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Azure Data Explorer–Überwachungsdatenverweis

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Dieser Artikel enthält alle Überwachungsreferenzinformationen für diesen Dienst.

Weitere Informationen zu den Daten, die Sie für Azure-Daten-Explorer sammeln können, und deren Verwendung finden Sie unter Überwachen des Azure-Daten-Explorers.

Metrik

In diesem Abschnitt werden alle automatisch gesammelten Plattformmetriken für diesen Dienst aufgelistet. Diese Metriken sind auch Teil der globalen Liste der alle Plattformmetriken, die in Azure Monitorunterstützt werden.

Informationen zur metrischen Aufbewahrung finden Sie unter Übersicht über Azure Monitor-Metriken.

Unterstützte Metriken für Microsoft.Kusto/Cluster

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Kusto/clusters" verfügbar sind.

  • Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
  • Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.

Tabellenüberschriften

  • Kategorie- – Die Metrikgruppe oder Klassifizierung.
  • Metrik- – Der Anzeigename der Metrik, wie sie im Azure-Portal angezeigt wird.
  • Name in REST-API- – Der Metrikname, der in der REST-API-bezeichnet wird.
  • Einheit - Maßeinheit.
  • Aggregations- – Der standardmäßige Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Durchschn. Durchschnitt), Minimum (Min),Maximum (Max), Summe (Summe), Anzahl.
  • Dimensionen - Dimensionen für die Metrik verfügbar.
  • Zeitkorn - Intervalle, in denen die Metrik abgesampt wird. Beispielsweise gibt PT1M an, dass die Metrik jede Minute, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw. stichprobeniert wird.
  • DS Export– Gibt an, ob die Metrik über Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Kategorie: Clusterintegrität

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
Cacheverwendung (veraltet)

Auslastungsebene im Clusterbereich. Die Metrik ist veraltet und wird nur aus Gründen der Abwärtskompatibilität dargestellt. Stattdessen sollten Sie die Metrik "Cacheauslastungsfaktor" verwenden.		 CacheUtilization Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja
Cacheauslastungsfaktor

Prozentsatz des genutzten Speicherplatzes, der für den hot cache im Cluster reserviert ist. 100% bedeutet, dass der Speicherplatz, der hot data zugewiesen ist, optimal genutzt wird. Für die Cachegröße ist keine Aktion erforderlich. Mehr als 100% bedeutet, dass der Speicherplatz des Clusters nicht groß genug ist, um die heißen Daten gemäß den Zwischenspeicherungsrichtlinien aufzunehmen. Um sicherzustellen, dass ausreichend Speicherplatz für alle heißen Daten verfügbar ist, muss die Menge der heißen Daten reduziert werden, oder der Cluster muss skaliert werden. Das Aktivieren der automatischen Skalierung wird empfohlen.		 CacheUtilizationFactor Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja
CPU-

CPU-Auslastungsebene		 CPU Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja
FollowerLatency-

Die Followerdatenbanken synchronisieren Änderungen in den Führenden Datenbanken. Aufgrund der Synchronisierung liegt ein Datenabstand von ein paar Sekunden bis zu einigen Minuten in der Datenverfügbarkeit vor. Diese Metrik misst die Länge des Zeitabstands. Die Zeitverzögerung hängt von der Gesamtgröße der Leader-Datenbankmetadaten ab. Dies ist eine Metrik auf Clusterebene: Die Follower erfassen Metadaten aller Datenbanken, die befolgt werden. Diese Metrik stellt die Latenz des Prozesses dar.		 FollowerLatency Millisekunden Mittelwert, Maximum, Minimum State, RoleInstance PT1M Ja
Erfassungsauslastung

Verhältnis der verwendeten Aufnahmeplätze im Cluster		 IngestionUtilization Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja
Instanzanzahl

Gesamtzahl der Instanzen		 InstanceCount Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum, Anzahl, Summe (Summe) <keine> PT1M Ja
Keep alive

Die Sanity-Prüfung gibt an, dass der Cluster auf Abfragen antwortet.		 KeepAlive Zählen Durchschnitt <keine> PT1M Ja
Gesamtanzahl der

Gesamtanzahl der Datenausdehnungen		 TotalNumberOfExtents Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja
Gesamtzahl der gedrosselten Befehle

Gesamtzahl der gedrosselten Befehle		 TotalNumberOfThrottledCommands Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum, Summe (Summe) CommandType PT1M Ja

Kategorie: Exportieren von Integrität und Leistung

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
dauerexport max. Verspätetheit

Die von den fortlaufenden Exportaufträgen im Cluster gemeldete Verspätung (in Minuten)		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes Zählen Maximum <keine> PT1M Ja
Fortlaufender Export – Anzahl exportierter Datensätze

Anzahl der exportierten Datensätze, ausgelöst für jedes Speicherartefakt, das während des Exportvorgangs geschrieben wurde		 ContinuousExportNumOfRecordsExported Zählen Summe (Summe) ContinuousExportName, Database PT1M Ja
Anzahl der ausstehenden Exporte

Die Anzahl der ausstehenden fortlaufenden Exportaufträge, die für die Ausführung bereit sind		 ContinuousExportPendingCount Zählen Maximum <keine> PT1M Ja
Fortlaufendes Exportergebnis

Gibt an, ob der fortlaufende Export erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist.		 ContinuousExportResult Zählen Zählen ContinuousExportName, Result, Database PT1M Ja
Exportauslastung

Exportverwendung		 ExportUtilization Prozent Maximum <keine> PT1M Ja

Kategorie: Integrität und Leistung der Aufnahme

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
Batch-Blobanzahl

Anzahl der Datenquellen in einem aggregierten Batch für die Aufnahme.		 BatchBlobCount Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum Database PT1M Ja
Batchdauer

Die Dauer der Aggregationsphase im Aufnahmefluss.		 BatchDuration Nachschlag Mittelwert, Maximum, Minimum Database PT1M Ja
verarbeitete Batches

Die Anzahl der für die Aufnahme aggregierten Batches. Batchverarbeitungstyp: Gibt an, ob der Batch die Batchzeit, die Datengröße oder die Anzahl von Dateien erreicht hat, die durch die Batchverarbeitungsrichtlinie festgelegt wurden.		 BatchesProcessed Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Maximum, Minimum Database, SealReason PT1M Ja
Batchgröße

Nicht komprimierte datengröße in einem aggregierten Batch für die Aufnahme.		 BatchSize Bytes Mittelwert, Maximum, Minimum Database PT1M Ja
Abgelegte Blobs

Die Anzahl der Blobs, die von einer Komponente dauerhaft abgelehnt wurden.		 BlobsDropped Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum Database, ComponentType, ComponentName PT1M Ja
verarbeiteten Blobs

Die Anzahl der blobs, die von einer Komponente verarbeitet werden.		 BlobsProcessed Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum Database, ComponentType, ComponentName PT1M Ja
empfangenen Blobs

Die Anzahl der blobs, die von einem Eingabedatenstrom von einer Komponente empfangen wurden.		 BlobsReceived Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum Database, ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Discoverylatenz-

Wird von Datenverbindungen (sofern vorhanden) gemeldet. Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt der Enqueued- oder Ereigniserstellung einer Nachricht, bis sie von der Datenverbindung erkannt wird. Diese Zeit ist nicht in der Gesamtaufnahmedauer des Azure-Daten-Explorers enthalten.		 DiscoveryLatency Nachschlag Durchschnitt ComponentType, ComponentName PT1M Ja
verworfene Ereignisse

Die Anzahl der Ereignisse, die dauerhaft durch datenverbindung verworfen wurden. Eine Ergebnismetrik mit einem Fehlergrund wird gesendet.		 EventsDropped Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Ja
von verarbeiteten Ereignissen

Anzahl der vom Cluster verarbeiteten Ereignisse		 EventsProcessed Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Ja
empfangene Ereignisse

Anzahl der Ereignisse, die von der Datenverbindung empfangen werden.		 EventsReceived Zählen Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Ja


Latenz der aufgenommenen Daten ab dem Zeitpunkt, zu dem die Daten im Cluster empfangen wurden, bis sie für die Abfrage bereit ist. Der Zeitraum der Aufnahmelatenz hängt vom Aufnahmeszenario ab.		 IngestionLatencyInSeconds Nachschlag Mittelwert, Maximum, Minimum IngestionKind PT1M Ja
Ergebnisaufnahme

Die Gesamtzahl der Quellen, die fehlgeschlagen sind oder erfolgreich aufgenommen werden konnten. Wenn Sie die Metrik nach Status aufteilen, können Sie detaillierte Informationen zum Status der Aufnahmevorgänge abrufen.		 IngestionResult Zählen Summe (Summe) IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Ja
Volumenaufnahme-

Gesamtvolumen der aufgenommenen Daten an den Cluster		 IngestionVolumeInMB Bytes Summe (Summe), Maximum Database PT1M Ja
Warteschlangenlänge

Anzahl der ausstehenden Nachrichten in der Warteschlange einer Komponente.		 QueueLength Zählen Durchschnitt ComponentType PT1M Ja
Älteste Nachricht in der Warteschlange

Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem die älteste Nachricht in der Warteschlange eingefügt wurde.		 QueueOldestMessage Zählen Durchschnitt ComponentType PT1M Ja
Empfangene Datengröße Byte

Größe der daten, die von der Datenverbindung empfangen werden. Dies ist die Größe des Datenstroms oder der Rohdatengröße, falls angegeben.		 ReceivedDataSizeBytes Bytes Mittelwert, Summe (Summe) ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Phasenwartezeit

Kumulierte Zeit ab dem Zeitpunkt, zu dem eine Nachricht erkannt wird, bis sie von der Berichtskomponente zur Verarbeitung empfangen wird (Ermittlungszeit wird festgelegt, wenn die Nachricht für die Erfassungswarteschlange abgefragt wird oder wenn sie von der Datenverbindung erkannt wird).		 StageLatency Nachschlag Durchschnitt Database, ComponentType PT1M Ja

Kategorie: Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
Materialisierte Ansicht Alter

Das materialisierte Ansichtsalter in Minuten		 MaterializedViewAgeMinutes Zählen Durchschnitt Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansicht Alter

Das materialisierte Ansichtsalter in Sekunden		 MaterializedViewAgeSeconds Nachschlag Mittelwert, Minimum, Maximum Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialized View Data Loss

Gibt potenziellen Datenverlust in der materialisierten Ansicht an.		 MaterializedViewDataLoss Zählen Maximum Database, MaterializedViewName, Kind PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsausdehnungen

Anzahl der Neuaufbaus		 MaterializedViewExtentsRebuild Zählen Durchschnitt Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansicht Integrität

Die Gesundheit der materialisierten Ansicht (1 für gesund, 0 für nicht fehlerfrei)		 MaterializedViewHealth Zählen Durchschnitt Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsdatensätze in Delta

Die Anzahl der Datensätze im nicht materialisierten Teil der Ansicht		 MaterializedViewRecordsInDelta Zählen Durchschnitt Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsergebnis

Das Ergebnis des Materialisierungsprozesses		 MaterializedViewResult Zählen Durchschnitt Database, MaterializedViewName, Result PT1M Ja

Kategorie: Partitionierung

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
Partitionierungsprozentsatz

Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze.		 PartitioningPercentage Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Ja
für die Partitionierung des prozentsatzigen

Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze (nur in hot/cached extents).		 PartitioningPercentageHot Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Ja
verarbeitete partitionierte Datensätze

Die Anzahl der datensätze, die im gemessenen Zeitfenster partitioniert wurden.		 ProcessedPartitionedRecords Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Ja

Kategorie: Abfrageleistung

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
Abfragedauer

Abfragedauer in Sekunden		 QueryDuration Millisekunden Mittelwert, Maximum, Minimum, Summe (Summe) QueryStatus PT1M Ja
Abfrageergebnis-

Gesamtanzahl der Abfragen.		 QueryResult Zählen Zählen QueryStatus PT1M Nein
Gesamtanzahl der gleichzeitigen Abfragen

Gesamtanzahl der gleichzeitigen Abfragen		 TotalNumberOfConcurrentQueries Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja
Gesamtzahl der gedrosselten Abfragen

Gesamtzahl der gedrosselten Abfragen		 TotalNumberOfThrottledQueries Zählen Mittelwert, Maximum, Minimum, Summe (Summe) <keine> PT1M Ja
schwache Konsistenzlatenz

Die maximale Latenz zwischen der vorherigen Metadatensynchronisierung und der nächsten (im DB/Node-Bereich)		 WeakConsistencyLatency Nachschlag Mittelwert, Maximum, Minimum Database, RoleInstance PT1M Ja

Kategorie: Streaming-Aufnahme

Metrik Name in DER REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkornen DS-Export
Datenrate

Streamen der Datenrate		 StreamingIngestDataRate Bytes Mittelwert, Minimum, Maximum <keine> PT1M Ja
Streaming-Erfassungsdauer

Streamingaufnahmedauer in Millisekunden		 StreamingIngestDuration Millisekunden Mittelwert, Minimum, Maximum <keine> PT1M Ja
Streaming-Aufnahmeergebnis

Streaming-Aufnahmeergebnis		 StreamingIngestResults Zählen Zählen Result PT1M Ja
Streaming-Aufnahmeauslastung

Streaming Ingest Utilization ist der Prozentsatz der tatsächlichen gleichzeitigen Streaming-Aufnahmeanforderungen im Vergleich zur maximalen Anzahl gleichzeitiger Streaming-Aufnahmeanforderungen.		 StreamingIngestUtilization Prozent Mittelwert, Maximum, Minimum <keine> PT1M Ja

Metrikabmessungen

Informationen zu den Metrikabmessungen finden Sie unter mehrdimensionalen Metriken.

Dieser Dienst weist die folgenden Dimensionen auf, die seinen Metriken zugeordnet sind.

  • CommandType
  • ComponentName
  • ComponentType
  • ContinuousExportName
  • Datenbank
  • FailureKind
  • IngestionKind
  • IngestionResultDetails
  • Art
  • MaterializedViewName
  • QueryStatus
  • Ergebnis
  • RoleInstance
  • SealReason
  • Zustand
  • Tisch

Ressourcenprotokolle

In diesem Abschnitt werden die Arten von Ressourcenprotokollen aufgeführt, die Sie für diesen Dienst sammeln können. Der Abschnitt ruft aus der Liste der alle Ressourcenprotokolle Kategorietypen ab, die in Azure Monitorunterstützt werden.

Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Kusto/Cluster

Kategorie Anzeigename der Kategorie Protokolltabelle Unterstützt grundlegende Protokollplan- unterstützt die Erfassungszeittransformation Beispielabfragen Zu exportierende Kosten
Command Befehl ADXCommand-

Azure Data Explorer– Befehlsausführungszusammenfassung.

 Nein Ja Nein
DataOperation Datenvorgang ADXDataOperation-

Zusammenfassung des Datenvorgangs des Azure-Daten-Explorers.

 Nein Nein Ja
FailedIngestion Fehler beim Aufnehmen FailedIngestion

Fehler beim Erfassen von Vorgängen enthalten detaillierte Informationen zu fehlgeschlagenen Erfassungsvorgängen. Protokolle umfassen Datenquellendetails sowie Fehlercode und Fehlerstatus (vorübergehend oder dauerhaft), die zum Nachverfolgen des Aufnahmevorgangs der Datenquelle verwendet werden können. Benutzer können Verwendungsfehler (dauerhafte fehlerhafte Anforderungen) identifizieren und Wiederholungsversuche vorübergehender Fehler behandeln. Aufnahmeprotokolle werden für die Aufnahme in die Warteschlange beim Aufnahmeendpunkt mithilfe von SDKs, Datenverbindungen und Connectors unterstützt.

 Nein Ja Abfragen Nein
IngestionBatching Erfassungsbatchierung ADXIngestionBatching-

Batchverarbeitungsvorgänge des Azure-Daten-Explorers. Diese Protokolle verfügen über detaillierte Statistiken zu Batches, die für die Aufnahme bereit sind (Dauer, Batchgröße und Blobanzahl).

 Nein Nein Abfragen Nein
Journal Tagebuch ADXJournal-

Azure Data Explorer Journal (Metadatenvorgänge).

 Nein Ja Ja
Query Frage ADXQuery-

Azure Data Explorer– Abfrageausführungszusammenfassung.

 Nein Ja Nein
SucceededIngestion Erfolgreiche Erfassung SucceededIngestion

Die Protokolle für erfolgreiche Erfassungsvorgänge stellen Informationen zu erfolgreich abgeschlossenen Aufnahmevorgängen bereit. Protokolle enthalten Datenquellendetails, die zusammen mit Failed ingestion operations Protokollen zum Nachverfolgen des Aufnahmevorgangs jeder Datenquelle verwendet werden können. Aufnahmeprotokolle werden für die Aufnahme in die Warteschlange beim Aufnahmeendpunkt mithilfe von SDKs, Datenverbindungen und Connectors unterstützt.

 Nein Ja Abfragen Nein
TableDetails Tabellendetails ADXTableDetails-

Details der Azure Data Explorer-Tabelle.

 Nein Ja Nein
TableUsageStatistics Tabellennutzungsstatistiken ADXTableUsageStatistics

Azure Data Explorer-Tabellennutzungsstatistiken.

 Nein Ja Abfragen Nein

Azure Monitor Logs-Tabellen

In diesem Abschnitt werden die Azure Monitor Logs-Tabellen aufgeführt, die für diesen Dienst relevant sind, die für abfragen von Log Analytics mithilfe von Kusto-Abfragen verfügbar sind. Die Tabellen enthalten Ressourcenprotokolldaten und möglicherweise mehr, je nachdem, was gesammelt und an sie weitergeleitet wird.

Azure Data Explorer Microsoft.Kusto/Clusters

Aktivitätsprotokoll

In der verknüpften Tabelle sind die Vorgänge aufgeführt, die im Aktivitätsprotokoll für diesen Dienst aufgezeichnet werden können. Diese Vorgänge sind eine Teilmenge alle möglichen Ressourcenanbietervorgänge im Aktivitätsprotokoll.

Weitere Informationen zum Schema der Aktivitätsprotokolleinträge finden Sie unter Aktivitätsprotokollschema.

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