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SQL-Connectors, Bibliotheken, Treiber, APIs und Tools

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Azure Databricks verfügt über SQL-Connectors, Bibliotheken, Treiber, APIs und Tools, mit denen Sie eine Verbindung mit Azure Databricks herstellen, programmgesteuert interagieren und Databricks SQL-Funktionen in Anwendungen integrieren können, die in gängigen Sprachen wie Python, Go, JavaScript und TypeScript geschrieben sind.

Name Ermöglicht es Ihnen:
SQL-Connector für Python Führen Sie SQL-Befehle direkt aus Python-Code aus. Dieser Connector ist einfacher einzurichten als andere Python-Bibliotheken, wie z. B. pyODBC.
SQLAlchemy Verwenden Sie Python zum Interagieren mit Azure Databricks als SQL-Datenquelle. SQLAlchemy ist ein Python SQL-Toolkit, mit dem Sie mit Python-Objekten arbeiten können, statt unformatierte SQL-Abfragen zu schreiben.
[Python und pyODBC] (pyodbc. md) Sie können sich authentifizieren und mithilfe von ODBC aus Ihrem lokalen Python-Code eine Verbindung mit Azure Databricks herstellen.
Databricks SQL-Treiber für Go Integrieren Sie Go-Anwendungen in Azure Databricks, und verwenden Sie vertraute SQL-Schnittstellen in der Go-Programmierumgebung.
Databricks SQL-Treiber für Node.js Verwenden Sie JavaScript oder TypeScript beim Erstellen von Anwendungen zum Abfragen und Bearbeiten der in Azure Databricks gespeicherten Daten.
Databricks ODBC-Treiber Verbinden Sie teilnehmende Apps, Tools, Clients, SDKs und APIs über die branchenübliche Spezifikation Open Database Connectivity (ODBC) mit Azure Databricks, um auf Datenbankmanagementsysteme zuzugreifen.
Databricks JDBC-Treiber and Databricks JDBC-Treiber (OSS) Verbinden Sie teilnehmende Apps, Tools, Clients, SDKs und APIs über die branchenübliche Spezifikation Java Database Connectivity (JDBC) mit Azure Databricks, um auf Datenbankmanagementsysteme zuzugreifen.
Databricks SQL Statement Execution-API Führen Sie SQL-Anweisungen aus, um auf Azure Databricks-Daten zuzugreifen und Ergebnisse abzurufen, ohne dass Datenbanktreiber installiert oder dauerhafte Verbindungen verwaltet werden müssen.
Databricks SQL-CLI Führen Sie SQL-Befehle und Skripts über die Befehlszeile aus. Die Databricks SQL CLI stellt eine Verbindung zu Azure Databricks her und ermöglicht die Integration in Skripts und Automatisierungsprozesse.
Databricks-Treiber für SQLTools für Visual Studio Code Führen Sie SQL-Abfragen direkt mit Azure Databricks in Visual Studio Code aus.
DataGrip-Integration in Azure Databricks Verwenden Sie die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von DataGrip zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks für die Anwendungsentwicklung, die eine Abfragekonsole, Schemanavigation, Planerläuterung, intelligente Codevervollständigung, Echtzeitanalyse und schnelle Fixes, Refactorings, Integration der Versionskontrolle und andere Features bietet.
DBeaver-Integration in Azure Databricks Integrieren Sie DBeaver, ein plattformübergreifendes Datenbanktool, das das JDBC-Protokoll verwendet, zum Anzeigen und Verwalten von Daten in Azure Databricks. Verwenden Sie den DBeaver SQL-Editor, Daten- und Schemamigrationstools und Funktionen zur Überwachung der Datenbankverbindung.
Verbinden Sie sich mit SQL Workbench/J Verwenden Sie SQL Workbench/J, ein Java-basiertes Tool zum Herstellen einer Verbindung mit Daten in Azure Databricks und Ausführen von SQL-Skripts, ohne durch Betriebssystembeschränkungen behindert zu werden.