Preisbeispiel: Transformieren von Daten im Blob-Speicher mit Zuordnungsdatenflüssen
GILT FÜR:
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Tipp
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In diesem Szenario möchten Sie Daten im Blobspeicher visuell in ADF-Zuordnungsdatenflüsse stündlich für acht Stunden pro Tag über 30 Tage transformieren.
Die in diesem Beispiel verwendeten Preise sind hypothetisch und stellen nicht die tatsächlichen genauen Preise dar. Lese-/Schreib- und Überwachungskosten werden nicht gezeigt, da sie in der Regel vernachlässigbar sind und sich nicht auf die Gesamtkosten auswirken. Aktivitätsausführungen werden bei den Schätzungen des Preisrechners zudem auf die nächsten 1000 gerundet.
Für spezifischere Szenarien und zur Einschätzung Ihrer zukünftigen Kosten für die Nutzung des Diensts können Sie den Azure-Preisrechner verwenden.
Konfiguration
Um dieses Szenario zu realisieren, müssen Sie eine Pipeline mit folgenden Elementen erstellen:
- Eine Data Flow-Aktivität mit der Transformationslogik.
- Ein Eingabedataset für die Daten in Azure Storage.
- Ein Ausgabedataset für die Daten in Azure Storage.
- Einen Zeitplantrigger, der die Pipeline einmal pro Stunde ausführt. Wenn Sie eine Pipeline ausführen möchten, können Sie sie entweder sofort auslösen oder planen. Zusätzlich zur Pipeline selbst zählt jede Triggerinstanz als einzelne Aktivitätsausführung.
Kostenschätzung
| Vorgänge | Typen und Einheiten |
|---|---|
| Ausführen der Pipeline | Zwei Aktivitätsausführungen pro Ausführung (eine für die Triggerausführung, eine für die Aktivitätsausführungen) = 480 Aktivitätsausführungen, aufgerundet, da der Rechner nur Inkremente von 1000 zulässt. |
| Annahme für den Datenfluss: Universell, 16 vCore-Stunden pro Ausführung = 10 Minuten. | 10 Minuten/60 Minuten |
Beispiel für Preisrechner
Preis für das gesamte Szenario für 30 Tage: 175,88 USD
Zugehöriger Inhalt
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