Erstellen und Veröffentlichen einer Python-App

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In dieser Schnellstartanleitung erstellen Sie eine Pipeline, die eine Python-App erstellt und testet. Sie erfahren, wie Sie Mithilfe von Azure Pipelines Python-Apps und -Skripts als Teil Ihres kontinuierlichen Integrations- und Continuous Delivery-Systems (CI/CD) erstellen, testen und bereitstellen.

Voraussetzungen

• Ein GitHub-Konto, in dem Sie ein Repository erstellen können. Erstellen Sie kostenlos ein GitHub-Konto.
• Eine Azure DevOps-Organisation. Erstellen Sie ein kostenloses Konto.
• Ein Azure DevOps-Projekt. Erstellen Sie eine mithilfe des Azure DevOps-Projekterstellungs-Assistenten.
• Die Möglichkeit, Pipelines auf von Microsoft gehosteten Agents auszuführen. Sie müssen die kostenlose Gewährung paralleler Aufträge anfordern oder einen parallelen Auftrag erwerben.

Python ist auf von Microsoft gehosteten Agents für Linux, macOS und Windows vorinstalliert. Sie müssen nichts mehr einrichten, um Python-Projekte zu erstellen. Informationen dazu, welche Python-Versionen vorinstalliert sind, finden Sie unter Verwenden eines von Microsoft gehosteten Agents.

Verzweigen des Beispielcodes

Forken Sie das Python-Beispiel-Repository in Ihr GitHub-Konto.

1. Gehen Sie zum Repository python-sample-vscode-flask-tutorial.
2. Wählen Sie Fork in der oberen rechten Ecke der Seite.
3. Wählen Sie Ihr GitHub-Konto. Standardmäßig ist die Verzweigung mit dem übergeordneten Repository identisch, aber Sie können sie anders benennen.

Wichtig

Während der folgenden Verfahren werden Sie möglicherweise aufgefordert, eine GitHub-Dienstverbindung zu erstellen oder zu GitHub umgeleitet zu werden, um sich anzumelden, Azure Pipelines zu installieren oder Azure Pipelines zu autorisieren. Folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, um den Prozess abzuschließen. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf GitHub-Repositorys.

Erstellen Ihrer Pipeline

1. Wählen Sie in Ihrem Azure DevOps-Projekt pipelines Create Pipelines aus, und wählen Sie dann GitHub als Speicherort Ihres Quellcodes>aus.
2. Wählen Sie auf dem Bildschirm "Repository auswählen" Ihr Verzweigungsbeispiel-Repository aus.
3. Wählen Sie im Bildschirm Pipeline konfigurieren die Option Starterpipeline aus.

Anpassen Ihrer Pipeline

Ersetzen Sie auf dem Bildschirm "YaML überprüfen" den Inhalt der generierten azure-pipelines.yml Datei durch den folgenden Code. Der Code:

• Installiert erforderliche Python-Versionen und Abhängigkeiten.
• Pakete erstellen Artefakte in ein ZIP-Archiv.
• Veröffentlicht das Archiv in Ihrer Pipeline.
• Führt Tests aus.

trigger:
- main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

strategy:
  matrix:
    Python310:
      python.version: '3.10'
    Python311:
      python.version: '3.11'
    Python312:
      python.version: '3.12'

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '$(python.version)'
    displayName: 'Use Python $(python.version)'

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'

  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

Ausführen Ihrer Pipeline

Wählen Sie " Speichern und ausführen" aus, und wählen Sie dann "Speichern" aus, und führen Sie den Vorgang erneut aus .

Die Registerkarte Zusammenfassung zeigt den Status der Ausführung Ihrer Pipeline an.

Um Ihr Artefakt anzuzeigen, wählen Sie den Link Veröffentlicht auf der Registerkarte Zusammenfassung.

Die Seite Artefakte zeigt die veröffentlichten Build-Artefakte an.

Um die Testergebnisse anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte Tests.

Bereinigung

Wenn Sie diese Schnellstartanleitung fertig stellen, können Sie das von Ihnen erstellte Azure DevOps-Projekt löschen.

1. Wählen Sie in Ihrem Projekt das Zahnradsymbol "Project-Einstellungen " in der unteren linken Ecke der Seite aus.
2. Wählen Sie unten auf der Seite Projektübersicht die Option Löschen.
3. Geben Sie den Projektnamen ein, und wählen Sie Löschen.

Herzlichen Glückwunsch, Sie haben erfolgreich eine Pipeline erstellt und ausgeführt, die eine Python-App erstellt und getestet hat. Jetzt können Sie Azure Pipelines zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Python-Apps und -Skripts als Teil Ihres kontinuierlichen Integrations- und Fortlaufendbereitstellungssystems (CI/CD) verwenden.

Nächste Schritte

Konfigurieren von Python

Benutzen Sie CI/CD, um eine Python-Web-App für Azure App Service bereitzustellen.