Datenlebenszyklus-Verwaltung
Unter der Datenlebenszyklus-Verwaltung versteht man die Anwendung bestimmter Richtlinien zur effektiven Verwaltung von Daten während der gesamten Zeit, in der sie in Ihrem System vorhanden sind. Diese Richtlinien sollten aus übergreifenden Speicher- und Datenrichtlinien bestehen, die Ihre Datenverwaltungsprozesse steuern. Da die Geschäftsziele und -treiber die Richtlinien für die Datenlebenszyklus-Verwaltung diktieren, sind sie in der Regel in einen Rahmen für die allgemeine IT-Governance und -Verwaltung sowie für Vereinbarungen zum Servicelevel (SLAs) eingebunden.
Sobald Sie wissen, welche Art von Daten Sie haben und wie sie verwendet werden sollen, kennen Sie bereits ihre wahrscheinliche Entwicklung und ihr Ziel. Sie müssen verstehen, wie Ihre Daten entstehen, wie sie wachsen, wie sich ihre Nutzung im Laufe der Zeit verändert, wie lange sie aufbewahrt werden sollen und wie alle Regeln und Vorschriften, die für diese Daten gelten, eingehalten werden.
Die Datenlebenszyklus-Verwaltung erfüllt diese Anforderungen durch eine Kombination von Prozessen, Richtlinien und Software, damit Ihre Teams für jede Phase des Lebenszyklus Ihrer Daten die geeignete Technologie verwenden können.
Lebenszyklus von Daten
Datenprodukte können unterschiedliche Lebenszyklen aufweisen. In einem typischen Lebenszyklus-Muster werden neu aufgenommene Daten häufig verwendet und abgerufen. Mit zunehmendem Alter nimmt die Zugriffsrate oft ab. Bei älteren Daten ist ein drastischer Rückgang der Nutzung zu verzeichnen.
Der Datenlebenszyklus kann jedoch von diesem typischen Muster abweichen. Einige Daten werden nach der ersten Erfassung nicht mehr verwendet oder es wird nach der Speicherung nur noch selten auf sie zugegriffen. Einige Datenprodukte laufen möglicherweise Tage oder Monate nach ihrer Erstellung ab, während andere Datenprodukte während ihrer gesamten Lebensdauer aktiv genutzt und geändert werden.
In den meisten Orten gelten Vorschriften, die festlegen, wie lange Sie personenbezogene Daten und Buchhaltungsdaten aufbewahren müssen. In bestimmten Ländern/Regionen kann es erforderlich sein, Primärdokumente wie Eingangs- und Ausgangsrechnungen, Kassenbuchsalden, Bankbelege und Gehaltsabrechnungen fünf Jahre lang aufzubewahren. Außerdem kann verlangt werden, dass sekundäre Unterlagen wie Briefe, Vereinbarungen und Notizen drei bis fünf Jahre lang aufbewahrt werden.
Verwaltung von Datenlebenszyklen
Es gibt zwei Möglichkeiten die Datenlebenszyklus-Verwaltung in Cloud-Skalierungsanalysen anzuwenden.
- Sie können die integrierten Datenlebenszyklusfunktionen jedes Azure-Dienstes nutzen, der bestehende Daten enthält, wie z. B. Azure Data Lake. Diese Methode eignet sich für das Verschieben von Daten in die kalte und die Archivebene. Sie stellt jedoch nicht sicher, dass die Daten nach einer bestimmten Zeit gelöscht werden.
Wichtig
Die Archivebene wird derzeit nicht für zonenredundante Speicherkonten unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Datenredundanz.
- Sie können den Datenlebenszyklus in einen Onboarding-Prozess integrieren. Dadurch haben die Eigentümer der Anwendung die Möglichkeit, ihre Richtlinie für den Datenlebenszyklus zu definieren. Dieser Prozess umfasst eine benutzerdefinierte Anwendung um wichtige Metriken in Metadatenstandards für jedes Datenprodukt zu erfassen. Ein Teil dieser Methode umfasst das Verschieben von Daten von der heißen in die kalte Archivebene und sorgt dafür, dass die Daten nach einer bestimmten Zeit gelöscht werden.