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Checkliste für erste Schritte

Während Ihrer Daten-Journey mit Cloud-Skalierungsanalysen werden Sie sehen, dass es mehrere Stages im Einführungslebenszyklus gibt. In diesem Abschnitt finden Sie kurze Checkliste für die ersten Schritte, mit deren Hilfe Sie Ihr Szenario in Stages einführen können. Die Phasen sehen wie folgt aus:

  • Stage 1: Erste Zielzone
  • Stage 2: Zusätzliche Datendomänen
  • Stage 3: Verbessern der Verbrauchsbereitschaft
  • Stage 4: Kritische Governance-Komponenten

Stage 1: Erste Zielzone

  • Definieren der ersten Anwendungsfälle
  • Bereitstellen der ersten Zielzone für die Datenverwaltung
  • Bereitstellen Ihrer ersten Datenzielzone
  • Definieren des ersten (Erfassungs-)Musters (z. B. Batch Parquet)
  • Entwickeln Ihres ersten Datenprodukts (roh erfasst, abstrahiert zum Produkt)
  • Bestimmen der „just-enough“-Governance
  • Definieren von Metadatenanforderungen (Anwendungsinformationen, Schemenmetadaten)
  • Registrieren Ihres ersten Datenconsumers (manueller Prozess)

Stage 2: Zusätzliche Datendomänen

  • Auswählen Ihrer Zielarchitektur
  • Bereitstellen von mehr Datenzielzonen
  • Erweitern mit zweiten, dritten und vierten Datenprodukten
  • Generieren des Datenproduktmetadaten-Repositorys (Datenbank oder Excel)
  • Implementieren Ihrer ersten Gruppe von Steuerelementen (Datenqualität, Schemaüberprüfung)
  • Erstellen der verbrauchenden Pipeline (unter Verwendung der Eingaben als Ausgabe)
  • Einrichten des Datenbesitzes

Stage 3: Verbessern der Verbrauchsbereitschaft

  • Implementieren der Self-Service-Registrierung und Metadatenerfassung
  • Bieten Sie andere Transformationsmuster (Transformationsframework, ETL-Tools usw.) an.
  • Erweitern von Steuerelementen auf der Anbieterseite (Glossar, Linien, Verbindung)
  • Implementieren Sie Ihren Nutzungsprozess: Genehmigungen, Anwendungsfallmetadaten, bereitstellen sicherer Ansichten von Hand
  • Einrichten ihres Datengovernance-Kontrollgremiums

Stage 4: Kritische Governance-Komponenten

  • Automatisierung anwenden (automatische Bereitstellung sicherer Ansicht)
  • Bereitstellen starker Datengovernance, Einrichten Ihrer Streitstelle
  • Abschließen Ihrer Datenproduktrichtlinien
  • Definieren Ihres zusätzlichen Interoperabilitätsstandards
  • Entwickeln Ihres Self-Service-Datenverbrauchsprozesses
  • Entwickeln Ihrer Datenabfrage-, Self-Service-, Katalog-, Linienfunktionen usw.
  • Entwickeln sie mehr Funktionen für den Datenmarkt.

Zusammenfassung

Mit diesen vier Entwicklungs-Stages können Sie in Stage 1 ein minimales umsetzbares Produkt einrichten, lernen und in Stage 2 iterieren. Während Ihres schrittweisen Ansatzes werden Sie um Erfahrung reicher, um eine skalierbare und regulierte Self-Service-Plattform zu erstellen.

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