Abfragen von Daten mit Azure Cosmos DB for MongoDB
GILT FÜR: 
MongoDB
Azure Cosmos DB for MongoDB unterstützt MongoDB-Abfragen.
In diesem Artikel werden die folgenden Aufgaben behandelt:
- Abfragen von in der Azure Cosmos DB-Datenbank gespeicherten Daten mithilfe der MongoDB-Shell
Beginnen Sie mit den Beispielen in diesem Artikel.
Beispieldokument
Die Abfragen in diesem Artikel verwenden das folgende Beispieldokument.
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female", "grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8 }
],
"address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Beispielabfrage 1
Anhand des Beispiels des Familiendokuments gibt die folgende Abfrage die Dokumente zurück, in denen das Feld id mit WakefieldFamily übereinstimmt.
Abfrage:
db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})
Ergebnisse:
{
"_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}
],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Beispielabfrage 2
Die nächste Abfrage gibt alle Kinder in der Familie zurück.
Abfrage:
db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )
Ergebnisse:
{
"_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}
]
}
Beispielabfrage 3
Die nächste Abfrage gibt alle registrierten Familien zurück.
Abfrage:
db.families.find( { "isRegistered" : true })
Ergebnisse:
Es wird kein Dokument zurückgegeben.
Beispielabfrage 4
Die nächste Abfrage gibt alle nicht registrierten Familien zurück.
Abfrage:
db.families.find( { "isRegistered" : false })
Ergebnisse:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Beispielabfrage 5
Die nächste Abfrage gibt alle nicht im Bundesstaat NY registrierten Familien zurück.
Abfrage:
db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })
Ergebnisse:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Beispielabfrage 6
Die nächste Abfrage gibt alle Familien zurück, deren Kinder in Klasse 8 gehen.
Abfrage:
db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )
Ergebnisse:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Beispielabfrage 7
Die nächste Abfrage gibt alle Familien zurück, wo das Kinderarray die Größe 3 hat.
Abfrage:
db.Family.find( {children: { $size:3} } )
Ergebnisse:
Da keine Familien mit mehr als zwei Kindern vorhanden sind, werden keine Ergebnisse zurückgegeben. Nur wenn der Parameter 2 ist, ist diese Abfrage erfolgreich und gibt das vollständige Dokument zurück.
Nächste Schritte
In diesem Tutorial haben Sie die folgenden Aufgaben ausgeführt:
- Sie haben erfahren, wie Sie Abfragen mithilfe von Azure Cosmos DB for MongoDB ausführen
Sie können jetzt mit dem nächsten Tutorial fortfahren, um zu erfahren, wie Sie Ihre Daten global verteilen.