Arbeitsbereichs-CLI (Legacy)
Wichtig
Diese Dokumentation wurde eingestellt und kann nicht aktualisiert werden.
Diese Informationen gelten für ältere Databricks CLI-Versionen 0.18 und darunter. Databricks empfiehlt, stattdessen neuere Databricks CLI-Version 0.205 oder höher zu verwenden. Siehe Was ist die Databricks CLI?. Um Ihre Version der Databricks CLI zu finden, führen Sie databricks -v
aus.
Informationen zum Migrieren von Databricks CLI Version 0.18 oder darunter zu Databricks CLI, Version 0.205 oder höher, finden Sie unter Databricks CLI-Migration.
Sie führen CLI-Unterbefehle für den Databricks-Arbeitsbereich aus, indem Sie sie an databricks workspace
anfügen. Diese Unterbefehle rufen die Arbeitsbereichs-APIauf.
databricks workspace -h
Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
absolute and be prefixed with `/`.
Common Options:
-v, --version [VERSION]
-h, --help Show this message and exit.
Commands:
delete Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
Options:
-r, --recursive
export Exports a file from the Databricks workspace.
Options:
-f, --format FORMAT SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
-o, --overwrite Overwrites file with the same name as a workspace file.
export_dir Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
Options:
-o, --overwrite Overwrites local files with the same names as workspace files.
import Imports a file from local to the Databricks workspace.
Options:
-l, --language LANGUAGE SCALA, PYTHON, SQL, R [required]
-f, --format FORMAT SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
-o, --overwrite Overwrites workspace files with the same names as local files.
import_dir Recursively imports a directory to the Databricks workspace.
Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
.ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
the name of the notebook.
Options:
-o, --overwrite Overwrites workspace files with the same names as local files.
-e, --exclude-hidden-files
list Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
Options:
--absolute Displays absolute paths.
-l Displays full information including ObjectType, Path, Language
ls Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
Options:
--absolute Displays absolute paths.
-l Displays full information including ObjectType, Path, Language
mkdirs Makes directories in the Databricks workspace.
rm Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
Options:
-r, --recursive
Löschen eines Objekts aus einem Arbeitsbereich
Um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen, führen Sie databricks workspace delete --help
oder databricks workspace rm --help
aus.
databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"
Oder:
databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"
Bei Erfolg wird keine Ausgabe angezeigt.
Exportieren einer Datei aus einem Arbeitsbereich in ihr lokales Dateisystem
Führen Sie databricks workspace export --help
aus, um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen.
databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads
Diese Option kann auch zum Exportieren von Notizbüchern aus einem Databricks Git-Ordnerverwendet werden:
databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads
Bei Erfolg wird keine Ausgabe angezeigt.
Exportieren eines Verzeichnisses aus einem Arbeitsbereich in Ihr lokales Dateisystem
Führen Sie databricks workspace export_dir --help
aus, um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen.
databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder
/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql
Importieren einer Datei aus dem lokalen Dateisystem in einen Arbeitsbereich
Führen Sie databricks workspace import --help
aus, um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen.
Nur Dateien mit den Erweiterungen .scala
, .py
, .sql
, .r
, .R
können importiert werden.
Beim Importieren werden diese Erweiterungen aus dem Notizbuchnamen entfernt.
databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
Importieren eines Verzeichnisses aus Ihrem lokalen Dateisystem in einen Arbeitsbereich
Führen Sie databricks workspace import_dir --help
aus, um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen.
Dieser Befehl importiert rekursiv ein Verzeichnis aus dem lokalen Dateisystem in den Arbeitsbereich. Nur Verzeichnisse und Dateien mit den Erweiterungen .scala
, .py
, .sql
, .r
, .R
werden importiert.
Beim Importieren werden diese Erweiterungen aus dem Notizbuchnamen entfernt.
Um vorhandene Notizbücher im Zielpfad zu überschreiben, fügen Sie das Kennzeichen --overwrite
oder -o
hinzu.
tree
.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e
databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d
databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l
NOTEBOOK a PYTHON
NOTEBOOK b SCALA
NOTEBOOK c SQL
NOTEBOOK d R
DIRECTORY e
Auflisten von Objekten in einem Arbeitsbereich
Um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen, führen Sie databricks workspace list --help
oder databricks workspace ls --help
aus.
databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com
Oder:
databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My Python Notebook PYTHON 1234567898012345
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My Scala Notebook SCALA 2345678980123456
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My R Notebook R 3456789801234567
DIRECTORY /Users/someone@example.com/My Directory 4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT /Users/someone@example.com/My_Experiment 5678980123456789
Erstellen eines Verzeichnisses in einem Arbeitsbereich
Führen Sie databricks workspace mkdirs --help
aus, um die Verwendungsdokumentation anzuzeigen.
databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"
Bei Erfolg wird keine Ausgabe angezeigt.