Navigieren im Lernprogramm zum generativen KI-Agent

Verwenden Sie diese Seite, um durch das generative KI-Agent-Lernprogramm zu navigieren, das früher als AI-Kochbuch bezeichnet wurde. Folgen Sie es von Ende zu Ende, oder springen Sie zu einem Bereich, der Sie interessiert.

Einführung

Einführung: Lernprogramm für End-to-End-generative KI-Agent

10-minütige Demo

Demo: Mosaik AI Agent Framework & Evaluation

Erfahren Sie mehr über RAG- und KI-Agenten

• Einführung in RAG
• Grundlagen der RAG
  • Datenpipeline
  • RAG-Kette zur Ableitung
  • Auswertung und Überwachung
  • Governance und LLMOps
• Verbessern der RAG-Qualität
  • Datenpipelinequalität
  • Ragchainqualität
• Bewerten der RAG-Anwendungsqualität
  • Definieren von Qualität
  • Bewerten der Leistung
  • Qualitätsmessung aktivieren
• Auswertungsgesteuerte Entwicklung

Schrittweise Implementierung

• Voraussetzungen: Sammeln von Anforderungen
• Schritt 1: Klonen von Code und Erstellen von Compute
• Schritt 2: Bereitstellen eines Machbarkeitskonzepts zum Abrufen von Feedback zu Projektbeteiligten
• Schritt 3: Zusammenstellen eines Auswertungsdatensatzes
• Schritt 4: Bewerten der Proof-of-Concept-Qualität
• Schritt 5: Ermitteln der Ursachen von Qualitätsproblemen
  • Schritt 5.1: Debuggen der Abrufqualität
  • Schritt 5.2: Debuggenerierungsqualität
• Schritt 6: Iterativ korrigieren und Bewerten der Qualität
  • Schritt 6.1: Beheben der Datenpipelinequalität
• Schritt 7: Bereitstellen und Überwachen der KI-Anwendung

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