Verwenden von Excel zum Visualisieren von Daten aus der Web-UI

In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie Ihre Abfrage in Excel anzeigen, indem Sie direkt aus der Web-Benutzeroberfläche exportieren oder in Excel importieren.

Voraussetzungen

• Ein Microsoft-Konto oder eine Microsoft Entra-Benutzeridentität, um sich beim Hilfecluster anzumelden.

Anzeigen von Daten in Excel

Sie können die folgenden Optionen verwenden, um Daten in Excel abzufragen:

Starten von der Web-Benutzeroberfläche

Exportieren Sie die Abfrage direkt aus der Web-UI.

1. Führen Sie die Abfrage auf der Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche aus, und überprüfen Sie die Ergebnisse.

2. Wählen Sie die Registerkarte "Exportieren" und dann "In Excel öffnen" aus.

   

   Die Abfrage wird als Excel-Arbeitsmappe im Ordner "Downloads" gespeichert.

3. Öffnen Sie die heruntergeladene Arbeitsmappe, um Ihre Daten anzuzeigen. Aktivieren Sie das Bearbeiten und Aktivieren von Inhalten, wenn sie im oberen Menüband angefordert werden.

Starten von Excel

Abrufen von Daten aus der Azure Data Explorer-Datenquelle in Excel.

1. Öffnen Sie Microsoft Excel.

2. Wählen Sie auf der Registerkarte Daten Folgendes aus: Daten abrufen>Aus Azure>Aus Azure Data Explorer.

   

3. Füllen Sie im Fenster Azure Data Explorer (Kusto) die folgenden Felder aus, und wählen Sie anschließend OK aus:

   

   Feld	Beschreibung
   Cluster	Name des Clusters, z . B. Hilfe (obligatorisch)
   Datenbank	Name der Datenbank, z. B . Beispiele
   Tabellenname oder Azure Data Explorer-Abfrage	Name der Tabelle oder Azure Data Explorer-Abfrage, z. B. Tabellenname StormEvents

   Advanced Options (Erweiterte Optionen):

   Feld	Beschreibung
   Datensatzanzahl für Abfrageergebnisse einschränken	Begrenzt die Anzahl von Datensätzen, die in Excel geladen werden
   Datengröße in Bytes für Abfrageergebnisse einschränken	Begrenzt die Datengröße
   Abschneiden von Resultsets deaktivieren
   Zusätzliche SET-Anweisungen (durch Semikolons getrennt)	Fügen Sie set-Anweisungen hinzu, die auf die Datenquelle angewendet werden sollen

   Wiederholen Sie die vorherigen Schritte, um weitere Abfragen hinzuzufügen. Sie können die Abfragen mit aussagekräftigeren Namen versehen.

4. Wenn die Anmeldung erforderlich ist, wird ein Popupfeld angezeigt. Wählen Sie Organisationskonto und anschließend Anmelden aus. Schließen Sie den Anmeldevorgang ab, und wählen Sie anschließend Verbinden aus.

   

5. Navigieren Sie im Bereich Navigator zur korrekten Tabelle. Wählen Sie im Tabellenvorschaubereich "Daten transformieren" aus, um die Power Query-Editor zu öffnen und Änderungen an Ihren Daten vorzunehmen, oder wählen Sie "Laden" aus, um sie direkt in Excel zu laden.

   

   Tipp

   Falls Datenbank und/oder Tabellenname oder Azure Data Explorer-Abfrage bereits angegeben sind, wird automatisch der korrekte Tabellenvorschaubereich geöffnet.

6. Wenn Sie "Daten transformieren" auswählen, wird das fenster Power Query-Editor geöffnet. Wählen Sie in diesem Fenster Erweiterter Editor aus.

   

   Im fenster Erweiterter Editor können Sie die Abfrage bearbeiten und "Fertig" auswählen, um Ihre Änderungen beizubehalten.

   

7. Wählen Sie die SchaltflächeSchließen & laden aus, um Ihre Daten in Excel zu übertragen.

   

8. Wählen Sie auf der Registerkarte "Tabellenentwurf" die Schaltfläche "Aktualisieren" aus, um die Abfrage zu aktualisieren.

   

Analysieren und Visualisieren von Daten in Excel

Nachdem die Daten in Excel geladen wurden und in der Excel-Tabelle verfügbar sind, können Sie Beziehungen und visuelle Elemente erstellen, um die Daten zu analysieren, zusammenzufassen und zu visualisieren.

1. Wählen Sie auf der Registerkarte Entwurf die Option Mit PivotTable zusammenfassen aus. Wählen Sie im Fenster PivotTable erstellen die relevante Tabelle und anschließend OK aus.

   

2. Wählen Sie im BereichPivotTable-Felder die relevanten Tabellenspalten aus, um Zusammenfassungstabellen zu erstellen. Im folgenden Beispiel werden "EventId " und "State" ausgewählt.

   

3. Wählen Sie auf der Registerkarte PivotTable-Analyse die Option PivotChart aus, um visuelle Elemente auf der Grundlage der Tabelle zu erstellen.

   

4. Verwenden Sie im folgenden Beispiel ereignis-ID, StartTime und EventType , um zusätzliche Informationen zu den Wetterereignissen anzuzeigen.

   

5. Erstellen Sie umfassende Dashboards für die Datenüberwachung.

Zugehöriger Inhalt

Informationen zu anderen Möglichkeiten zum Visualisieren Ihrer Daten finden Sie in der Übersicht über Visualisierungsintegrationen.