Modernisieren beliebiger Datenbanken in der Cloud

Durch die Modernisierung Ihrer Datenbanken können Sie die Speicherung, Verarbeitung und Erfassung von Daten verbessern. Das Ziel der Datenbanktransformation besteht darin, die Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten Ihrer Daten zu verbessern. Führen Sie PaaS-Lösungen (Platform-as-a-Service) und IaaS-Lösungen (Infrastructure-as-a-Service) für Datenbanken ein, um beliebige Datenbanken in der Cloud zu modernisieren.

Zwei Kategorien von Datenbanklösungen:

Es gibt zwei Kategorien von Datenbanklösungen. Mit diesen beiden Kategorien können Sie jede Art von Datenbank in der Cloud modernisieren.

• Azure SQL ist eine Kategorie von Datenbanklösungen für SQL Server und andere Closed-Source-SQL-Datenbanken.
• Open Source und NoSQL ist eine Kategorie von Datenbanklösungen für Open-Source-SQL-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken.

PaaS- und IaaS-Lösungen:

In jeder Datenbankkategorie haben Sie die Wahl zwischen zwei PaaS-Lösungen und einer IaaS-Lösung. Jede Option bietet eine andere Balance zwischen Kontrolle und Produktivität. Wir schließen IaaS-Lösungen (Infrastructure-as-a-Service) mit ein, um die verschiedenen Datenbankherkunftsoptionen abzudecken, mit denen Kunden beginnen.

Azure SQL:

• SQL Server auf virtuellen Computern (IaaS)
• Azure SQL Managed Instance (PaaS)
• Vollständig verwaltete Azure SQL-Datenbank (PaaS)

Open-Source-SQL und NoSQL:

• MySQL, MariaDB oder PostgreSQL auf virtuellen Computern (IaaS)
• Azure Cosmos DB und Azure Managed Instance for Apache Cassandra (PaaS)
• Vollständig verwaltete MySQL-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken (PaaS)

Die folgenden Tabellen enthalten Implementierungsleitfäden für die Modernisierung Ihrer Datenbank:

Option 1 – Modernisieren Sie Ihren SQL Server und andere SQL-Datenbanken

Modernisieren Sie Ihren SQL Server und andere SQL-Datenbanken. Azure SQL unterstützt SQL Server und andere proprietäre SQL-Datenbanken wie Oracle und Db2.

Das richtige Gleichgewicht zwischen Kontrolle und Produktivität zu finden, ist ein Hauptaspekt bei der Datenbankmodernisierung. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um die richtige Balance zu finden. Prüfen Sie, ob die aufgeführte Lösung Ihren Anforderungen entspricht.

Wenn Sie die richtige Lösung gefunden haben, befolgen Sie die Implementierungsanleitung, um Ihre Anwendung zu modernisieren.

Kontrolle vs. Produktivität	Lösung	Deine Bedürfnisse	Implementierungsleitfaden
Die meisten steuern	SQL Server auf virtuellen Windows- oder Linux-Maschinen (VMs)	OS-Steuerung Schnelle Modernisierung	Datenbankherkunft: SQL Server Oracle Db2 Azure Database Migration Service
Balance-Kontrolle und Produktivität	Verwaltete Azure SQL-Datenbank-Instanz	Nahezu 100 % Kompatibilität mit SQL Server (Enterprise Edition) Automatisiertes Patchen Native Hochverfügbarkeit Instanzbezogene Funktionen (z. B. Service Broker oder SQL Server-Agent)	Datenbankherkunft: SQL Server Oracle Db2
Höchste Produktivität	Azure SQL-Datenbank	Eine mandantenfähige SaaS-Anwendung Elastizität Rechenleistung unabhängig vom Speicher skalieren	Datenbankherkunft: SQL Server Oracle Db2 Zugriff SAP ASE

Option 2 – Modernisieren Sie Ihre Open-Source-SQL und NoSQL-Datenbanken

Modernisieren Sie Ihre Open-Source-SQL-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken. Das richtige Gleichgewicht zwischen Kontrolle und Produktivität zu finden, ist ein Hauptaspekt bei der Datenbankmodernisierung. Verwenden Sie die Tabelle, um die richtige Balance zu finden. Prüfen Sie, ob die aufgeführte Lösung Ihren Anforderungen entspricht.

Wenn Sie die richtige Lösung gefunden haben, befolgen Sie die Implementierungsanleitung, um Ihre Anwendung zu modernisieren.

Kontrolle vs. Produktivität	Lösung	Deine Bedürfnisse	Implementierungsleitfaden
Die meisten steuern	Open-Source-Datenbanken auf virtuellen Maschinen – MySQL, MariaDB, PostgreSQL	OS-Steuerung Zonenredundanz	Verwenden des Azure Database Migration Service Installieren einer Datenbank auf einer VM
Balance-Kontrolle und Produktivität	Azure Managed Instance for Apache Cassandra	Hybridbereitstellung Automatisierte Bereitstellung und Skalierung für Apache Cassandra-Rechenzentren Automatisiertes Patchen Automatisierte Health Checks	Apache Cassandra
Höchste Produktivität	Azure Cosmos DB	Eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank Kosteneffizienz Unterstützung für MongoDB und Gremlin	Azure Cosmos DB
Höchste Produktivität	Azure Database for MySQL	Eine vollständig verwaltete SQL-Lösung Kosten- und Leistungseffizienz	Azure Database for MySQL Verwenden des Azure Database Migration Service
Höchste Produktivität	Azure Database for MariaDB	Eine vollständig verwaltete SQL-Lösung Kosten- und Leistungseffizienz	Azure Database for MariaDB
Höchste Produktivität	Azure-Datenbank für PostgreSQL	Eine vollständig verwaltete SQL-Lösung Kosten- und Leistungseffizienz	Azure-Datenbank für PostgreSQL

Nächste Schritte

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