Azure Machine Learning Images der Compute-Instanz Versionshinweise

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Versionen von Images der Azure Machine Learning Compute-Instanz. Azure Machine Learning verwaltet Hostbetriebssystem-Images für die Azure Machine Learning Compute-Instanz und Data Science Virtual Machines. Aufgrund der sich schnell entwickelnden Bedürfnisse und Paket-Updates ist es unser Ziel, jeden Monat neue Images zu veröffentlichen.

Azure Machine Learning überprüft und bewertet alle Machine Learning-Pakete, für die möglicherweise ein Upgrade erforderlich ist. Die Updates enthalten die neuesten betriebssystembezogenen Patches von Canonical, dem ursprünglichen Herausgeber von Linux OS. Zusätzlich zu patches, die vom ursprünglichen Herausgeber angewendet werden, aktualisiert Azure Machine Learning Systempakete, wenn Updates verfügbar sind. Ausführliche Informationen zum Patching-Prozess finden Sie unter Verwaltung von Sicherheitsrisiken.

Die wichtigsten Updates, die mit jeder Image-Version geliefert werden, sind in den folgenden Abschnitten beschrieben.

30. Oktober 2024

Bildversion: 24.10.18

Versionshinweise:

SDK-Version: 1.57.0

Python: 3.10.11

Nvidia-Treiber: 535.183.06

CUDA: 12.2

Jupyterkern: 5.7.2

zeromq: 4.3.5

Vulnerabiities fest:

• CVE-2024-42472
• CVE-2024-48957
• CVE-2024-48958
• CVE-2024-47175
• CVE-2024-23984
• CVE-2024-24968
• CVE-2024-5742
• CVE-2024-43802

27. September 2024

Bildversion: 24.09.23

Versionshinweise:

azureml-dataprep: 5.2.0

azureml-fsspec: 1.3.1

Fackel: 2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5: 0.6.0

python3-jupyter-core: 4.6.3-3

libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Tensorflow: 2.17.0

python3.8, python3.8-minimal: 3.8.10-0

python3.9, python3.9-minimal: 3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop: 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg: 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15: 5.15.0.1053.60

linux-image-intel: 5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg: 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0: 3.24.20-0

libgtk2.0-0: 2.24.32-4

bind9: 1:9.18.28-0

pypy-zipp, python-zipp, python3-zipp: 1.0.0-1

openjdk-11-jdk, openjdk-11-jdk-headless, openjdk-11-jre , openjdk-11-jre-headless, openjdk-11-jre-zero: 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0: 8.0.39-0

libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.23

angedockt: 2.63+20.04ubuntu0.1

curl, libcurl3-gnutls, libcurl3-nss,libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant: 2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server, krb5-kdc, krb5-kdc-ldap, krb5-otp, krb5-pkinit, krb5-user, libgssapi-krb5-2, libgssrpc4, libk5crypto3, libkadm5clnt-mit11, libkadm5srv-mit11, libkdb5-9, libkrad0 libkrb5-3, libkrb5support0: 1.17-6ubuntu4.6

2. August 2024

Bildversion: 24.07.01

Versionshinweise:

Strahl: 2.31.0

Nvidia-docker2

Tensorflow: 2.15.0

Pandas: 1.3.5

Libcurl: 8.4.0

Libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Kleiner als: 551-1ubuntu0.3

Libgit2: 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6: 2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure: 5.15.0.1045.52

Bind9: 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils: 2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch: 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2: 2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1: 1.34.2-1ubuntu1.5

Locke: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux: 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base: 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core: 2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland: 2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice: 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0: 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30: 3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio: 2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0: 2.3.2-1ubuntu0

03. Juli 2024

Bildversion: SDK-Version: 24.06.101.56.0

Problem behoben: ComputeInstanz 20.04-Imagebuild mit SDK 1.56.0

Haupt: Bildversion: 24.06.10

SDK (azureml-core): 1.56.0

Python: 3.9

CUDA: 12.2

CUDnn==9.1.1

Nvidia-Treiber: 535.171.04

PyTorch: 1.13.1

TensorFlow: 2.15.0

Autokeras: 1.0.16

Keras: 2.15.0

Strahl: 2.2.0

Docker-Version: 24.0.9-1

16. Februar 2024

Version: 24.01.30

Hauptänderungen:

• Aktivieren Sie Tensorflow in GPU-Compute, um GPU-Geräte zu erkennen.

Wichtige umgebungsspezifische Updates:

• N/V

30. Juni 2023

Version: 23.06.30

Hauptänderungen:

• Azure Machine Learning SDK auf Version 1.51.0
• Anfällige Pakete gelöscht
• Fehler libtinfo behoben
• Fehler „Conda-Befehl wurde nicht gefunden“ behoben

Wichtige umgebungsspezifische Updates:

• tensorflow aktualisiert auf 2.11.1 in azureml_py38_PT_TF
• azure-keyvault-keys aktualisiert auf 4.8.0 in azureml_py38

7. April 2023

Version: 23.04.07

Hauptänderungen:

• Azure Machine Learning SDK auf Version 1.49.0
• Certifi auf 2022.9.24 aktualisiert
• .NET von 3.1 (Ende der Lebensdauer) auf 6.0
• Pyspark update to 3.3.1 (mildating Log4j 1.2.17 and common-text-1.6 vulnerabilities)
• intellisense wird für CI standardmäßig auf Python 3.10 festgelegt.
• Fehlerkorrekturen und Verbesserungen der Stabilität

Wichtige umgebungsspezifische Updates:

• Azureml_py38 ist jetzt die Standardumgebung.

19. Januar 2023

Version: 23.01.19

Hauptänderungen:

• Neue Conda-Umgebung jupyter-env wurde hinzugefügt
• Jupyter-Dienst in neue Conda-Umgebung jupyter-env verschoben
• Azure Machine Learning SDK auf Version 1.48.0

Wichtige umgebungsspezifische Updates:

• Das Paket azureml-fsspec wurde Azureml_py310_sdkv2 hinzugefügt
• CUDA-Unterstützung aufgelöst für azureml_py38CUDA
• CUDA-Unterstützung aufgelöst für azureml_py38_PT_TF

22. September 2022

Version 22.09.22

Hauptänderungen:

• .NET Framework auf Version 3.1.423
• Azure Cli auf Version 2.40.0
• Conda auf Version 4.14.0
• Azure Machine Learning SDK auf Version 1.45.0

Wichtige umgebungsspezifische Updates:

azureml_py38:

• azureml-core auf Version 1.45.0
• tensorflow-gpu auf Version 2.2.1

19. August 2022

Version 22.08.19

Hauptänderungen:

• Basisimageupdates auf Betriebssystemebene

22. Juli 2022

Version 22.07.22

Hauptänderungen:

• Azcopy auf Version 10.16.0
• Blob Fuse auf Version 1.4.4