Containerize-Lernprogramm sauber up und nächste Schritte

Dieser Artikel ist Teil eines Lernprogramms zum Containerisieren und Bereitstellen einer Python-Web-App für Azure-App Service. In diesem Artikel sauber Sie Ressourcen auf, die in Azure verwendet werden, damit keine anderen Gebühren anfallen und Ihr Azure-Abonnement übersichtlich bleibt. Sie können die Azure-Ressourcen verlassen, wenn Sie sie für weitere Entwicklungsarbeit verwenden möchten.

1. Bereinigen von Ressourcen

In diesem Lernprogramm wurden alle Azure-Ressourcen in derselben Ressourcengruppe erstellt. Durch das Entfernen der Ressourcengruppe werden alle Ressourcen in der Ressourcengruppe entfernt, und es ist die schnellste Möglichkeit, alle azure-Ressourcen zu entfernen, die für Ihre App verwendet werden.

Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Azure CLI-Befehle können in der Azure Cloud Shell oder auf einer Workstation mit installierter Azure CLI ausgeführt werden.

Löschen Sie die Ressourcengruppe mit dem Befehl az group delete.

Bash

az group delete \
    --name $RESOURCE_GROUP_NAME 

PowerShell-Terminal

az group delete `
    --name $RESOURCE_GROUP_NAME 

Sie können optional das Argument --no-wait hinzufügen, damit für den Befehl die Rückgabe erfolgen kann, bevor der Vorgang abgeschlossen ist.

VS-Code

Um mit Azure-Ressourcen in VS Code zu arbeiten, müssen Sie das Azure Tools-Erweiterungspaket installiert und über VS Code bei Azure angemeldet sein.

Anweisungen

Screenshot

In der Azure Tools-Erweiterung für Visual Studio Code: Erweitern Sie RESSOURCEN, und suchen Sie Ihr Abonnement. Stellen Sie sicher, dass Sie nach Gruppe nach Ressourcengruppe filtern Suchen Sie Ihre Ressourcengruppe, klicken Sie mit der rechten Maustaste, und wählen Sie "Löschen" aus. Geben Sie den Namen der Ressourcengruppe in das Dialogfeld ein, um das Löschen der Ressourcengruppe zu bestätigen.

Azure portal

Melden Sie sich beim Azure-Portal an, und führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Ressourcengruppe zu löschen.

Anweisungen	Screenshot
Navigieren Sie im Azure-Portal zur Ressourcengruppe. Geben Sie den Namen Ihrer Ressourcengruppe auf der Suchleiste oben auf der Seite ein. Wählen Sie unter der Überschrift Ressourcengruppen den Namen der Ressourcengruppe aus, um zu dieser zu navigieren.
Wählen Sie oben auf der Seite die Schaltfläche Ressourcengruppe löschen aus.
Geben Sie im Bestätigungsdialogfeld den Namen der Ressourcengruppe ein, um den Löschvorgang zu bestätigen. Wählen Sie Löschen aus, um die Ressourcengruppe zu löschen.

2. Nächste Schritte

Nachdem Sie dieses Lernprogramm abgeschlossen haben, finden Sie hier einige nächste Schritte, die Sie ausführen können, um zu erstellen, was Sie gelernt haben, und den Lernprogrammcode und die Bereitstellung näher an die Produktionsreife zu verschieben:

• Bereitstellen einer Web-App aus einer geo replizierten Azure-Containerregistrierung

• Überprüfen der Sicherheit in Azure Cosmos DB

• Ordnen Sie Ihrer App einen benutzerdefinierten DNS-Namen zu, siehe Lernprogramm: Zuordnen eines benutzerdefinierten DNS-Namens zu Ihrer App.

• Überwachen Des App-Diensts für Verfügbarkeit, Leistung und Betrieb finden Sie unter Monitoring App Service und Einrichten von Azure Monitor für Ihre Python-Anwendung.

• Aktivieren sie die kontinuierliche Bereitstellung für Azure-App Dienst, siehe kontinuierliche Bereitstellung für Azure-App Service, Verwenden von CI/CD zum Bereitstellen einer Python Web App zum Azure-App Dienst unter Linux und Entwerfen einer CI/CD-Pipeline mithilfe von Azure DevOps.

• Erstellen Sie wiederverwendbare Infrastruktur als Code mit azure Developer CLI (azd).

3. Verwandte Lernmodule

Im Folgenden finden Sie einige Lernmodule, die die in diesem Lernprogramm behandelten Technologien und Designs erkunden:

• Einführung in Python

• Erste Schritte mit Django

• Erstellen von Ansichten und Vorlagen in Django

• Erstellen von datengesteuerten Websites mithilfe des Python-Frameworks Django

• Bereitstellen einer Django-Anwendung in Azure mithilfe von PostgreSQL

• Erste Schritte mit der MongoDB-API in Azure Cosmos DB

• Migrieren lokaler MongoDB-Datenbanken zu Azure Cosmos DB

• Erstellen einer containerisierten Webanwendung mit Docker