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Grundlegendes zu großen Volumes in Azure NetApp Files

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Über Volumes in Azure NetApp Files stellen Sie auf Ihren NAS-Clients (Network Attached Storage) in der Azure-Cloud kostengünstigen Hochleistungsspeicher bereit. Volumes fungieren als unabhängige Dateisysteme mit eigener Kapazität, Dateianzahl, ACLs, Momentaufnahmen und Dateisystem-IDs. Diese Merkmale stellen eine Möglichkeit dar, Datasets auf einzelne sichere Mandanten aufzuteilen.

Diagramm der Größen großer und regulärer Volumes

Alle Ressourcen in Azure NetApp-Dateien weisen Grenzwerte auf. Für reguläre Volumes gelten die folgenden Grenzwerte:

Grenzwerttyp Grenzwerte
Capacity
  • Mindestens 50 GiB
  • Höchstens 100 TiB
Dateianzahl 2.147.483.632
Leistung
  • Standard: 1.600
  • Premium: 1.600
  • Ultra: 4.500

Für große Volumes gelten die folgenden Grenzwerte:

Grenzwerttyp Werte
Capacity
Dateianzahl 15.938.355.048
Leistung
  • Standard: 1.600
  • Premium: 6.400
  • Ultra: 12.800

Auswirkung großer Volumes auf die Leistung

In vielen Fällen kann ein reguläres Volume die Leistungsanforderungen für eine Produktionsworkload erfüllen. Dies gilt insbesondere für Datenbankworkloads, allgemeine Dateifreigaben und Azure VMware Service- oder VDI-Workloads (Virtual Desktop Infrastructure). Wenn die Workloads viele Metadaten aufweisen oder eine Skalierung über die Möglichkeiten regulärer Volumes hinaus erfordern, kann ein großes Volume die Leistung mit minimalen Auswirkungen auf die Kosten erhöhen.

Die folgenden Diagramme zeigen beispielsweise, dass ein großes Volume die zwei- bis dreifache Leistung eines regulären Volumes bieten kann.

Weitere Informationen zu Leistungstests finden Sie unter Leistungsbenchmarks großer Volumes für Linux und Leistungsbenchmarks regulärer Volumes für Linux.

Bei Benchmarktests mit dem FIO-Tester (flexible E/A) erreichte ein großes Volumen beispielsweise höhere IOPS- und Durchsatzwerte als ein reguläres Volume.

Vergleich großer und regulärer Volumes mit zufälligen E/A

Vergleich großer und regulärer Volumes mit sequenziellen E/A

Workloadtypen und Anwendungsfälle

Reguläre Volumes sind für die meisten Workloads geeignet. Wenn die Grenzwerte für Kapazität, Dateianzahl, Leistung oder Skalierung erreicht werden, müssen neue Volumes erstellt werden. Dies kann eine Lösung unnötig komplex machen.

Große Volumes ermöglichen die Erweiterung von Workloads über die aktuellen Grenzwerte regulärer Volumes hinaus. In der folgende Tabelle finden Sie einige Beispiele für Anwendungsfälle der Volumetypen.

Volume type Primäre Anwendungsfälle
Reguläre Volumes
  • Allgemeine Dateifreigaben
  • SAP HANA und Datenbanken (Oracle, SQL Server, Db2 und andere)
  • VDI/Azure VMware Service
  • Kapazitäten unter 50 TiB
Große Volumes
  • Allgemeine Dateifreigaben
  • Hohe Anzahl von Dateien oder Workloads mit vielen Metadaten (z. B. Electronic Design Automation, Softwareentwicklung, FSI)
  • Workloads mit hoher Kapazität (z. B. KI/ML/LLP, Öl & Gas, Medien, Gesundheitswesen, Sicherung und Archive)
  • Große Workloads (viele Clientverbindungen wie FSLogix-Profile)
  • Hochleistungsworkloads
  • Kapazitätskontingente zwischen 50 TiB und 1 PiB

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