Informationen zu Analytics-Ansichten

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Eine Analytics-Ansicht bietet eine vereinfachte Möglichkeit, die Filterkriterien für einen Power BI-Bericht basierend auf Analysedaten anzugeben. Analytics-Ansichten unterstützen Azure Boards-Daten. Jede Ansicht entspricht einer flachen Liste von Arbeitselementen. Arbeitselementhierarchien werden nicht unterstützt.

Wichtig

Analytics-Ansichten unterstützen nur Azure Boards Daten (Arbeitselemente). Analytics-Ansichten unterstützen keine anderen Datentypen, z. B. Pipelines. Ansichten bieten eine flache Liste von Arbeitselementen und unterstützen keine Arbeitselementhierarchien. An diesem Punkt haben wir keine Pläne, den Connector zu aktualisieren, um andere Datentypen zu unterstützen. Informationen zu anderen Ansätzen finden Sie unter Informationen zur Power BI-Integration.

Sie können eine standardmäßige Analytics-Ansicht verwenden oder eine benutzerdefinierte Ansicht erstellen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Ansichten im Webportal für Azure DevOps. Nachdem Sie eine Ansicht definiert haben, die die Daten von Interesse unterstützt, können Sie die Ansicht dann mit Power BI-Datenconnector öffnen, um einen Bericht zu erstellen.

Kategorie	Anforderungen
Zugriffsebenen	- Projektmitglied. – Mindestens Basic-Zugriff.
Berechtigungen	Standardmäßig verfügen Projektmitglieder über die Berechtigung zum Abfragen von Analysen und Erstellen von Ansichten. Weitere Informationen zu anderen Voraussetzungen für die Dienst- und Featureaktivierung sowie allgemeine Datenverfolgungsaktivitäten finden Sie unter Berechtigungen und Voraussetzungen für den Zugriff auf Analytics.

Benutzer mit Stakeholder-Zugriff haben keinen Zugriff, um Analytics-Ansichten anzuzeigen oder zu bearbeiten.

Hinweis

Wenn Boards deaktiviert sind, werden auch Analytics-Ansichten deaktiviert. Alle Widgets, die der Nachverfolgung von Arbeitselementen zugeordnet sind, werden auch im Widgetkatalog deaktiviert. Informationen zum erneuten Aktivieren eines Diensts finden Sie unter Aktivieren oder Deaktivieren eines Azure DevOps-Diensts.

Analytics-Standardansichten

Azure DevOps bietet standardmäßige Analytics-Ansichten. Die Standardansichten können sofort über Power BI aufgerufen werden. Die ausgewählte Ansicht bestimmt die Gruppe von Datensätzen, Feldern und Verlauf, die in Power BI abgerufen werden soll.

Der folgende Screenshot zeigt die Standardansichten, die für ein Projekt basierend auf dem Agile-Prozess erstellt wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Analytics-Ansichten.

Hinweis

Die Bezeichnungen für die Standard-Analytics-Ansichten unterscheiden sich je nach dem Prozess, der für Ihr Teamprojekt ausgewählt wurde: Basic, Agile, Scrum oder CMMI. Sofern nicht ausdrücklich erwähnt, sind die grundlegenden Ihnen zur Verfügung stehenden Funktionen identisch.

Wenn Sie den Power BI-Datenconnector verwenden, werden dieselben Standardansichten im Dialogfeld „Navigator“ angezeigt. Die ausgewählte Ansicht bestimmt die Gruppe von Datensätzen, Feldern und Verlauf, die in Power BI geladen wird.

1. Wählen Sie Azure DevOps als Datenconnector aus.

   

2. Geben Sie Ihre Kontoinformationen ein.

   

3. Wählen Sie die zu verwendenden Daten aus.

   

Optionen für Arbeitselementtypen und historische Daten

Standard-Analytics-Ansichten funktionieren gut für Kunden mit kleinen Datasets. Jede Standard-Analytics-Ansicht bietet eine Kombination aus Optionen für Arbeitsaufgabentypen und historische Daten. In den folgenden Tabellen werden die einzelnen Optionen beschrieben.

Option „Arbeitselementtyp“	Beschreibung
Fehler	Nur den aktuellen oder historischen Zustand von Fehlern laden
Anforderungsbacklog	Aktuellen oder historischen Zustand von Storys, Backlogelementen oder Anforderungen laden
Aufgaben	Aktuellen oder historischen Zustand von Aufgaben laden
Arbeitsaufgaben	Aktuellen oder historischen Zustand aller Arbeitselemente laden

Option „Historisch“	Beschreibung
Today	Lädt nur die letzte Revision für jedes Arbeitselement.
Letzte 30 Tage	Lädt den Arbeitselementverlauf für die letzten 30 Tage in einem täglichen Intervall.
Letzte 26 Wochen	Lädt den Arbeitselementverlauf für die letzten 26 Wochen in einem wöchentlichen Intervall.
Gesamter Verlauf nach Monat	Lädt den gesamten Arbeitselementverlauf in einem monatlichen Intervall.

Wenn eine Standardansicht Ihre Anforderungen nicht erfüllt

Die Standard-Analytics-Ansichten geben alle angegebenen Daten in einem Projekt zurück. Sie funktionieren gut für Kunden mit kleineren Datasets. Bei größeren Datasets kann die durch eine Standardansicht generierte Datenmenge zu groß sein, um in Power BI geladen zu werden.

In diesen Fällen können Sie eine benutzerdefinierte Analytics-Ansicht erstellen, um die in Power BI geladenen Datensätze, Felder und den Verlauf zu optimieren.

Benutzerdefinierte Analytics-Ansichten

Wenn die standardmäßigen Analytics-Ansichten Ihre Anforderungen nicht erfüllen, können Sie benutzerdefinierte Ansichten erstellen, um die Datensätze, Felder und den Verlauf zu optimieren, die an Power BI zurückgegeben wurden. Mit einer benutzerdefinierten Ansicht können Sie die folgenden Optionen definieren:

• Freigabeoptionen
• Arbeitselementfilter
• Filter für Team- und Bereichspfade
• Filter für Backlog- und Arbeitselementtypen
• Feldspezifische Filter
• Anzuzeigende Felder
• Verlaufs- und Trendoptionen anzeigen

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Analytics-Ansicht.

Allgemeine berichtsfähige Felder

Standardansichten enthalten automatisch die am häufigsten verwendeten Felder für die enthaltenen Arbeitselementtypen, die für die Berichterstellung verwendet werden. Alle benutzerdefinierten Felder sind enthalten.

Die folgenden Felder sind z. B. beim Filtern nach Fehlern und Arbeitselementen enthalten. Sie können die Beschreibung der meisten dieser Felder in der Entitäts- und Eigenschaftenreferenz für Azure Boards oder im Arbeitselement-Feldindex nachschlagen.

• Bereichspfad
• Zugewiesen zu
• Datum
• Ist aktuell
• Iterationspfad
• Zustand
• Titel
• Arbeitselement-ID
• Arbeitselementtyp

Zwei Felder, die berichtsfähig sind, sind nur aus Analysedaten verfügbar: Zykluszeit in Tagen und Vorlaufzeit in Tagen. Weitere Informationen dazu, wie diese Tage berechnet werden, finden Sie unter Vorlaufzeit im Vergleich zur Zykluszeit.

Weitere Informationen dazu, wie das Dataset modelliert wird, wenn Sie den Power BI-Datenconnector verwenden, finden Sie unter Datasetdesign für Analytics-Ansichten.

Zugehöriger Inhalt

Erstellen einer Analytics-Ansicht

In diesen Artikeln finden Sie weitere Informationen:

• Verwalten von Analytics-Ansichten
• Erstellen eines Power BI-Berichts mit einer standardmäßigen Analytics-Ansicht
• Herstellen einer Verbindung mit Analytics mit dem Power BI-Datenconnector
• Beschleunigen der Arbeit mithilfe von Swimlanes
• Verwalten von Spalten auf Ihrem Board
• Abfragen nach Zuweisung oder Workflowänderungen