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Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools" verfügbar sind.

Tabellenüberschriften

Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API – Metrischer Name, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit – Abrechnungseinheit.
Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert, Minimum, Maximum, Gesamt, Anzahl.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann.

Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter " Metrikexport mithilfe von Datensammlungsregeln und Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.

Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter "Unterstützte Protokollkategorien " Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools"

Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
Apache Spark-Pool zugewiesene vCores

Die einem Apache Spark-Pool zugeordneten virtuellen Kerne
BigDataPoolAllocatedCores Anzahl Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) SubmitterId PT1M No
Apache Spark-Pool Zugeordneter Arbeitsspeicher (GB)

Der dem Apache Spark-Pool zugeordnete Arbeitsspeicher (GB)
BigDataPoolAllocatedMemory Anzahl Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) SubmitterId PT1M No
Apache Spark-Pool Aktive Apache Spark-Anwendungen

Die Gesamtanzahl der aktiven Apache Spark-Poolanwendungen
BigDataPoolApplicationsActive Anzahl Maximum, Minimum, Average JobState PT1M No
Apache Spark-Pool Beendete Apache Spark-Anwendungen

Die Anzahl der beendeten Apache Spark-Poolanwendungen
BigDataPoolApplicationsEnded Anzahl Gesamt (Summe) JobType, JobResult PT1M No

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