CLI-Umgebung (v2): YAML-Schema
GILT FÜR 
Azure CLI-ML-Erweiterung v2 (aktuell)
Das JSON-Quellschema finden Sie unter https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Hinweis
Die in diesem Dokument beschriebene YAML-Syntax basiert auf dem JSON-Schema für die neueste Version der ML CLI v2-Erweiterung. Die Funktion dieser Syntax wird nur mit der neuesten Version der ML CLI v2-Erweiterung garantiert. Die Schemas für ältere Erweiterungsversionen finden Sie unter https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-Syntax
| Schlüssel | type | BESCHREIBUNG | Zulässige Werte | Standardwert |
|---|---|---|---|---|
$schema |
Zeichenfolge | Das YAML-Schema. Wenn Sie die VS Code-Erweiterung für Azure Machine Learning zum Erstellen einer YAML-Datei verwenden, können Sie durch das Einfügen von $schema am Anfang der Datei Schema- und Ressourcenvervollständigungen aufrufen. |
||
name |
Zeichenfolge | Erforderlich. Der Name der Umgebung. | ||
version |
Zeichenfolge | Die Version der Umgebung. Wenn hier nichts angegeben wird, generiert Azure Machine Learning automatisch eine Version. | ||
description |
Zeichenfolge | Die Beschreibung der Umgebung. | ||
tags |
Objekt | Wörterbuch der Tags für die Umwelt. | ||
image |
Zeichenfolge | Das Docker-Image, das für die Umgebung verwendet werden soll. Eines von image oder build ist erforderlich. |
||
conda_file |
Zeichenfolge oder Objekt | Die Standard-Conda-YAML-Konfigurationsdatei mit den Abhängigkeiten für eine Conda-Umgebung. Siehe https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually. Falls angegeben, muss auch image angegeben werden. Azure Machine Learning erstellt die Conda-Umgebung im bereitgestellten Docker-Image. |
||
build |
Objekt | Die für die Umgebung zu verwendende Docker-Build-Kontext-Konfiguration. Eines von image oder build ist erforderlich. |
||
build.path |
Zeichenfolge | Lokaler Pfad zu dem Verzeichnis, das als Build-Kontext verwendet werden soll. | ||
build.dockerfile_path |
Zeichenfolge | Relativer Pfad zum Dockerfile innerhalb des Build-Kontextes. | Dockerfile |
|
os_type |
Zeichenfolge | Die Art des Betriebssystems. | linux, windows |
linux |
inference_config |
Objekt | Konfigurationen der Rückschließen behälter. Nur anwendbar, wenn die Umgebung zur Erstellung eines Serving-Containers für Online-Bereitstellungen verwendet wird. Siehe Attribute der inference_config Schlüssel. |
Attribute des inference_config-Schlüssels
| Schlüssel | type | Beschreibung |
|---|---|---|
liveness_route |
Objekt (object) | Die Liveness-Route für den Serving-Container. |
liveness_route.path |
Zeichenfolge | Der Pfad, an den Liveness-Anforderung weitergeleitet werden. |
liveness_route.port |
integer | Der Port, an den Liveness-Anforderung weitergeleitet werden. |
readiness_route |
Objekt | Die Bereitschaftsroute für den Serviercontainer. |
readiness_route.path |
Zeichenfolge | Der Pfad, an den Bereitschafts Anforderung weitergeleitet werden sollen. |
readiness_route.port |
integer | Der Anschluss, an den Bereitschafts Anforderung weitergeleitet werden sollen. |
scoring_route |
Objekt | Die Wertungsstrecke für den Servierbehälter. |
scoring_route.path |
Zeichenfolge | Der Pfad, an den Scoring-Anforderung weitergeleitet werden. |
scoring_route.port |
integer | Der Anschluss, an den Scoring-Anforderung weitergeleitet werden. |
Hinweise
Mit dem Befehl az ml environment können Sie Azure Machine Learning-Umgebungen verwalten.
Beispiele
Beispiele finden Sie im GitHub-Beispielrepository. Einige davon sind unten aufgeführt.
YAML: lokaler Docker-Baukontext
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: Docker-Image
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: Docker-Image plus Conda-Datei
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.