Terraform-Beispiele für Azure Cosmos DB for NoSQL
GILT FÜR: NoSQL
In diesem Artikel werden Terraform-Beispiele für NoSQL-Konten gezeigt.
API für NoSQL
Beispiel | Beschreibung |
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Erstellen eines Azure Cosmos-Kontos, einer Datenbank und eines Containers mit automatisch skaliertem Durchsatz | Erstellt ein „API für NoSQL“-Konto in zwei Regionen, eine Datenbank und einen Container mit automatisch skaliertem Durchsatz. |
Erstellen eines Azure Cosmos-Kontos, einer Datenbank und eines Containers mit Analysespeicher | Erstellt ein „API für NoSQL“-Konto in einer Region mit einem Container, für den die analytische Gültigkeitsdauer aktiviert ist. Bietet außerdem die Möglichkeit, die manuelle oder automatische Skalierung des Durchsatzes zu verwenden. |
Erstellen eines Azure Cosmos-Kontos, einer Datenbank und eines Containers mit (manuell bereitgestelltem) Standarddurchsatz | Erstellt ein „API für NoSQL“-Konto in zwei Regionen, eine Datenbank und einen Container mit Standarddurchsatz. |
Erstellen eines Azure Cosmos-Kontos, einer Datenbank und eines Containers mit einer gespeicherten Prozedur, einem Trigger und einer UDF | Erstellt ein „API für NoSQL“-Konto in zwei Regionen mit einer gespeicherten Prozedur, einem Trigger und einer benutzerdefinierten Funktion für einen Container. |
Erstellen eines Azure Cosmos-Kontos mit Microsoft Entra ID Identität, Rollendefinitionen und Rollenzuweisung | Erstellt ein „API für NoSQL“-Konto mit Microsoft Entra ID-Identität, Rollendefinitionen und Rollenzuweisung für einen Dienstprinzipal. |
Erstellen eines Azure Cosmos-Kontos im Free-Tarif | Erstellt ein Konto für die Azure Cosmos DB-API für NoSQL im Free-Tarif. |
Nächste Schritte
Versuchen Sie, die Kapazitätsplanung für eine Migration zu Azure Cosmos DB durchzuführen? Sie können Informationen zu Ihrem vorhandenen Datenbankcluster für die Kapazitätsplanung verwenden.
- Wenn Sie lediglich die Anzahl der virtuellen Kerne und Server in Ihrem vorhandenen Datenbankcluster kennen, lesen Sie die Informationen zum Schätzen von Anforderungseinheiten mithilfe von virtuellen Kernen oder virtuellen CPUs.
- Wenn Sie die typischen Anforderungsraten für Ihre aktuelle Datenbankworkload kennen, lesen Sie die Informationen zum Schätzen von Anforderungseinheiten mit dem Azure Cosmos DB-Kapazitätsplaner