Dashboards

Sie können Dashboards verwenden, um Datenvisualisierungen zu erstellen und Berichte mit Ihrem Team zu teilen. KI/BI-Dashboards verfügen über AI-gestützte Dokumenterstellung, eine erweiterte Visualisierungsbibliothek und eine optimierte Konfigurationsoberfläche, sodass Sie Daten schnell in Erkenntnisse zum Freigeben umwandeln können. Nach der Veröffentlichung können Ihre Dashboards für alle Personen freigegeben werden, die in Ihrem Azure Databricks-Konto registriert sind, selbst wenn diese keinen Zugriff auf den Arbeitsbereich haben. Siehe Freigeben eines Dashboards.

Wichtig

• Databricks empfiehlt die Verwendung von KI/BI-Dashboards (ehemals Lakeview-Dashboards). Frühere Versionen von Dashboards, die zuvor als Databricks-SQL-Dashboards bezeichnet werden, werden jetzt als Legacy-Dashboards bezeichnet. Databricks rät davon ab, neue Legacy-Dashboards zu erstellen.
• Konvertieren Sie Legacy-Dashboards mithilfe des Migrationstools oder der REST-API.
  • Anweisungen zur Verwendung des integrierten Migrationstools finden Sie unter Klonen eines Legacy-Dashboards in einem KI/BI-Dashboard.
  • Anweisungen zum Migrieren von Legacy-Dashboards mithilfe der API finden Sie unter Migrieren eines Dashboards.
  • Weitere Informationen finden Sie in der REST-API-Referenz im Abschnitt zum Endpunkt POST /api/2.0/lakeview/dashboards/migrate des Migrationsdashboards.

KI/BI-Dashboards verfügen über die folgenden Komponenten:

• Daten: Auf der Registerkarte Daten können Benutzer*innen Datasets für die Verwendung im Dashboard definieren. Datasets werden beim Freigeben, Importieren oder Exportieren mit der Benutzeroberfläche oder API mit Dashboards gebündelt.
• Canvas: Die Registerkarte "Canvas" kann in Mehrseitenberichten organisiert werden. Dashboard-Editoren können ihre Dashboards erstellen und konfigurieren, indem Widgets wie Visualisierungen, Filter, Text und Bilder hinzugefügt werden.

Hinweis

Sie können bis zu 100 Datasets pro Dashboard definieren. Der Canvas kann bis zu 10 Seiten enthalten. Dashboards können bis zu 100 Widgets auf allen Seiten enthalten.

Anzeigen und Organisieren von Dashboards

Sie können über den Arbeitsbereichsbrowser und andere Azure Databricks-Objekte auf Dashboards zugreifen.

• Klicken Sie in der Randleiste auf Arbeitsbereich, um Dashboards im Arbeitsbereichsbrowser anzuzeigen. Dashboards werden standardmäßig im Verzeichnis /Workspace/Users/<username> gespeichert. Benutzer können Dashboards in Ordner im Arbeitsbereichsbrowser zusammen mit anderen Azure Databricks-Objekten organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsbrowser.

• Klicken Sie in der Randleiste auf Dashboards, um eine Seite mit einer Auflistung aller Dashboards anzuzeigen.

  Standardmäßig zeigt die Seite mit der Dashboardliste Dashboards in umgekehrter chronologischer Reihenfolge, auf die Sie Zugriff haben. Sie können die Liste filtern, indem Sie einen Titel in die Suchleiste eingeben. Darüber hinaus können Sie nach der letzten Änderung innerhalb eines bestimmten Zeitraums oder nach dem Besitzer filtern.

• Klicken Sie auf einen Dashboardtitel, um das entsprechende Dashboard zu öffnen. Wenn das Dashboard bereits veröffentlicht wurde, wird die veröffentlichte Version geöffnet. Andernfalls wird das Entwurfsdashboard geöffnet.

Erstellen eines neuen Dashboards

Um ein neues Dashboard auf der Seite mit der Dashboardliste zu erstellen, klicken Sie in der Nähe der oberen rechten Ecke der Seite auf Erstellen.

Entwerfen eines und Zusammenarbeiten an einem Dashboard

Neue Dashboards sind zunächst Entwürfe. Sie können den Entwurf in Ihrem Arbeitsbereich für andere Benutzer*innen für die Zusammenarbeit freigeben. Dashboards im Entwurfstatus können nicht für Benutzer außerhalb des Arbeitsbereichs freigegeben werden. Alle Benutzer verwenden ihre Anmeldeinformationen, um mit den Daten und Visualisierungen in Dashboardentwürfen zu interagieren.

Weitere Informationen zu Berechtigungsstufen finden Sie unter AI/BI-Dashboard-ACLs.

Definieren Ihres Datasets

Mit der Registerkarte Daten können Sie die zugrunde liegenden Datasets für Ihr Dashboard definieren.

Sie können Datasets folgendermaßen definieren:

• Eine neue Abfrage für Tabellen oder Ansichten.
• Eine vorhandene Unity Catalog-Tabelle oder -Ansicht.

Hinweis

Jedes Dataset wird durch eine Abfrage definiert. Wenn Sie eine vorhandene Tabelle oder Ansicht des Unity Catalogs auswählen, wird die Abfrage standardmäßig auf SELECT * festgelegt. Das können Sie ändern, um das Dataset einzuschränken.

Sie können mehrere Datasets erstellen, indem Sie Abfragen hinzufügen oder zusätzliche Tabellen oder Ansichten auswählen. Um die Anzeigereihenfolge von Datensätzen anzupassen, ziehen Sie deren Namen an die gewünschte Position und lassen Sie sie dort los.

Um eine Abfrage im Dataset-Editor zu formatieren, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Editor und wählen Sie Dokument formatieren aus.

Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Dashboarddatasets finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Dashboarddatasets.

Hinzufügen von Seiten, Visualisierungen, Text und Filtern zum Zeichenbereich

Mit der Registerkarte Canvas können Sie Ihr Dashboard erstellen. Ein Zeichenbereich kann bis zu zehn Seiten enthalten. Sie können jeder Seite Visualisierungen, Text und Filter-Widgets hinzufügen. Verwenden Sie mehrere Seiten, um Ihre Inhaltspräsentation zu organisieren, den Bildlauf zu minimieren und die Lesbarkeit des Dashboards zu verbessern. Verwenden Sie die Symbolleiste unten auf jeder Seite, um Widgets wie Visualisierungen, Textfelder und Filter hinzuzufügen.

Erstellen von mehrseitigen Berichten

Neue Dashboards beginnen mit einer einzelnen Seite namens "Unbenannte Seite". Um den Namen einer Seite zu bearbeiten, doppelklicken Sie auf den Titel, und geben Sie den neuen Namen in das Textfeld ein. Namenskonflikte lösen sich automatisch durch Anfügen einer Zahl an den Titel.

Wenn Sie den Inhalt auf einer Seite anzeigen möchten, klicken Sie auf den Titel, um ihn auszuwählen.

Hinzufügen und Entfernen von Seiten

So fügen Sie eine neue Seite hinzu:

• Klicken Sie rechts neben dem aktuellen Seitentitel auf der Canvas. Standardmäßig heißt die neue Seite "Unbenannte Seite".
• (Optional) Doppelklicken Sie auf den Seitentitel, und geben Sie einen neuen Namen ein, um die Seite umzubenennen.

So entfernen Sie eine Seite:

• Klicken Sie rechts neben dem Seitentitel auf das Kebab-Menü.
• Klicken Sie auf " Löschen ", um die Seite zu löschen.

Hinweis

Durch das Löschen einer Seite werden auch alle Widgets auf dieser Seite gelöscht. Wenn Sie alle Seiten löschen, klicken Sie auf " Seite erstellen" , um das Dashboard erneut zu erstellen.

Klonen einer Seite

So klonen Sie eine Seite:

1. Klicken Sie auf den Seitentitel, um ihn auszuwählen.
2. Klicken Sie auf in der Titelkachel, und klicken Sie dann auf Klonen.

Die neue Seite ist eine exakte Kopie des Originals, einschließlich aller Widgets. Die zugrunde liegenden Datasets bleiben unverändert.

Visualisierungen

Erstellen Sie eine Visualisierung, indem Sie einer Seite auf der Canvas ein Visualisierungs-Widget hinzufügen. Zu den unterstützten Visualisierungen gehören die Diagrammtypen Bereich, Box, Balken, Kombination, Zähler, Wärmebild, Histogramm, Linie, Kreis, Pivot, Punkt und Tabelle. Eine vollständige Liste der verfügbaren Visualisierungstypen und Beispiel-Konfigurationswerte finden Sie unter Dashboard-Visualisierungstypen.

Hinweis

Abfragen, die von Visualisierungen verwendet werden, entsprechen nicht immer genau dem Dataset. Wenn Sie beispielsweise Aggregationen auf eine Visualisierung anwenden, zeigt die Visualisierung die aggregierten Werte.

Verwenden Sie zum Erstellen einer Visualisierung eine der folgenden Methoden:

• KI-unterstützte Visualisierungen: Beschreiben Sie das Diagramm, das Sie in natürlicher Sprache sehen möchten, und lassen Sie den Databricks-Assistenten ein Diagramm generieren. Nachdem es erstellt wurde, können Sie das generierte Diagramm mithilfe des Konfigurationsbereichs ändern. Sie können den Assistenten nicht zum Erstellen von Tabellen- oder PivotTable-Diagrammtypen verwenden.
• Verwenden Sie das Konfigurationspanel: Wenden Sie zusätzliche Aggregationen oder Zeitintervalle in der Visualisierungskonfiguration an, ohne das Dataset direkt zu ändern. Sie können ein Dataset, X-Achsenwerte, Y-Achsenwerte und Farben auswählen.

Ausführliche Informationen zum Anwenden benutzerdefinierter Formatierungen auf Ihre Diagramme finden Sie unter Dashboardvisualisierungen. In den Tabellenoptionen erfahren Sie, wie Sie die Datenpräsentation in Tabellenvisualisierungen steuern.

Hinweis

Wenn Sie temporale Transformationen in der Visualisierungskonfiguration anwenden, stellt das in der Visualisierung angezeigte Datum den Anfang dieses Zeitraums dar.

Textwidgets

Markdown ist eine Markupsprache zum Formatieren von Text in einem Nur-Text-Editor. Sie können Markdown in Textwidgets verwenden, um Text zu formatieren, Links einzufügen und Bilder zu Ihrem Dashboard hinzuzufügen.

Hinzufügen von Bildern zu Text-Widgets

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um Ihrem Dashboard Bilder hinzuzufügen. Jede Methode umfasst Beispielmarkierungssyntax, die zum Anzeigen des Bilds bearbeitet wird. Um die Größe des Bilds zu ändern, passen Sie die Größe der Widgetdimensionen an.

• Verwenden Sie eine lokale Datei:

  Um eine lokale Datei anzuzeigen, codieren Sie diese zunächst als base64-Zeichenfolge. Verwenden Sie dann die folgende Markdownsyntax, indem Sie <base64-encoded-string> durch die codierte Zeichenfolge ersetzen.

  ![description](data:image/webp;base64,<base64-encoded-string>)
  

  Hinweis

  Wenn Sie mit Befehlszeilenprogrammen vertraut sind, verwenden Sie das Tool base64, um Ihre Datei zu konvertieren. Alternativ gibt es viele kostenlose Onlineressourcen, die Sie zum base64-Codieren von Dateien verwenden können.

• Von einem Volume:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  Ersetzen Sie den Beispieltext in diesem Beispiel durch die Arbeitsbereichs-URL und den Pfad zu dem Bild, das in einem Volume gespeichert ist.

  Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Pfad zu Ihrem Bild abzurufen:

  1. Klicken Sie auf der Seitenleiste auf Katalog, um den Katalog-Explorer zu öffnen.
  2. Klicken Sie im Schemabrowser auf die Bilddatei.
  3. Klicken Sie rechts neben dem Dateinamen auf das Kebab-Menü. Klicken Sie dann auf Pfad kopieren.

  Unter Was sind Unity-Katalogvolumes? finden Sie weitere Informationen zum Speichern von Daten in Volumes.

• Öffentlich gehostete Bilder:

  Verwenden Sie für öffentlich gehostete Bilder die folgende Markdownsyntax, und fügen Sie die öffentliche URL ein, die auf das Bild verweist.

  ![description](URL)
  

Ersetzen Sie den Beispieltext durch die Beschreibung und URL des Bilds, das Sie anzeigen möchten. Mit dem folgenden Markdown wird beispielsweise ein Bild des Databricks-Logos eingefügt: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Weitere Informationen zur Markdownsyntax finden Sie in diesem Leitfaden.

Hinweis

Wenn Sie Ihr Dashboard mit eingebetteten Anmeldeinformationen veröffentlichen, verwenden die Betrachter Ihre Anmeldeinformationen, um auf die enthaltenen Bilder zuzugreifen. Wenn Ihr Dashboard nicht mit eingebetteten Anmeldeinformationen veröffentlicht wird, müssen Sie Benutzenden explizit Zugriff auf Imagedateien gewähren, die in Azure Databricks gespeichert sind. Verwenden Sie den Katalog-Explorer, um Berechtigungen für die Bilddateien zu überprüfen, zu erteilen und zu widerrufen, die Sie einbeziehen möchten. Klicken Sie auf der Seitenleiste auf Katalog, um den Katalog-Explorer zu öffnen.

Kreuzfilterung

Mithilfe der Kreuzfilterung können Sie eine ausgewählte Teilmenge von Daten analysieren und visualisierungsübergreifende Beziehungen untersuchen. Wenn Sie auf ein Element in einem Diagramm klicken, werden alle Diagramme auf derselben Seite, die dasselbe Dataset verwenden, automatisch basierend auf dem ausgewählten Wert gefiltert.

Als Dashboard-Editor*in richten Sie die Kreuzfilterung ein, indem Sie zwei oder mehrere Diagramme, die dasselbe DataSet teilen, erstellen. Bei den folgenden Diagrammtypen kann das DataSet durch Anklicken eines Diagrammelements gefiltert werden:

• Balkendiagramm
• Boxplot
• Wärmebild
• Histogramm
• Kreis
• Punktdiagramm
• Punktkarte

Nach der Auswahl werden alle anderen Visualisierungen, die auf demselben Dataset basieren, automatisch mit gefilterten Werten aktualisiert.

Verwenden von Filtern

Filter sind Dashboard-Widgets, die dem Betrachter helfen, Ergebnisse einzugrenzen und Daten in Visualisierungen zu verfeinern, ähnlich wie Slicer in anderen BI-Tools. Sie können sie so konfigurieren, dass sie Werte auf der Grundlage einer oder mehrerer Datensatzspalten (auch als Felder bezeichnet) oder Parameter filtern, die in den SQL-Abfragen zur Erstellung von Datensätzen definiert sind. Informationen zum Konfigurieren von Filtern für Visualisierungen auf einem Dashboard finden Sie unter Verwenden von Dashboardfiltern.

Kopieren von Widgets

Verwenden Sie Tastenkombinationen, um ein ausgewähltes Widget zu kopieren und wieder auf der Canvas einzufügen. Nachdem Sie ein neues Widget erstellt haben, können Sie es wie jedes andere Widget bearbeiten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Widget auf der Entwurfsdashboard-Canvas zu klonen:

• Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Widget.
• Klicken Sie auf Klonen.

Unterhalb des Originals wird ein Klon Ihres Widgets angezeigt.

Entfernen von Widgets

Löschen Sie Widgets, indem Sie ein Widget auswählen und die ENTF-TASTE auf der Tastatur drücken. Oder klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Widget. Klicken Sie anschließend auf Löschen.

Herunterladen von Ergebnissen

Sie können Datasets als CSV-, TSV- oder Excel-Dateien herunterladen. Sie können Visualisierungen auf dem Canvas als PNG-Dateien herunterladen.

• Um Downloadoptionen auf der Registerkarte Canvas zu öffnen, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Widgets auf das Optionsmenü .
• Um Downloadoptionen auf einer Registerkarte Daten zu öffnen, klicken Sie rechts neben dem Dataset auf das Optionsmenü .

Sie können bis zu ca. 1 GB an Ergebnisdaten im CSV- und TSV-Format und bis zu 100.000 Zeilen in einer Excel-Datei herunterladen. Die endgültige Dateidownloadgröße kann etwas mehr oder weniger als 1 GB betragen, da der Grenzwert von 1 GB in einem früheren Schritt im Prozess angewandt wird als der endgültige Dateidownload.

Informationen zum Herunterladen eines veröffentlichten Dashboards als PDF-Datei finden Sie unter Herunterladen eines veröffentlichten Dashboards.

Veröffentlichen eines Dashboards

Veröffentlichen Sie ein Dashboard, um eine bereinigte Kopie des aktuellen Entwurfs zu erstellen. Sie müssen mindestens über „KANN BEARBEITEN“-Berechtigungen verfügen, um ein Dashboard zu veröffentlichen.

Nachdem Sie ein Dashboard veröffentlicht haben, bleibt die veröffentlichte Version erhalten, bis Sie das Dashboard erneut veröffentlichen, auch wenn Sie Änderungen am Entwurf vornehmen. Sie können Änderungen und Verbesserungen an der Entwurfsversion vornehmen, ohne dass sich dies auf die veröffentlichte Kopie auswirkt. Alle registrierte Benutzer mit Zugriff auf das veröffentlichte Dashboard können die veröffentlichte Version weiterhin anzeigen. Die veröffentlichte Version wird weiterhin per E-Mail an Abonnenten gesendet, sofern vorhanden. Weitere Informationen zum Verwalten des Dashboardzugriffs finden Sie unter Freigeben eines Dashboards.

Wichtig

Veröffentlichte Dashboards sind nicht versionsiert und sollten nicht für die Versionssteuerung verwendet werden. Sie können ein Entwurfsdashboard nicht wieder in einen zuvor veröffentlichten Zustand zurücksetzen.

Wählen Sie beim Veröffentlichen eine der folgenden Optionen aus:

• Anmeldeinformationen einbetten: Alle Betrachter und Betrachterinnen eines veröffentlichten Dashboards können Abfragen mit Ihren Anmeldeinformationen für Daten und Computeressourcen ausführen. Dadurch können registrierte Benutzer und Benutzerinnen mit Dashboardzugriff dieses anzeigen, auch wenn sie keinen Zugriff auf den ursprünglichen Arbeitsbereich, die zugrunde liegenden Daten oder das SQL-Warehouse haben. Das könnte Daten für Benutzer*innen verfügbar machen, denen kein direkter Zugriff auf diese Daten gewährt wurde. Dies ist die Standardoption.
• Anmeldeinformationen nicht einbetten: Alle Betracher*innen des veröffentlichten Dashboards führen Abfragen mit ihren eigenen Daten und Computeanmeldeinformationen aus. Zum Anzeigen der Ergebnisse im Dashboard benötigen Betrachter Zugriff auf den Arbeitsbereich, das angefügte SQL-Warehouse und die zugehörigen Daten.

Hinweis

Alle Dashboard-Viewer müssen sich, unabhängig von der Berechtigungseinstellung, anmelden, um auf das Dashboard zuzugreifen.

Unter Freigeben eines veröffentlichten Dashboards finden Sie Empfehlungen zu den Einstellungen, die Sie wählen können.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Dashboard zu veröffentlichen:

1. Öffnen Sie ein Dashboard. Wenn das Dashboard bereits veröffentlicht wurde, wird die veröffentlichte Version geöffnet. Verwenden Sie bei Bedarf den Umschalter oben auf der Seite, um die aktuelle Entwurfsversion anzuzeigen.
2. Klicken Sie auf Veröffentlichen. Das Dialogfeld Veröffentlichen wird angezeigt.
3. Wählen Sie die Anmeldeinformationen aus, die für das veröffentlichte Dashboard verwendet werden sollen. Sie können entschieden, ob Sie Ihre Anmeldeinformationen einbetten wollen oder nicht.
4. Klicken Sie auf Veröffentlichen. Wenn Ihr Dashboard zum ersten Mal veröffentlicht wird, öffnet sich ein Freigeben-Dialogfeld, in dem Sie aufgefordert werden, das veröffentlichte Dashboard freizugeben. Unter Freigeben eines Dashboards finden Sie Details und Empfehlungen zur Freigabe.

Um auf das veröffentlichte Dashboard zuzugreifen, klicken Sie im Dropdownmenü oben im Dashboard auf Published (Veröffentlicht).

Verwenden eines Dienstprinzipals zum Veröffentlichen und Freigeben von Dashboards

Verwenden Sie die REST-API, um Dashboards mit eingebetteten Anmeldeinformationen zu veröffentlichen und freizugeben, die einem Dienstprinzipal zugeordnet sind. Auf diese Weise können Benutzer*innen ohne direkte Daten- oder Computeberechtigungen das Dashboard anzeigen und Abfragen mithilfe der Anmeldeinformationen des Dienstprinzipals anstatt ihrer eigenen ausführen. Benutzende müssen mit einem Databricks-Konto registriert sein. Ausführliche Informationen zur Verwendung der REST-API zum Verwalten Ihrer Dashboards finden Sie unter Lakeview in der REST-API-Referenz.

Herunterladen eines veröffentlichten Dashboards

Nachdem ein veröffentlichtes Dashboard geladen wurde, führen Sie die folgenden Schritte aus, um es als PDF-Datei herunterzuladen:

• Klicken Sie in der Nähe der oberen rechten Ecke des Dashboards auf .
• Klicken Sie auf Als PDF herunterladen.

Aktivieren eines Genie-Raums über Ihr Dashboard

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Wenn Sie ein Dashboard erstellen, wird automatisch ein Genie-Raum für Sie erstellt. Bei einem Genie-Bereich handelt es sich um eine No-Code-Benutzeroberfläche, die es Geschäftsbenutzern ermöglicht, Self-Service-Datenanalysen mit natürlicher Sprache durchzuführen. Der automatisch erstellte Genie-Raum beginnt als Entwurf, den Sie zum Anzeigen des Raums verwenden können. Der Entwurf des Genie-Raums bleibt mit Ihrem Entwurf-Dashboard synchronisiert, während Sie Datasets und Visualisierungen hinzufügen und entfernen.

Wenn Sie Ihr Dashboard veröffentlichen, können Sie den zugehörigen Genie-Bereich veröffentlichen oder stattdessen einen Link zu einem vorhandenen Genie-Bereich erstellen.

Wenn Sie einen Mit Ihrem Dashboard verknüpften Genie-Bereich veröffentlichen, können Benutzer Dashboarddaten auf eine andere Weise untersuchen. Anstatt Erkenntnisse zu gewinnen, die nur auf dem Verfügbaren auf einem Dashboard basieren, interagieren sie mit den Daten, indem sie ihre eigenen Fragen für eine tiefere Analyse stellen. Siehe Was ist ein KI-/BI-Genie-Bereich?.

Mit der Veröffentlichung des Genie-Bereichs wird dem veröffentlichten Dashboard die Schaltfläche „Ask Genie“ hinzugefügt. Wenn Dashboard-Viewer auf diese Schaltfläche klicken, wird eine Chatoberfläche im Dashboard geöffnet und fordert Benutzer auf, Fragen zu den Daten zu stellen.

Um den zugehörigen Genie Space zu veröffentlichen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Klicken Sie auf Veröffentlichen.
2. Die Umschaltfläche Genie aktivieren ist standardmäßig aktiviert. Klicken Sie auf die Umschaltfläche, um sie zu aktivieren.
3. (Optional) Um einen vorhandenen Genie-Bereich zu verknüpfen, wählen Sie das Optionsfeld Vorhandenen Genie-Bereich verknüpfen aus, und fügen Sie die zugehörige URL ein. Wenn diese Option nicht ausgewählt ist, wird automatisch ein neuer Genie-Bereich basierend auf Ihrem Dashboard für Sie generiert.
4. Klicken Sie im Dialogfeld "Veröffentlichen" auf "Veröffentlichen".

Hinweis

Der Entwurf und die veröffentlichten Genie-Räume sind unabhängig, ähnlich wie der Entwurf und die veröffentlichten Versionen Ihres Dashboards. Alle Änderungen am Entwurf-Dashboard werden nur dann im veröffentlichten Genie-Raum widergespiegelt, wenn das Dashboard erneut veröffentlicht wird. Entwürfe und veröffentlichte Genie-Räume sind Begleiter ihres Dashboards. Sie werden nicht in Ihrem Datei-Browser oder auf der Genie-Listenseite angezeigt.

So öffnen Sie den veröffentlichten Genie-Raum in einem neuen Fenster:

1. Klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Chatfensters auf das Kebab-Menü.
2. Klicken Sie auf " Genie-Raum öffnen".

So zeigen Sie ihren Entwurf des Genie-Raums in der Vorschau an:

1. Klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Dashboards auf das Kebab-Menü.
2. Klicken Sie auf Genie-Entwurfraum öffnen.

Hinweis

Sie können die Anweisungen für diesen Genie-Raum nicht über die Genie-Raum-Benutzeroberfläche bearbeiten. Der Genie-Entwurfsraum ändert sich nur, wenn Sie Änderungen am Entwurf-Dashboard vornehmen.

Berechtigungen für verknüpfte Genie-Räume

Berechtigungen für den zugeordneten Genie-Raum spiegeln diejenigen auf dem Dashboard, aber der Zugriff ist auf Benutzer mit Arbeitsbereichszugriff beschränkt. Selbst wenn Ihr Dashboard mit eingebetteten Anmeldeinformationen geteilt wird, können nur Benutzer mit Arbeitsbereichszugriff mit dem Genie-Bereich interagieren.

Die Zuschauer verwenden ihre eigenen Anmeldeinformationen, um auf die Compute- und Daten zuzugreifen, die für die Nutzung des Genie-Raums erforderlich sind. Sie müssen mindestens über die SELECT-Berechtigung für die Tabellen verfügen, die im Genie-Bereich verwendet werden.

Freigeben eines Dashboards

Sie können Dashboards sicher für jede Person in Ihrem Konto freigeben. Sie können Benutzer*innen, die Ihrem Arbeitsbereich zugewiesen sind, Zugriff gewähren und ebenso wie bei anderen Arbeitsbereichsobjekten unterschiedliche Berechtigungsstufen für sie festlegen. Sie können Benutzer*innen, die Ihrem Arbeitsbereich nicht zugewiesen sind, Dashboards auf Kontoebene freigeben, sodass registrierte Benutzer*innen Ihr Dashboard anzeigen und ausführen können.

Ausführliche Informationen dazu, wie Administratoren Ihr Konto für die Freigabe auf Kontoebene einrichten können, finden Sie im Leitfaden zur Dashboardverwaltung. Ausführliche Informationen zum Freigeben Ihres Dashboards auf Konto- und Arbeitsbereichsebene finden Sie unter Freigeben eines Dashboards.

Einbetten von Dashboards in Websites und Anwendungen

Sie können Ihr veröffentlichtes Dashboard mithilfe eines iframes in externe Websites und Anwendungen einbetten. Siehe Einbetten eines Dashboards.

Wenn Sie ein Arbeitsbereichsadministrator sind, der die externen Websites verwalten möchte, auf denen Dashboards eingebettet werden können, lesen Sie Verwalten der Dashboardeinbettung.

Zeitpläne und Abonnements

Sie können geplante Updates einrichten, um den Cache Ihres Dashboards automatisch zu aktualisieren und optional E-Mails mit einer PDF des aktuellen Dashboards an Benutzer zu senden, die den Zeitplan abonniert haben. Benutzer mit mindestens Kann bearbeiten-Berechtigungen können einen Zeitplan erstellen, sodass veröffentlichte Dashboards mit eingebetteten Anmeldeinformationen regelmäßig ausgeführt werden. Jedes Dashboard kann bis zu zehn Zeitpläne haben.

Siehe Verwalten geplanter Dashboard-Updates und Abonnements.

Exportieren, Importieren oder Ersetzen eines Dashboards

Sie können Dashboards als Dateien exportieren und importieren, um die Freigabe bearbeitbarer Dashboards über verschiedene Arbeitsbereiche hinweg zu unterstützen. Um ein Dashboard in einen anderen Arbeitsbereich zu übertragen, exportieren Sie es als Datei, und importieren Sie es dann in den neuen Arbeitsbereich. Sie können außerdem vorhandene Dashboarddateien ersetzen. Wenn Sie Änderungen an einer Dashboarddatei direkt vornehmen, können Sie diese Datei in den ursprünglichen Arbeitsbereich hochladen und die vorhandene Datei überschreiben und gleichzeitig vorhandene Freigabeeinstellungen beibehalten.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Dashboards auf der Benutzeroberfläche exportiert und importiert werden. Sie können auch die Databricks-API verwenden, um Dashboards programmgesteuert zu importieren und zu exportieren. Siehe POST /api/2.0/workspace/import.

Exportieren einer Dashboarddatei

• Klicken Sie in einem Entwurfsdashboard auf das Optionsmenü oben rechts im Bildschirm und klicken Sie dann auf Export dashboard (Dashboard exportieren).
• Verwenden Sie das Dialogfeld Dashboard exportieren, um die Aktion zu bestätigen oder abzubrechen. Wenn der Export erfolgreich verläuft, wird eine .lvdash.json-Datei im Standarddownloadverzeichnis Ihres Webbrowsers gespeichert.

Importieren einer Dashboarddatei

• Klicken Sie auf der Seite mit der Dashboard-Liste auf > Import Dashboard from file (Dashboard aus Datei importieren).
• Klicken Sie auf Choose file (Datei auswählen), um das lokale Dateidialogfeld zu öffnen, und wählen Sie dann die .lvdash.json-Datei aus, die Sie importieren möchten.
• Klicken Sie auf Import dashboard (Dashboard importieren), um das Dashboard zu bestätigen und zu erstellen.

Das importierte Dashboard wird in Ihrem Benutzerordner gespeichert. Wenn an diesem Speicherort bereits ein importiertes Dashboard mit demselben Namen vorhanden ist, wird der Konflikt automatisch gelöst, indem eine Zahl in Klammern angefügt wird, um einen eindeutigen Namen zu erstellen.

Ersetzen eines Dashboards aus einer Datei

• Klicken Sie in einem Entwurfsdashboard auf das Optionsmenü oben rechts im Bildschirm und klicken Sie dann auf Replace dashboard (Dashboard ersetzen).
• Klicken Sie auf Choose file (Datei auswählen), um das Dateidialogfeld zu öffnen, und wählen Sie die zu importierende .lvdash.json-Datei aus.
• Klicken Sie auf Overwrite (Überschreiben), um das vorhandene Dashboard zu ersetzen.

Bewährte Methode zum Verwalten von Dashboardversionen

Um die Zusammenarbeit zu ermöglichen und verschiedene Versionen eines Dashboards zu verwalten, empfiehlt Databricks die folgenden Schritte:

1. Exportieren Sie Ihr Dashboard als JSON-Datei. Das Dateiformat ist lvdash.json.
2. Fügen Sie diese Datei zu einem Versionskontrollsystem hinzu, z. B. Git.
3. Bearbeiten Sie die Datei. Dashboarddateien umfassen vollständige Abfragesyntax und Widgeteinstellungen. Sie können Werte in der Textdatei direkt bearbeiten oder in Ihren Arbeitsbereich hochladen und Änderungen in der Benutzeroberfläche vornehmen.
4. Speichern Sie die neue Datei. Wenn Sie Änderungen in der Benutzeroberfläche vorgenommen haben, exportieren Sie Ihre neue Datei. Verwenden Sie Ihr Versionskontrollsystem, um Dashboardänderungen und -versionen nachzuverfolgen.
5. Aktualisieren Sie das vorhandene Dashboard. Gehen Sie im vorhandenen Entwurfsdashboard wie folgt vor:
   1. Klicken Sie in der oberen rechten Ecke auf das -Optionsmenü, und klicken Sie dann auf Dashboard ersetzen.
   2. Wählen Sie im Dialogfeld Dashboard aus Datei ersetzen die Option Datei auswählen aus. Klicken Sie dann auf Überschreiben.

Verwalten von Dashboards mit der REST-API

Tutorials, die veranschaulichen, wie Azure Databricks-APIs zum Verwalten von Dashboards verwendet werden, finden Sie unter Verwenden von Azure Databricks-REST-APIs zum Verwalten von Dashboards. In den enthaltenen Tutorials wird erläutert, wie Legacy-Dashboards in Lakeview-Dashboards konvertiert und wie Lakeview-Dashboards erstellt, verwaltet und freigegeben werden.

Informationen zum Verwalten eines AI/BI-Dashboards mit Databricks Asset Bundles (DABs) finden Sie im Dashboard.

Databricks bietet auch einen Terraform-Anbieter an. Weitere Informationen finden Sie in der Databricks Terraform-Dokumentation.