigung/Entsorgung | Grund für die Serviceanfrage. |
dataSubtype | Zeichenfolge | 1 | 311_All | „311_All“ (311 alle) |
dataType | Zeichenfolge | 1 | Sicherheit | „Safety“ (Sicherheit) |
dateTime | timestamp | 1,529,075 | 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 | Öffnen des Datums und der Uhrzeit der Dienstanforderung |
latitude | double | 1.622 | 42.3594 42.3603 | Dies ist der Wert für den Breitengrad. Die Linien des Breitengrads sind parallel zum Äquator. |
longitude | double | 1,806 | -71.0587 -71.0583 | Dies ist der Wert für den Längengrad. Die Linien der Längengrade verlaufen senkrecht zu den Linien der Breitengrade und durchlaufen beide Pole. |
source | Zeichenfolge | 7 | Einzelne Meldung über die Citizens Connect-App | Ursprüngliche Quelle des Falls. |
status | Zeichenfolge | 2 | Geschlossen Offen | Fallstatus. |
subcategory | Zeichenfolge | 209 | Aufforderungen zur Durchsetzung von Parkvorschriften für die Straßenreinigung | Typ der Serviceanfrage. |
Vorschau
ataType | dataSubtype | dateTime | category | subcategory | status | address | latitude | longitude | source | extendedProperties |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:45:49 PM | Durchsetzung & Verlassene Fahrzeuge | Durchsetzung von Parkvorschriften | Öffnen | 51 Gardner St Allston MA 02134 | 42.3535 | -71.1285 | Citizens Connect-App | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:43:43 PM | Entsorgung | Verpasster Müll/Wertstoff/Gartenabfall/Sperrmüll | Öffnen | 4 Putnam Pl Roxbury MA 02119 | 42.3298 | -71.0883 | Self-Service | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:37:19 PM | Durchsetzung & Verlassene Fahrzeuge | Durchsetzung von Parkvorschriften | Öffnen | 36 Raven St Dorchester MA 02125 | 42.3177 | -71.0546 | Citizens Connect-App | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:30:00 PM | Entsorgung | Verpasster Müll/Wertstoff/Gartenabfall/Sperrmüll | Öffnen | 58 Bicknell St Dorchester MA 02121 | 42.2984 | -71.0834 | Einzelne Meldung | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:10:20 PM | Durchsetzung & Verlassene Fahrzeuge | Durchsetzung von Parkvorschriften | Öffnen | 2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135 | 42.3394 | -71.1585 | Citizens Connect-App | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:06:00 PM | Lärmbelästigung | Laute Partys/Musik/Personen | Öffnen | INTERSECTION of Lewis St & North St Boston MA | 42.3594 | -71.0587 | Einzelne Meldung | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:05:00 PM | Durchsetzung & Verlassene Fahrzeuge | Durchsetzung von Parkvorschriften | Öffnen | 1 Nassau St Boston MA 02111 | 42.3486 | -71.0629 | Einzelne Meldung | |
Sicherheit | 311_All | 4/27/2021 11:00:55 PM | Codedurchsetzung | Schlechter Immobilienzustand | Öffnen | 17 Mercer St South Boston MA 02127 | 42.3332 | -71.0492 | Citizens Connect-App |
Datenzugriff - Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Datenzugriff – Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in a Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
Datenzugriff – Azure Synapse
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
Beispiele
- Rufen Sie die Ressource City Safety Analytics auf, die auf GitHub verfügbar ist.
Nächste Schritte
Machen Sie sich mit den restlichen Datasets im Open Datasets-Katalog vertraut.