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Versionshinweise zu Azure Databricks

In den folgenden Abschnitten werden die Versionshinweise zu Azure Databricks nach Versionstyp organisiert, einschließlich Databricks-Runtime-Versionen, Plattformversionenund featurespezifische Versionen wie Databricks SQL, Delta Live Tables und serverlose Berechnung.

Versionshinweise zu Databricks Runtime

Die folgende Tabelle enthält Links zu Versionshinweisen für die neuesten Databricks-Runtime-Versionen.

Long-Term Support (LTS)-Laufzeiten Machine Learning (ML) Langzeitunterstützungs-Laufzeiten Neueste Databricks Runtimes Neueste Databricks-Runtimes für ML
- 15.4 LTS
- 14.3 LTS
- 13.3 LTS
- 12.2 LTS
- Weitere Informationen...
- 15.4 ML LTS
- 14.3 ML LTS
- 13.3 ML LTS
- 12.2 ML LTS
- Weitere Informationen...
- 16.1
- 16.0
- Weitere Informationen...
- 16.1 ML
- 16,0 ML
- Weitere Informationen...

Eine vollständige Liste der unterstützten Laufzeiten und Versionskompatibilitäten finden Sie unter Versionshinweise zu Databricks Runtime Versionen und Kompatibilität.

Versionshinweise zur Azure Databricks-Plattform

Versionshinweise zu den neuesten Features, Verbesserungen und Fehlerbehebungen der Azure Databricks-Plattform finden Sie in den folgenden Artikeln.

Alle Versionshinweise zur Plattform finden Sie in Versionshinweise zur Azure Databricks-Plattform.

Feature-spezifische Versionshinweise

Die folgenden Azure Databricks-Features verfügen über eigene Versionshinweise:

Merkmal Beschreibung
AI/BI Ein Business-Intelligence-Produkt, das Dashboards für Visualisierung und Berichterstellung sowie Genie für konversationelle Analysen umfasst.
Databricks SQL Die Sammlung von Diensten, die Data Warehouse- und Abfragefunktionen auf der Databricks Data Intelligence Platform unterstützen.
Databricks Entwicklungstools und Software-Entwicklungskits IDE-Erweiterungen, Plug-Ins, Befehlszeilenschnittstellen, SDKs und SQL-Connectors und Treiber.
Databricks Connect Verbinden Sie IDEs, Notizbuchserver und andere benutzerdefinierte Anwendungen mit den Rechenkapazitäten von Databricks.
Databricks-Ressourcenbundles Databricks Assets Bundles sind ein Infrastructure-as-Code-Ansatz (IaC) zur Verwaltung von Databricks-Projekten.
Delta Live Tables Ein deklaratives Framework, das die Erstellung von zuverlässigen und wartungsfähigen Extrakt-, Transformations- und Lastpipelines (ETL) vereinfacht.
Serverloses Rechnen Führen Sie Ihre Databricks-Workloads aus, ohne die Infrastruktur zu konfigurieren und bereitzustellen.

Grundlegendes zum Releaseprozess

Informationen zum Veröffentlichungsprozess und bevorstehenden Features finden Sie in den folgenden Artikeln: