SHOW TABLE EXTENDED
Gilt für: Databricks SQL Databricks Runtime
Zeigt Informationen für alle Tabellen an, die dem angegebenen regulären Ausdruck entsprechen.
Die Ausgabe enthält grundlegende Tabelleninformationen und Dateisysteminformationen wie Last Access
, Created By
, Type
, Provider
, Table Properties
, Location
, Serde Library
, InputFormat
, OutputFormat
, Storage Properties
, Partition Provider
, Partition Columns
und Schema
.
Wenn eine Partitionsspezifikation vorhanden ist, werden die dateisystemspezifischen Informationen der jeweiligen Partition ausgegeben, z. B. Partition Parameters
und Partition Statistics
. Sie können keinen regulären Ausdruck für Tabellen mit einer Partitionsspezifikation verwenden.
Hinweis
Aus Gründen der Kompatibilität mit Apache Spark rendert dieser Befehl die Tabellenspaltentypen mit der Apache Spark-Notation. Die Zuordnung zu SQL wird unter Sprachzuordnungen beschrieben. Weitere Möglichkeiten zum Abrufen von Tabellenspalteninformationen sind DESCRIBE TABLE und in Unity Catalog INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS.
Syntax
SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
[ PARTITION clause ]
Parameter
-
Gibt den Schemanamen an. Falls nicht angegeben, wird das aktuelle Schema verwendet.
regex_pattern
Das Muster für reguläre Ausdrücke, mit dem unerwünschte Tabellen herausgefiltert werden.
- Mit Ausnahme von
*
und|
funktioniert das Muster wie ein regulärer Ausdruck. *
allein entspricht 0 oder mehr Zeichen, und|
wird verwendet, um mehrere verschiedene reguläre Ausdrücke zu trennen, von denen jeder übereinstimmen kann.- Führende und nachgestellte Leerzeichen werden vor der Verarbeitung im Eingabemuster abgeschnitten. Bei der Musterübereinstimmung wird keine Groß-/Kleinschreibung beachtet.
- Mit Ausnahme von
-
Zum optionalen Angeben von Partitionen. Sie können kein Tabellen-RegEx-Muster mit einer
PARTITION
-Klausel verwenden.
Beispiele
-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');
-- Show the details of the table
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employe*';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
default employee1 false Database: default
Table: employee1
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Partition Values: [grade=1]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
/grade=1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Partition Statistics: 4 bytes
-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND