Übernehmen einer branchenspezifischen DTDL-Ontologie

Microsoft arbeitet mit Experten zusammen, um DTDL-Modellsätze basierend auf Branchenstandards zu erstellen, um die Neuentwicklung zu minimieren und Lösungen zu vereinfachen. In diesem Artikel werden die derzeit verfügbaren DTDL-Branchenontologien vorgestellt.

Liste der Ontologien

Branche	Ontologierepository	Beschreibung	Weitere Informationen
Intelligente Gebäude	Auf der Digital Twins Definition Language (DTDL) basierende RealEstateCore-Ontologie für intelligente Gebäude	Microsoft ist eine Partnerschaft mit RealEstateCore eingegangen, um diese Open-Source-DTDL-Ontologie für die Immobilienbranche bereitzustellen. RealEstateCore ist ein Konsortium aus Immobilieneigentümern, Softwareanbietern und Forschungseinrichtungen. Diese Ontologie für intelligente Gebäude bietet eine gemeinsame Grundlage für die Modellierung von intelligenten Gebäuden basierend auf Branchenstandards (z. B. dem BRICK-Schema oder der W3C Building Topology Ontology), um eine Neuentwicklung zu vermeiden. Außerdem werden bewährte Methoden für die Nutzung und richtige Erweiterung der Ontologie bereitgestellt.	Weitere Informationen zur Partnerschaft mit RealEstateCore und den Zielen für diese Initiative finden Sie im folgenden Blogbeitrag und dem eingebetteten Video: RealEstateCore, eine Ontologie für intelligente Gebäude für Digital Twins, ist jetzt verfügbar.
Smart Citys	DTDL-Ontologie (Digital Twins Definition Language) für intelligente Städte	Microsoft hat mit Open Agile Smart Cities (OASC) und Sirus zusammengearbeitet, um eine DTDL-basierte Ontologie für intelligente Städte bereitzustellen. Hierbei wurde mit ETSI CIM NGSI-LD begonnen.	Weitere Informationen zu den Partnerschaften und zum Ansatz für intelligente Städte erhalten Sie auch im folgenden Blogbeitrag und dem eingebetteten Video: Ontologie für intelligente Städte: Digital Twins.
Stromnetze	DTDL-Ontologie (Digital Twins Definition Language) für Stromnetze	Diese Ontologie wurde entwickelt, um Lösungsanbietern dabei zu helfen, die Entwicklung von Lösungen für digitale Zwillinge für Anwendungsfälle im Energiebereich wie die Überwachung von Netzressourcen, Analyse von Ausfällen und Auswirkungen, Simulation und Predictive Maintenance. Darüber hinaus kann die Ontologie verwendet werden, um die digitale Transformation und Modernisierung des Stromnetzes zu ermöglichen. Sie ist vom Common Information Model (CIM) abgeleitet, einem globalen Standard für die Verwaltung von Stromnetzressourcen, die Modellierung des Energiesystembetriebs und den physischen Energierohstoffmarkt.	Weitere Informationen zu den Partnerschaften und dem Ansatz für Stromnetze finden Sie im folgenden Blogbeitrag: Stromnetz-Ontologie für Digital Twins.
Fertigung	Ontologien für die Fertigung	Diese Ontologien wurden erstellt, um Lösungsanbietern dabei zu helfen, die Entwicklung von Lösungen mit digitalem Zwilling für Anwendungsfälle in der Fertigung wie Überwachung von Ressourcenbedingungen, Simulation, OEE-Berechnung und Predictive Maintenance zu beschleunigen. Darüber hinaus dienen die Ontologien zum Ermöglichen der digitalen Transformation und Modernisierung von Fabriken und Werken. Sie orientieren sich an OPC UA, ISA95 und Asset Administration Shell, drei globalen und im Fertigungsbereich weit verbreiteten Standards.	Besuchen Sie das Repository, um mehr über diese Ontologie zu erfahren, und erkunden Sie eine Beispiellösung zum Erfassen von OPC UA-Daten in Azure Digital Twins.

Jede Ontologie legt den Schwerpunkt auf eine anfängliche Gruppe von Modellen. Sie können zu den Ontologien beitragen, indem Sie Erweiterungen oder andere Verbesserungen über den GitHub Beitragsprozess in jedem Ontologierepository vorschlagen.

Nächste Schritte

Informieren Sie sich über das Erweitern von vorhandenen Branchenstandardontologien für Ihre spezifische Lösung: Erweitern von Branchenontologien.

Oder fahren Sie mit dem Pfad für das Entwickeln von Modellen basierend auf Ontologien fort: Entwicklungspfad für ein vollständiges Modell.