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Was sind Stimmungsanalyse und Opinion Mining?

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Stimmungsanalyse und Opinion Mining sind Features, die vom Sprachdienst angeboten werden. Dabei handelt es sich um eine Sammlung von Machine Learning- und KI-Algorithmen in der Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die geschriebene Sprache beinhalten. Mithilfe dieser Features können Sie durch Mining von Text auf Anhaltspunkte zu positiven oder negativen Stimmungen feststellen, was Personen von Ihrer Marke oder Ihrem Thema halten, und diese bestimmten Aspekten des Texts zuordnen.

Sowohl die Stimmungsanalyse als auch das Opinion Mining funktionieren mit verschiedenen Schriftsprachen.

Stimmungsanalyse

Beim Stimmungsanalyse-Feature werden Stimmungsbezeichnungen (z. B. „negativ“, „neutral“ und „positiv“) basierend auf der höchsten Zuverlässigkeitsbewertung angegeben, die vom Dienst auf Satz- und Dokumentebene gefunden wird. Darüber hinaus werden bei diesem Feature Konfidenzbewertungen zwischen 0 und 1 für jedes Dokument und jeden darin enthaltenen Satz zurückgegeben (positive, neutrale und negative Stimmung).

Opinion Mining

Opinion Mining ist ein Feature der Stimmungsanalyse, das bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) auch als aspektbasierte Stimmungsanalyse bezeichnet wird. Opinion Mining bietet differenziertere Informationen zu den Meinungen in Bezug auf Wörter (z. B. den Attributen von Produkten oder Dienstleistungen) im Text.

Typischer Workflow

Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird.

  1. Erstellen Sie eine Azure KI Language-Ressource, die Ihnen den Zugriff auf die Features von Azure KI Language ermöglicht. Hierbei werden ein Kennwort (als „Schlüssel“ bezeichnet) und eine Endpunkt-URL generiert, die Sie zum Authentifizieren von API-Anforderungen verwenden können.

  2. Erstellen Sie eine Anforderung, indem Sie entweder die REST-API oder die Clientbibliothek für C#, Java, JavaScript oder Python verwenden. Sie können auch asynchrone Aufrufe per Batchanforderung senden, um API-Anforderungen für mehrere Features in einem gemeinsamen Aufruf zu kombinieren.

  3. Senden Sie die Anforderung, die Ihre Textdaten enthält. Ihr Schlüssel und Endpunkt werden für die Authentifizierung verwendet.

  4. Streamen oder speichern Sie die Antwort lokal.

Erste Schritte mit der Stimmungsanalyse

Um die Stimmungsanalyse zu verwenden, übermitteln Sie unformatierten und unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Stimmungsanalyse zu verwenden:

Entwicklungsoption BESCHREIBUNG
Language Studio Language Studio ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie ohne Azure-Konto und mit Ihren eigenen Daten die Verknüpfung von Entitäten mit Textbeispielen ausprobieren können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Language Studio-Website oder im Language Studio-Schnellstart.
REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) Integrieren Sie die Stimmungsanalyse mithilfe der REST-API oder der in einer Vielzahl von Sprachen verfügbaren Clientbibliothek in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zur Stimmungsanalyse.
Docker-Container Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Mithilfe dieser Docker-Container können Sie den Dienst näher an Ihre Daten heranbringen, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen oder anderen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.

Referenzdokumentation und Codebeispiele

Wenn Sie dieses Feature in Ihren Anwendungen verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und die Beispiele für Azure KI Language:

Entwicklungsoption/Sprache Referenzdokumentation Beispiele
REST-API REST-API-Dokumentation
C# C#-Dokumentation Beispiele für C#
Java Java-Dokumentation Java-Beispiele
JavaScript JavaScript-Dokumentation JavaScript samples (JavaScript-Beispiele)
Python Python-Dokumentation Python-Beispiele

Referenzdokumentation

Wenn Sie die Stimmungsanalyse verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und die Beispiele für den Sprachdienst:

Entwicklungsoption/Sprache Referenzdokumentation Beispiele
REST-APIs (Dokumenterstellung) REST-API-Dokumentation
REST-APIs (Runtime) REST-API-Dokumentation

Verantwortungsvolle KI

Zu einem KI-System gehört nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die das System verwenden, sowie die davon betroffenen Personen und die Umgebung, in der es bereitgestellt wird. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Stimmungsanalyse. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln:

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