Erste Schritte mit der Prüfliste für Datengittermodelle
Während Ihrer Datenreise mit Cloud-Skalierungsanalysen werden Sie feststellen, dass es mehrere Phasen in Ihrem Einführungslebenszyklus gibt. Dieser Abschnitt enthält eine Checkliste für die ersten Schritte, mit der Sie Ihr Szenario in Phasen einführen können. Diese Phasen sind:
- Phase 1: Erste Landungszone
- Phase 2: Zusätzliche Datendomänen
- Phase 3: Verbessern der Verbrauchsbereitschaft
- Phase 4: Kritische Governance-Komponenten
Phase 1 – Erste Landungszone
- Definieren Sie Ihre ersten Anwendungsfälle
- Bereitstellen der ersten Datenverwaltungszielzone
- Bereitstellen der ersten Datenzielzone
- Definieren des ersten Erfassungsmusters (z. B. Batch-Parquet)
- Entwickeln des ersten Datenprodukts (roh erfasst, abstrahiert zum Produkt)
- Bestimmen der „just-enough“-Governance
- Definieren von Metadatenanforderungen (Anwendungsinformationen, Schemametadaten)
- Registrieren Ihres ersten Datenanwenders (manueller Prozess)
Phase 2 – Zusätzliche Datendomänen
- Verfeinere die Zielarchitektur
- Bereitstellen weiterer Datenzielzonen
- Erweitern mit zweiten, dritten und vierten Datenprodukten
- Erstellen Sie Ihr Repository für Metadaten von Datenprodukten (Datenbank oder Excel)
- Implementieren Ihrer ersten Gruppe von Steuerelementen (Datenqualität, Schemaüberprüfung)
- Erstellen der verbrauchenden Pipeline (unter Verwendung der Eingaben als Ausgabe)
- Einrichtung der Datenhoheit
Phase 3 – Verbessern der Verbrauchsbereitschaft
- Implementieren der Self-Service-Registrierung und Metadatenerfassung
- Anbieten anderer Transformationsmuster (Transformationsframework, ETL-Tools usw.)
- Erweitern von Steuerelementen auf der Anbieterseite (Glossar, Datenherkunft, Bindung)
- Implementieren des Nutzungsprozesses: Genehmigungen, Anwendungsfallmetadaten, Bereitstellen sicherer Ansichten von Hand
- Einrichten des Kontrollgremiums für Data Governance
Phase 4 – Kritische Governance-Komponenten
- Anwenden von Automatisierung (automatische Bereitstellung sicherer Ansichten)
- Bereitstellen starker Data Governance, Einrichten einer Streitschlichtungsstelle
- Fertigstellen von Datenproduktrichtlinien
- Definieren Sie Ihren zusätzlichen Interoperabilitätsstandard
- Entwickeln des Self-Service-Datenverbrauchsprozesses
- Entwickeln der Datenabfrage-, Self-Service-, Katalog-, Datenherkunftsfunktionen usw.
- Entwickeln weiterer Datenmarktfunktionen
Zusammenfassung
Mit diesen vier Entwicklungsphasen können Sie ein minimal funktionsfähiges Produkt in Stufe 1 einrichten, lernen und in die zweite Stufe übergehen. Während Ihres schrittweisen Ansatzes werden Sie um Erfahrung reicher, um eine skalierbare und regulierte Self-Service-Plattform zu erstellen.