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Schnellstart: Suchen nach Bildern mithilfe der Bing-Bildersuche-REST-API und Python

Warnung

Am 30. Oktober 2020 wurden die Bing-Suche-APIs aus den Azure KI Services in die Bing-Suchdienste verschoben. Diese Dokumentation wird nur zu Referenzzwecken bereitgestellt. Eine aktualisierte Dokumentation finden Sie in der Dokumentation zu den Bing-Suche-APIs. Anweisungen zum Erstellen neuer Azure-Ressourcen für die Bing-Suche finden Sie unter Erstellen einer Ressource für die Bing-Suche über Azure Marketplace.

In diesem Schnellstart erfahren Sie, wie Sie Suchanforderungen an die Bing-Bildersuche-API senden. Diese Python-Anwendung sendet eine Suchabfrage an die API und zeigt die URL des ersten Bilds in den Ergebnissen an. Die Anwendung ist zwar in Python geschrieben, an sich ist die API aber ein RESTful-Webdienst und mit den meisten Programmiersprachen kompatibel.

Voraussetzungen

Erstellen und Initialisieren der Anwendung

  1. Erstellen Sie in Ihrer bevorzugten IDE oder in Ihrem bevorzugten Editor eine neue Python-Datei, und importieren Sie die folgenden Module: Erstellen Sie Variablen für Ihren Abonnementschlüssel, den Suchendpunkt und den Suchbegriff. Für search_url können Sie den globalen Endpunkt im folgenden Code oder den Endpunkt der benutzerdefinierten Unterdomäne verwenden, der im Azure-Portal für Ihre Ressource angezeigt wird.

    import requests
    import matplotlib.pyplot as plt
    from PIL import Image
    from io import BytesIO
    
    subscription_key = "your-subscription-key"
    search_url = "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search"
    search_term = "puppies"
    
  2. Fügen Sie dem Header Ocp-Apim-Subscription-Key Ihren Abonnementschlüssel hinzu, indem Sie ein Wörterbuch erstellen und den Schlüssel als Wert hinzufügen.

    headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key" : subscription_key}
    

Erstellen und Senden einer Suchanforderung

  1. Erstellen Sie ein Wörterbuch für die Parameter der Suchanforderung. Fügen Sie dem Parameter q Ihren Suchbegriff hinzu. Legen Sie den Parameter license auf public fest, um nach Bildern in der öffentlichen Domäne zu suchen. Legen Sie imageType auf photo fest, um ausschließlich nach Fotos zu suchen.

    params  = {"q": search_term, "license": "public", "imageType": "photo"}
    
  2. Rufen Sie mithilfe der Bibliothek requests die Bing-Bildersuche-API auf. Fügen Sie der Anforderung Ihren Header und die Parameter hinzu, und geben Sie die Antwort als JSON-Objekt zurück. Die URLs zu verschiedenen Miniaturbildern können Sie aus dem Feld thumbnailUrl der Antwort abrufen.

    response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    search_results = response.json()
    thumbnail_urls = [img["thumbnailUrl"] for img in search_results["value"][:16]]
    

Anzeigen der Antwort

  1. Erstellen Sie mithilfe der matplotlib-Bibliothek eine neue Abbildung mit vier Spalten und vier Zeilen.

  2. Durchlaufen Sie die Zeilen und Spalten der Abbildung, und fügen Sie jedem Bereich mithilfe der Methode Image.open() der PIL-Bibliothek ein Miniaturbild hinzu.

  3. Verwenden Sie plt.show(), um die Abbildung zu zeichnen und die Bilder anzuzeigen.

    f, axes = plt.subplots(4, 4)
    for i in range(4):
        for j in range(4):
            image_data = requests.get(thumbnail_urls[i+4*j])
            image_data.raise_for_status()
            image = Image.open(BytesIO(image_data.content))        
            axes[i][j].imshow(image)
            axes[i][j].axis("off")
    plt.show()
    

JSON-Beispielantwort

Antworten der Bing-Bildersuche-API werden im JSON-Format zurückgegeben. Diese Beispielantwort wurde gekürzt, damit nur ein Ergebnis angezeigt wird.

{
"_type":"Images",
"instrumentation":{
    "_type":"ResponseInstrumentation"
},
"readLink":"images\/search?q=tropical ocean",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=tropical ocean&FORM=OIIARP",
"totalEstimatedMatches":842,
"nextOffset":47,
"value":[
    {
        "webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?view=detailv2&FORM=OIIRPO&q=tropical+ocean&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&simid=608027248313960152",
        "name":"My Life in the Ocean | The greatest WordPress.com site in ...",
        "thumbnailUrl":"https:\/\/tse3.mm.bing.net\/th?id=OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo&pid=Api",
        "datePublished":"2017-11-03T08:51:00.0000000Z",
        "contentUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.files.wordpress.com\/2012\/11\/tropical-ocean-wallpaper-1920x12003.jpg",
        "hostPageUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com\/",
        "contentSize":"897388 B",
        "encodingFormat":"jpeg",
        "hostPageDisplayUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com",
        "width":1920,
        "height":1200,
        "thumbnail":{
        "width":474,
        "height":296
        },
        "imageInsightsToken":"ccid_fmwSKKmK*mid_8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5*simid_608027248313960152*thid_OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo",
        "insightsMetadata":{
        "recipeSourcesCount":0,
        "bestRepresentativeQuery":{
            "text":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
            "displayText":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
            "webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=Tropical+Beaches+Desktop+Wallpaper&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&FORM=IDBQDM"
        },
        "pagesIncludingCount":115,
        "availableSizesCount":44
        },
        "imageId":"8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5",
        "accentColor":"0050B2"
    }]
}

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