Optimierung der Lieferkette im Einzelhandel
Während sich die Kundenanforderungen weiterentwickeln, nimmt die Geschwindigkeit im Einzelhandel immer mehr zu. Ein überraschend hoher Wert: 74 Prozent der Verbraucher sagen, dass sie eher erneut bei einem Unternehmen einkaufen würden, von dem sie eine Lieferung am selben Tag erhalten haben. Wenn ein Produkt im Geschäft nicht im Verkaufsregal erhältlich ist, kann der Kunde es per Mobiltelefon bei einem anderen Einzelhändler bestellen.
Die Optimierung der Lieferkette ist erforderlich, damit Einzelhändler die Kundenerwartungen erfüllen bzw. übererfüllen können. Bei der Optimierung verschaffen Sie sich Einblick in die betrieblichen Engpässe, die zwischen den Bereichen Beschaffung, Logistik und Lieferung bestehen.
Geschäftsergebnisse der Lieferkettenoptimierung
Voraussetzung für die Optimierung der Lieferkette ist die Erstellung einer modernisierten Datenumgebung, über die Informationen aus Quellen in Silos erfasst, eine zentrale Wahrheitsinstanz erstellt und die Lücke zwischen Systemen überbrückt wird, damit Sie ein umfassendes Bild erhalten. Sie können diese Transparenz für die folgenden Aktivitäten nutzen:
Verbessern der Nachfrageprognosen: Mit Echtzeitanalysen können Einzelhändler ihre Arbeitskräfte und die Logistik optimieren und den Bedarf effektiv vorhersagen.
Vorantreiben von betrieblichen Änderungen und Effizienzen: Dank einer zentralen Übersicht über Ihr Geschäft können Sie vorhandene Prozesse optimieren. Sie können operative Daten mithilfe von Daten, Analysen und KI in verwertbare Erkenntnisse verwandeln.
Reduzieren von Kosten und Verbesserung der Kundenerfahrung: Die Analyse von Lieferkettendaten mit den entsprechenden Funktionen vereinfacht es Ihnen, für Ihre Kunden die richtigen Produkte bereitzustellen. Die Bereitstellung von Produkten für Kunden genau zu dem Zeitpunkt, zu dem diese sie benötigen, sorgt bei Ihnen für eine Reduzierung des erforderlichen Bestands.
Erhöhen der Sicherheit von Waren und Lieferungen: Eine modernisierte Datenumgebung führt zu einer Optimierung der Logistik. Verluste werden verringert, indem Objekte über die gesamte Lieferkette nachverfolgt werden.
Wichtigste Hürden bei der Optimierung der Lieferkette
Einzelhandelsorganisationen verfügen unter Umständen über separate Geschäftsprozesse und Datensilos. In solch einer Situation ist es schwierig, Entscheidungen schnell, selbstbewusst und präzise zu treffen. Die drei wichtigsten Hürden bei der Optimierung der Lieferkette sind:
- Einzelhändlern fehlt die Infrastruktur zur Verbesserung der Bestandsverwaltung und Erzielung von Kosteneinsparungen.
- Einzelhändler haben keinen ausreichenden Einblick in wichtige Daten und erhalten nur wenig digitales Feedback, und dies führt zu fehlender Flexibilität und Reaktionsfähigkeit.
- Einzelhändler haben nicht die Möglichkeit, Muster in ihrer Lieferkettenumgebung zu ermitteln und zu identifizieren.
Dies sind hohe Hürden. Mit den richtigen Technologielösungen können diese Schwierigkeiten aber bewältigt werden.
Unterstützung durch Microsoft bei der Optimierung der Lieferkette
Microsoft Azure verfügt über die besten Analyse- und IoT-Dienste. Mit diesen Angeboten können Sie eine zentrale Datenquelle erstellen und Einblick in die Lieferkette erhalten, indem Sie Ihre Datensilos miteinander verbinden.
Bei unserem Ansatz werden IoT-Echtzeiterkenntnisse in einer zentralen Ansicht für die Einzelhandelsdaten zusammengefasst.
Sammeln und Erfassen von Daten: Verwenden Sie Azure IoT Hub und Azure Event Hubs, um Daten aus den folgenden Quellen zu sammeln und zu erfassen:
- Point-of-Sale-Transaktionen
- Online- und mobile Käufe
- Soziale Medien
- Geräte und IoT-Sensoren
- Lieferkette oder Lagerbetrieb
Entfernen von Datensilos: Speichern Sie Daten mit Azure Data Lake Storage und Azure Cosmos DB. Bei diesem Ansatz werden Datensilos entfernt, um sicherzustellen, dass die Daten geschützt und verfügbar sind. Zudem ermöglicht dieser Ansatz auch die Skalierung.
Durchführen komplexer Datenanalysen: Verwenden Sie Azure Synapse Analytics, um Analysen systemübergreifend zu vereinheitlichen. Führen Sie mit geringem Zeitaufwand komplexe Abfragen für Werksdaten (Betrieb und Transaktionen) durch.
Visualisieren von Analyseausgaben: Nutzen Sie die Power BI-Integration, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Leistung zu optimieren. Sie können die Ausgaben von Analysen visualisieren, z. B. die folgenden Informationen:
- Optimierung des Vertragszyklus
- Available-to-promise (Zusicherbarer Bestand)
- Analyse zur Preiselastizität
- Routen- und Zeitplanung
- Bedarfsvorhersage
Erfolgsgeschichte zur Optimierung der Lieferkette
Erfahren Sie, wie Anheuser-Busch InBev mit Microsoft Azure Geschäftslösungen entwickelt hat.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu einem weiteren strategischen Faktor für Einzelhandelskunden finden Sie im Artikel zur Optimierung des Gebäudemanagements.
Die folgenden Artikel unterstützen Sie bei der Cloudeinführungsjourney und helfen Ihnen, das Cloudeinführungsszenario für die Einzelhandelsbranche erfolgreich anzuwenden.