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Einführung in das Azure HPC-Szenario (High Performance Computing)

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Dieses Szenario konzentriert sich auf die Modernisierung Ihrer Machine Learning-, Visualisierungs- und Renderingworkloads in Azure in beliebiger Größenordnung mit HPC und KI über das Cloud Adoption Framework.

Definieren von HPC

High-Performance Computing (HPC) in Azure ist eine komplette Zusammenstellung von Compute-, Netzwerk- und Speicherressourcen, die mit Diensten zur Workloadorchestrierung für Anwendungen integriert ist, die erweiterte Analysen, grafikintensive Visualisierungen und skalierbares Rendering bieten.

Branchen wie die Automobilindustrie, der Energiesektor, Gesundheits- und Biowissenschaften, die Siliziumindustrie, der Finanzsektor und die Fertigungsindustrie nutzen Azure HPC-Workloads in der Regel, um komplexe Simulationen wie 3D-Modellierung oder mathematische Aufgaben mit ihren bekannten und vertrauten Tools/Prozessen auszuführen, um rechenintensive Aufgaben mit Tausenden von Rechenstunden in wenigen Tagen zu erledigen.

Während die Berechnung seiner Daten orchestriert wird, kann sich jeder Branchenkunde mehr auf die Analyse und Wertschöpfung der Ergebnisse konzentrieren, um Prioritäten zu setzen und seine Geschäftsziele kosteneffizient und zügig zu erreichen.

Erzählung zu HPC

Da Kunden aus verschiedenen Branchen spezifische Bedürfnisse haben, die Investitionen in HPC erfordern, gibt es auch den Aspekt der Nachhaltigkeit. Im Vergleich zum Bereitstellen einer riesigen lokalen Infrastruktur hilft die Auslagerung Ihrer HPC-Workloads in die Cloud dabei, minimale IT-Ressourcen nur dann zu nutzen, wenn sie benötigt werden, und das bei flexibler Skalierbarkeit, um Nachhaltigkeitsziele zu unterstützen.

HPC in Azure bietet außerdem wettbewerbsfähige Preise und Leistung im Vergleich zu lokalen Optionen, eine zuverlässige Einhaltung globaler Vorschriften und maschinelles Lernen der nächsten Generation, um intelligentere Simulationen zu ermöglichen und bessere Entscheidungen treffen zu können.

Wenn Kunden die entsprechende Azure HPC-Lösung für ihre speziellen Berechnungsaufgaben auswählen, müssen auch Überlegungen zur Befolgung des Cloud Adoption Framework angestellt werden, um Entscheidungsträger und die zentrale IT-Abteilung auf eine erfolgreiche Cloudeinführung vorzubereiten. Weitere Informationen zu gängigen Customer Journeys zu HPC finden Sie unten.

Gängige Customer Journeys zu HPC

  • Unternehmen im Energiesektor, z. B. in der Öl- und Gasindustrie, profitieren von einem hochskalierten, lückenlosen KI-Ökosystem, das neue Ideen für betriebliche Sicherheitsmaßnahmen fördert und riesige Datenbestände in KI-Lösungen umwandelt, die betriebliche Fortschritte fördern, wie z. B. vorausschauende Wartung, Simulationen und Automatisierung von Abschlussberichten, um die Zeiten für die Datenextraktion von Monaten auf Stunden zu verkürzen.
  • Unternehmen im Finanzsektor verwenden HPC, um Ansätze für das Risikomanagement, die Portfoliooptimierung und die Implementierung effektiver Compliance- und Governancepraktiken zum Schutz von Verbraucherdaten zu modernisieren. Rechenintensive Workloads in Azure HPC ermöglichen gesenkte Kosten und sofortige Skalierbarkeit für bedarfsgesteuerte Preismodellberechnungen.
  • Fertigungsunternehmen nutzen HPC, um Produktsimulationen in Echtzeit durchzuführen, die die Markteinführungszeit verkürzen und Produktqualität verbessern. Tausende bedarfsgesteuerter Simulationsaufträge werden ausgeführt, um schnellere Lösungen und bessere Erkenntnisse für die Einhaltung von Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften zu liefern.

Nächster Schritt: Integrieren von HPC in Ihre Journey zur Cloudeinführung

Die nachfolgende Liste mit Anleitungen zu bestimmten Punkten der Journey zur Cloudeinführung hilft Ihnen, die Cloudeinführung für Ihre HPC-Umgebung erfolgreich zu gestalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Zielzonenbeschleuniger.

Entwurfsrichtlinien stehen ebenfalls zur Verfügung, um Sie bei der Erstellung von Zielzonen für Ihre HPC-Abrechnung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Netzwerktopologie/-konnektivität, Plattformautomatisierung, Organisation von Verwaltungsgruppen und Abonnements sowie in den Bereichen Governance und Sicherheit zu unterstützen.