Was ist ein kostenloser Azure Data Explorer-Clusters?
Mit einem kostenlosen Cluster können alle Benutzer mit einem Microsoft-Konto oder einer Microsoft Entra-Benutzeridentität einen kostenlosen Azure Data Explorer-Cluster erstellen, ohne ein Azure-Abonnement oder eine Kreditkarte zu benötigen.
Der kostenlose Cluster kann für jeden Zweck verwendet werden und ist die ideale Lösung für alle, die schnell mit Azure Data Explorer beginnen möchten. Es ermöglicht Ihnen, die breite Palette von Datenaufnahmemethoden zu erkunden, die Kusto-Abfragesprache zu verwenden und die unglaubliche Aufnahme- und Abfrageleistung zu erleben.
Der Testzeitraum des Clusters beträgt ein Jahr und kann automatisch verlängert werden. Der Cluster wird wie vorliegend bereitgestellt und unterliegt nicht der Azure Data Explorer-Vereinbarung zum Servicelevel. Sie können jederzeit ein Upgrade des Clusters auf einen vollständigen Azure Data Explorer-Cluster durchführen.
Beginnen Sie Ihre Reise, indem Sie Ihren eigenen kostenlosen Cluster erstellen und die Microsoft-Software-Lizenzbedingungen durchlesen.
Spezifikationen
In der folgenden Tabelle werden die Spezifikationen und Kontingente für einen kostenlosen Cluster beschrieben.
| Element | Wert |
|---|---|
| Speicher (nicht komprimiert) | ~100 GB |
| Datenbanken | Bis zu 10 |
| Tabellen pro Datenbank | Bis zu 100 |
| Spaltenanzahl pro Tabelle | Bis zu 200 |
| Materialisierte Sichten pro Datenbank | Bis zu 5 |
Funktionsvergleich
Der kostenlose Cluster ist eine Teilmenge des vollständigen Azure Data Explorer-Clusters, der einen reduzierten Satz von Funktionen bereitstellt. In der folgenden Tabelle sind die Features und ihre Verfügbarkeit in beiden Angeboten aufgeführt.
| Funktion | Vollständiger Cluster | Kostenloser Cluster |
|---|---|---|
| Kusto-Abfragesprache | ✔️ | ✔️ |
| Datenbankobjekte (Tabellen, Spalten, Funktionen) | ✔️ | ✔️ |
| Materialisierte Sichten | ✔️ | ✔️ |
| Tools (Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche) | ✔️ | ✔️ |
| Dashboards (PowerBI, Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche, Grafana) | ✔️ | ✔️ |
| Streamingerfassung | ✔️ | ✔️ |
| Azure Data Studio-Notebooks | ✔️ | ✔️ |
| SDKs (alle Sprachen) | ✔️ | ✔️ |
| Zeitreihen und Machine Learning-Funktionen | ✔️ | ✔️ |
| Geofunktionen | ✔️ | ✔️ |
| Vorläufiges Löschen | ✔️ | ✔️ |
| Microsoft Power Automate- und Azure Logic App-Connectors | ✔️ | ✔️ |
| Event Hub-Connector | ✔️ | ✔️ |
| Event Grid-Connector | ✔️ | |
| Externe Tabellen | ✔️ | |
| Fortlaufendem Export | ✔️ | |
| Workloadgruppen | ✔️ | |
| Bereinigen | ✔️ | |
| Followercluster | ✔️ | |
| Partitionierungsrichtlinie | ✔️ | |
| Python- und R-Plug-Ins | ✔️ | |
| Unternehmensbereitschaft (vom Kunden verwaltete Schlüssel, virtuelles Netzwerk, Datenträgerverschlüsselung, verwaltete Identitäten) | ✔️ | |
| Automatische Skalierung | ✔️ | |
| Azure Monitor und Insights | ✔️ | |
| Azure Resource Manager-Vorlagen | ✔️ |