Freigeben über


CACHE TABLE

Gilt für: Häkchen Databricks Runtime

Speichert den Inhalt einer Tabelle oder der Ausgabe einer Abfrage mit der angegebenen Speicherebene in Apache Spark-Cache zwischen. Wenn eine Abfrage zwischengespeichert wird, wird eine temporäre Sicht für diese Abfrage erstellt. Dadurch wird der Überprüfungsaufwand der ursprünglichen Dateien in zukünftigen Abfragen reduziert.

Syntax

CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
  [ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

Unter Datenträgercache verglichen mit Spark-Cache finden Sie Unterschiede zwischen Datenträgercaching und dem Apache Spark-Cache.

Parameter

  • LAZY

    Die Tabelle wird nicht sofort, sondern bei der ersten Verwendung zwischengespeichert.

  • table_name

    Identifiziert die Delta-Tabelle oder -Ansicht, zum Cache. Der Name darf keine zeitliche Spezifikation oder Optionsspezifikation enthalten. Wenn die Tabelle nicht gefunden werden kann, löst Azure Databricks den Fehler TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND aus.

  • OPTIONS ( ‘storageLevel’ [ = ] value )

    OPTIONS-Klausel mit storageLevel-Schlüssel und Wertpaar. Wenn ein anderer Schlüssel als storageLevel verwendet wird, wird eine Warnung ausgegeben. Die gültigen Optionen für storageLevel sind:

    • NONE
      • DISK_ONLY
      • DISK_ONLY_2
      • MEMORY_ONLY
      • MEMORY_ONLY_2
      • MEMORY_ONLY_SER
      • MEMORY_ONLY_SER_2
      • MEMORY_AND_DISK
      • MEMORY_AND_DISK_2
      • MEMORY_AND_DISK_SER
      • MEMORY_AND_DISK_SER_2
      • OFF_HEAP

    Wenn ein ungültiger Wert für storageLevel festgelegt wird, wird eine Ausnahme ausgelöst. Wenn storageLevel nicht explizit mit der OPTIONS-Klausel festgelegt wird, wird storageLevel standardmäßig auf MEMORY_AND_DISK festgelegt.

  • query

    Eine Abfrage, die die zwischenzuspeichernden Zeilen erzeugt. Sie kann eines der folgenden Formate aufweisen:

    • Eine SELECT-Anweisung
    • Eine TABLE-Anweisung
    • Eine FROM-Anweisung

Beispiele

> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;