Unterstützte Metriken für Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" verfügbar sind.
Tabellenüberschriften
Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API – Metrischer Name, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit – Abrechnungseinheit.
Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert, Minimum, Maximum, Gesamt, Anzahl.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann.
Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter " Metrikexport mithilfe von Datensammlungsregeln und Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.
Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.
Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter "Unterstützte Protokollkategorien " Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"
Kategorie: Modell
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fehler bei der Modellbereitstellung Anzahl der fehlerhaften Modellimplementierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Deploy Failed |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, StatusCode |
PT1M | Ja |
| Modellbereitstellung gestartet Anzahl der gestarteten Modellimplementierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Deploy Started |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario |
PT1M | Ja |
| Modellbereitstellung erfolgreich Anzahl der erfolgreichen Modellimplementierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Deploy Succeeded |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario |
PT1M | Ja |
| Fehler bei der Modellregisterung Anzahl der fehlerhaften Modellregistrierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Register Failed |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, StatusCode |
PT1M | Ja |
| Modellregister erfolgreich Anzahl der erfolgreichen Modellregistrierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Register Succeeded |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario |
PT1M | Ja |
Kategorie: Kontingent
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aktive Kerne Gesamtanzahl der aktiven Kerne |
Active Cores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Aktive Knoten Anzahl der aktiven Knoten. Dabei handelt es sich um die Knoten, auf denen aktiv ein Auftrag ausgeführt wird. |
Active Nodes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Leerlaufkerne Gesamtanzahl der Kerne im Leerlauf |
Idle Cores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Leerlaufknoten Anzahl von Knoten im Leerlauf. Knoten im Leerlauf sind die Knoten, auf denen keine Aufträge ausgeführt werden, die aber einen neuen Auftrag bei Verfügbarkeit akzeptieren können. |
Idle Nodes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Kerne verlassen Anzahl der ausscheidenden Kerne |
Leaving Cores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Knoten verlassen Anzahl der ausscheidenden Knoten. Ausscheidende Knoten sind die Knoten, auf denen die Verarbeitung eines Auftrags gerade abgeschlossen wurde und die in den Leerlaufzustand wechseln. |
Leaving Nodes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Preempted Cores Anzahl der vorzeitig entfernten Kerne |
Preempted Cores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Preempted Nodes Anzahl der vorzeitig entfernten Knoten. Dabei handelt es sich um die Knoten mit niedriger Priorität, die aus dem Pool verfügbarer Knoten entfernt werden. |
Preempted Nodes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Prozentsatz der Kontingentauslastung Prozentualer Anteil der genutzten Kontingente |
Quota Utilization Percentage |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority |
PT1M | Ja |
| Kerne insgesamt Gesamtanzahl von Kernen |
Total Cores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Gesamtknoten Gesamtanzahl von Knoten. Diese Summe umfasst Teile von aktiven Knoten, Leerlaufknoten, nicht verwendbaren Knoten, vorab erstellten Knoten, ausscheidenden Knoten. |
Total Nodes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Nicht verwendbare Kerne Anzahl der nicht verwendbaren Kerne |
Unusable Cores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Nicht verwendbare Knoten Anzahl nicht verwendbarer Knoten. Nicht verwendbare Knoten sind aufgrund eines nicht auflösbaren Problems nicht funktionsfähig. Azure recycelt diese Knoten. |
Unusable Nodes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
Kategorie: Ressource
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CpuCapacityMillicores Maximale Kapazität eines CPU-Knotens in Millicore. Die Kapazität wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuCapacityMillicores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| CpuMemoryCapacityMegabytes Maximale Arbeitsspeicherauslastung eines CPU-Knotens in Megabyte. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| CpuMemoryUtilizationMegabytes Arbeitsspeicherauslastung eines CPU-Knotens in Megabyte. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| CpuMemoryUtilizationPercentage Arbeitsspeicherauslastung eines CPU-Knotens in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| CpuUtilization Prozentsatz der Auslastung auf einem CPU-Knoten. die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
CpuUtilization |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, , runIdNodeIdClusterName |
PT1M | Ja |
| CpuUtilizationMillicores Auslastung eines CPU-Knotens in Millicore. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuUtilizationMillicores |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| CpuUtilizationPercentage Auslastung eines CPU-Knotens in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuUtilizationPercentage |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| DiskAvailMegabytes Verfügbarer Speicherplatz auf dem Datenträger in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskAvailMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| DiskReadMegabytes Vom Datenträger gelesene Daten in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskReadMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| DiskUsedMegabytes Verwendeter Speicherplatz auf dem Datenträger in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskUsedMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| DiskWriteMegabytes Auf den Datenträger geschriebene Daten in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskWriteMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuCapacityMilliGPUs Maximale Kapazität eines GPU-Geräts in Milli-GPU. Die Kapazität wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuCapacityMilliGPUs |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuEnergieJoules Intervallenergie in Joule auf einem GPU-Knoten. Die Energie wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
GpuEnergyJoules |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, , runIdrootRunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuMemoryCapacityMegabytes Maximale Speicherkapazität eines GPU-Geräts in Megabyte. Die Kapazität wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuMemoryCapacityMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuMemoryUtilization Arbeitsspeicherauslastung auf einem GPU-Knoten in Prozent – die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
GpuMemoryUtilization |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, , runIdNodeId, , DeviceIdClusterName |
PT1M | Ja |
| GpuMemoryUtilizationMegabytes Arbeitsspeicherauslastung eines GPU-Geräts in Megabyte. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuMemoryUtilizationMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuMemoryUtilizationPercentage Arbeitsspeicherauslastung eines GPU-Geräts in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuUtilization Prozentsatz der Auslastung auf einem GPU-Knoten. die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
GpuUtilization |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | Scenario, , runIdNodeId, , DeviceIdClusterName |
PT1M | Ja |
| GpuUtilizationMilliGPUs Auslastung eines GPU-Geräts in Milli-GPU. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuUtilizationMilliGPUs |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| GpuUtilizationPercentage Auslastung eines GPU-Geräts in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuUtilizationPercentage |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| IBReceiveMegabytes Über InfiniBand empfangene Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
IBReceiveMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| IBTransmitMegabytes Über InfiniBand gesendete Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
IBTransmitMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| NetworkInputMegabytes Empfangene Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
NetworkInputMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| NetworkOutputMegabytes Gesendete Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
NetworkOutputMegabytes |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| StorageAPIFailureCount Fehleranzahl Azure Blob Storage-API-Aufrufe. |
StorageAPIFailureCount |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| StorageAPISuccessCount Erfolgsanzahl Azure Blob Storage-API-Aufrufe. |
StorageAPISuccessCount |
Count | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) | RunId, InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
Kategorie: Ausführen
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Angeforderte Ausführung abbrechen Anzahl von Ausführungen, bei denen ein Abbruch für diesen Arbeitsbereich angefordert wurde – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Abbruchanforderung für eine Ausführung empfangen wurde. |
Cancel Requested Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Abgebrochene Ausführungen Anzahl abgebrochener Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung erfolgreich abgebrochen wurde. |
Cancelled Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Abgeschlossene Ausführung Anzahl erfolgreich abgeschlossener Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung abgeschlossen und die Ausgabe erfasst wurde. |
Completed Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Fehler Anzahl von Ausführungsfehlern in diesem Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn bei der Ausführung ein Fehler auftritt. |
Errors |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario |
PT1M | Ja |
| Fehlerhafte Ausführungen Anzahl fehlerhafter Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn bei einer Ausführung ein Fehler auftritt. |
Failed Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Abschließen von Ausführungen Anzahl von Ausführungen, die für diesen Arbeitsbereich abgeschlossen wurden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung abgeschlossen wurde, aber die Ausgabe noch erfasst wird. |
Finalizing Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Ausführung nicht reagiert Anzahl nicht reagierender Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung zum Status „Keine Rückmeldung“ übergeht. |
Not Responding Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Nicht gestartete Ausführung Anzahl von Ausführungen mit Status „Nicht gestartet“ für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Anforderung zur Initiierung einer Ausführung eingeht, aber die Ausführungsinformationen nicht aufgefüllt wurden. |
Not Started Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Vorbereiten von Ausführungen Anzahl von Ausführungen, die für diesen Arbeitsbereich vorbereitet werden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung in den Status „Wird vorbereitet“ übergeht, während die Ausführungsumgebung vorbereitet wird. |
Preparing Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Bereitstellungsausführungen Anzahl von Ausführungen, die sich für diesen Arbeitsbereich in Bereitstellung befinden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung darauf wartet, dass ein Computeziel erstellt oder bereitgestellt wird. |
Provisioning Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| In die Warteschlange eingereihte Läufe Anzahl von Ausführungen, die sich für diesen Arbeitsbereich in der Warteschlange befinden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung im Computeziel in die Warteschlange eingereiht wird. Dieser Fall kann eintreten, wenn darauf gewartet wird, dass erforderliche Computeknoten bereit sind. |
Queued Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Gestartete Ausführung Anzahl von Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung mit den erforderlichen Ressourcen gestartet wird. |
Started Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Startläufe Anzahl gestarteter Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, nachdem eine Anforderung zur Initiierung der Ausführung eingegangen ist und die Ausführungsinformationen (z. B. runId) aufgefüllt wurden. |
Starting Runs |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Warnungen Anzahl von Ausführungswarnungen in diesem Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn bei einer Ausführung eine Warnung auftritt. |
Warnings |
Count | Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl | Scenario |
PT1M | Ja |