Unterstützte Metriken für Microsoft.CognitiveServices/Accounts
In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.CognitiveServices/accounts" verfügbar sind.
Tabellenüberschriften
Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API – Metrischer Name, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit – Abrechnungseinheit.
Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert, Minimum, Maximum, Gesamt, Anzahl.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann.
Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter " Metrikexport mithilfe von Datensammlungsregeln und Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.
Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.
Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter "Unterstützte Protokollkategorien " Microsoft.CognitiveServices/accounts"
Kategorie: Aktionen
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Auftreten von Aktionen Gibt an, wie häufig jede Aktion ausgeführt wird. |
ActionIdOccurrences |
Count | Gesamt (Summe) | ActionId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
| Aktionen pro Ereignis Anzahl von Aktionen pro Ereignis. |
ActionsPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: Azure OpenAI – HTTP-Anforderungen
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Übereinstimmungsrate für den Eingabeaufforderungstokencache Der Prozentsatz der Eingabeaufforderungstoken trifft auf den Cache, der für PTU verwaltet werden kann. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Percent | Minimum, Maximum, Mittelwert | Region, , ModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Azure OpenAI-Anforderungen Anzahl der Aufrufe an die Azure OpenAI-API über einen bestimmten Zeitraum. Gilt für PTU-, PTU-verwaltete und pay-as-you-go-Bereitstellungen. Um API-Anforderungen aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung anhand der folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (erfolgreich, Clientfehler, Serverfehler), StreamType (Streaming vs non-streaming requests) und Operation. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegion, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionStatusCode |
PT1M | Ja |
| Zeit für Antwort Empfohlenes Maß für die Latenzzeit (Reaktionszeit) bei Streaming-Anforderungen. Gilt für PTU und PTU-verwaltete Bereitstellungen. Wird berechnet als Zeit, die benötigt wird, bis die erste Antwort erscheint, nachdem ein*e Benutzer*in einen Prompt gesendet hat, wie vom API-Gateway gemessen. Diese Zahl erhöht sich, wenn die Prompt-Größe zunimmt und/oder die Cachetreffergröße abnimmt. Um die Zeit für die Reaktionsmetrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und ModelVersion. Hinweis: Bei dieser Metrik handelt es sich um einen Näherungswert, da die gemessene Latenz stark von mehreren Faktoren abhängt, einschließlich gleichzeitiger Anrufe und des gesamten Workload-Musters. Darüber hinaus wird keine clientseitige Latenz berücksichtigt, die zwischen Ihrem Client und dem API-Endpunkt bestehen kann. Bitte beachten Sie Ihre eigene Protokollierung für eine optimale Latenzverfolgung. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Millisekunden | Minimum, Maximum, Mittelwert | ApiName, , OperationNameRegion, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionStatusCode |
PT1M | Ja |
Kategorie: Azure OpenAI – Nutzung
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aktive Token Gesamtzahl der Token abzüglich der zwischengespeicherten Token über einen bestimmten Zeitraum. Gilt für PTU und PTU-verwaltete Bereitstellungen. Verwenden Sie diese Metrik, um ihre TPS- oder TPM-basierte Auslastung für PTUs zu verstehen und mit Ihren Benchmarks für Ziel-TPS oder -TPM für Ihre Szenarien zu vergleichen. Um API-Anforderungen aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung anhand der folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Minimum, Maximum, Average, Total (Summe) | Region, , ModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
PT1M | Ja |
| Bereitstellungsverwaltete Nutzung Auslastung % für eine provisoned-verwaltete Bereitstellung, berechnet als (PTUs verbraucht / PTUs bereitgestellt) x 100. Wenn die Auslastung größer oder gleich 100 % ist, werden Aufrufe gedrosselt und der Fehlercode 429 zurückgegeben. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder durch die folgenden Dimensionen aufteilen: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion und StreamType (Streaming vs Non-Streaming Requests) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Percent | Minimum, Maximum, Mittelwert | Region, , StreamTypeModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Bereitgestellte verwaltete Auslastung V2 Auslastung % für eine provisoned-verwaltete Bereitstellung, berechnet als (PTUs verbraucht / PTUs bereitgestellt) x 100. Wenn die Auslastung größer oder gleich 100 % ist, werden Aufrufe gedrosselt und der Fehlercode 429 zurückgegeben. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder durch die folgenden Dimensionen aufteilen: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion und StreamType (Streaming vs Non-Streaming Requests) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Percent | Minimum, Maximum, Mittelwert | Region, , StreamTypeModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Verarbeitete Feinabstimmungsschulungsstunden Anzahl der in einem OpenAI FineTuned-Modell verarbeiteten Trainingsstunden |
FineTunedTrainingHours |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Generierte Abschlusstoken Anzahl der von einem OpenAI-Modell generierten Token (Ausgabe). Gilt für PTU-, PTU-verwaltete und pay-as-you-go-Bereitstellungen. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder durch die folgenden Dimensionen aufteilen: ModelDeploymentName und ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannel, , RegionModelVersion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Aufforderungstoken Anzahl der in einem OpenAI-Modell verarbeiteten Eingabeaufforderungstoken (Eingabe). Gilt für PTU-, PTU-verwaltete und pay-as-you-go-Bereitstellungen. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder durch die folgenden Dimensionen aufteilen: ModelDeploymentName und ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannel, , RegionModelVersion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Ableitungstoken Anzahl der in einem OpenAI-Modell verarbeiteten Ableitungstoken. Berechnet als Eingabeaufforderungstoken (Eingabe) plus generierten Token (Ausgabe). Gilt für PTU-, PTU-verwaltete und pay-as-you-go-Bereitstellungen. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder durch die folgenden Dimensionen aufteilen: ModelDeploymentName und ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannel, , RegionModelVersion |
PT1M | Ja |
Kategorie: Cognitive Services - HTTP-Anforderungen
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Blockierte Anrufe Anzahl von Aufrufen, die das Raten- oder Kontingentlimit überschritten haben Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
BlockedCalls |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Clientfehler Anzahl von Aufrufen mit Fehler auf Clientseite (HTTP-Antwortcode 4xx) Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
ClientErrors |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Eingehende Daten Menge eingehender Daten in Byte Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
DataIn |
Byte | Gesamt (Summe) | ApiName, OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
| Ausgehende Daten Menge ausgehender Daten in Byte Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
DataOut |
Byte | Gesamt (Summe) | ApiName, OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
| Latenz Latenz in Millisekunden Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
Latency |
Millisekunden | Average | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Zinslimit Die aktuelle Ratenbegrenzung des Ratelimit-Schlüssels. Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
Ratelimit |
Count | Gesamt (Summe) | Region, RatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Serverfehler Anzahl von Aufrufen mit internem Dienstfehler (HTTP-Antwortcode 5xx) Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
ServerErrors |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Erfolgreiche Anrufe Anzahl erfolgreicher Aufrufe Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
SuccessfulCalls |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Gesamtanzahl der Anrufe Gesamtanzahl von Aufrufen Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
TotalCalls |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Fehler gesamt Gesamtzahl von Aufrufen mit Fehlerantwort (HTTP-Antwortcode 4xx oder 5xx) Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
TotalErrors |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Ja |
| Tokenaufrufe insgesamt Gesamtanzahl von Tokenaufrufen |
TotalTokenCalls |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
Kategorie: Cognitive Services - SLI
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AvailabilityRate Verfügbarkeitsprozentsatz bei der folgenden Berechnung: (Aufrufe gesamt – Serverfehler)/Aufrufe gesamt. Serverfehler umfassen alle HTTP-Antworten >=500. Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst. |
SuccessRate |
Percent | Minimum, Maximum, Mittelwert | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | No |
Kategorie: ContentSafety - Risiken & Sicherheit
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anzahl potenziell missbräuchlicher Benutzer Die Anzahl der potenziell missbräuchlichen Benutzer, die über einen bestimmten Zeitraum erkannt wurden. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgende Dimension anwenden: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Gesamt (Summe) | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Ja |
| Schädliches Volume erkannt Anzahl der Aufrufe an die Azure OpenAI-API und erkannt als schädlich (sowohl Blockmodell als auch Kommentarmodus) durch Inhaltsfilter, der über einen bestimmten Zeitraum angewendet wird. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Gesamt (Summe) | Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, , CategorySeverity |
PT1M | Ja |
| Blockiertes Volume Anzahl der Aufrufe an die Azure OpenAI-API und abgelehnt durch Inhaltsfilter, der über einen bestimmten Zeitraum angewendet wurde. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Gesamt (Summe) | Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, ApiName, , TextTypeCategory |
PT1M | Ja |
| Safety System-Ereignis Systemereignis für Risiko- und Sicherheitsüberwachung. Sie können einen Filter hinzufügen oder eine Aufteilung anwenden, indem Sie die folgende Dimension verwenden: EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Average | Region, EventType |
PT1M | Ja |
| Gesamtvolumen, das zur Sicherheitsüberprüfung gesendet wurde Anzahl der Aufrufe an die Azure OpenAI-API und erkannt durch Inhaltsfilter, der über einen bestimmten Zeitraum angewendet wird. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Gesamt (Summe) | Region, , ModelDeploymentNameModelName, , ModelVersionApiName |
PT1M | Ja |
Kategorie: ContentSafety - Nutzung
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anrufanzahl für Bildmoderation Anzahl der Aufrufe für die Bildmoderation. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Gesamt (Summe) | ApiVersion |
PT1M | Ja |
| Anrufanzahl für Textmoderation Anzahl der Aufrufe für die Textmoderation. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Gesamt (Summe) | ApiVersion |
PT1M | Ja |
Kategorie: Schätzungen
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Geplante Zufallsereignisanzahl Geschätzte Anzahl der zufälligen Baselineereignisse. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Geplante zufällige Belohnung Schätzung der zufälligen Baselinebelohnung. |
BaselineRandomReward |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Onlineereignisanzahl Geschätzte Anzahl der Onlineereignisse. |
OnlineEventCount |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Online-Belohnung Schätzung für Onlinebelohnung. |
OnlineReward |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Anzahl der Benutzer baseline-Ereignisse Geschätzte Anzahl der benutzerdefinierten Baselineereignisse. |
UserBaselineEventCount |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Benutzerbasisplan-Belohnung Schätzung der benutzerdefinierten Baselinebelohnung. |
UserBaselineReward |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: Feature-Vorkommen
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aktionsfeatureinstanzen Gibt an, wie häufig jedes Aktionsfeature ausgeführt wird. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Gesamt (Summe) | FeatureId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
| Vorkommen des Kontextfeatures Gibt an, wie häufig jedes Kontextfeature ausgeführt wird. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Gesamt (Summe) | FeatureId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
| Steckplatzfunktionsinstanzen Gibt an, wie häufig jedes Slotfeature ausgeführt wird. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Gesamt (Summe) | FeatureId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: FeatureCardinality
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Featurekardinalität nach Aktion Featurekardinalität basierend auf der Aktion. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average | FeatureId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
| Featurekardinalität nach Kontext Featurekardinalität basierend auf dem Kontext. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average | FeatureId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
| Feature-Kardinalität nach Slot Featurekardinalität basierend auf dem Slot. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average | FeatureId, ModeRunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: Features pro Ereignis
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aktionsfeatures pro Ereignis Durchschnittliche Anzahl von Aktionsfeatures pro Ereignis. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Kontextfeatures pro Ereignis Anzahl der Kontextfeatures pro Ereignis. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Slot-Features pro Ereignis Durchschnittliche Anzahl von Slotfeatures pro Ereignis. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: Namespaces pro Ereignis
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aktionsnamespaces pro Ereignis Durchschnittliche Anzahl von Aktionsnamespaces pro Ereignis. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Kontextnamespaces pro Ereignis Anzahl der Kontextnamespaces pro Ereignis. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Slot-Namespaces pro Ereignis Durchschnittliche Anzahl von Slotnamespaces pro Ereignis. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: Prämien
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Durchschnittliche Belohnung pro Ereignis Durchschnittliche Belohnung pro Ereignis. |
Reward |
Count | Average | BaselineAction, , ChosenActionIdMatchesBaseline, NonDefaultReward, , ModeRunId |
PT1M | Ja |
| Slot-Belohnung Belohnung pro Slot. |
SlotReward |
Count | Average | BaselineActionId, , ChosenActionIdMatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: Slots
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Baseline Estimator Overall Rewards Gesamtbelohnung für Baseline-Schätzung. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Baseline Estimator Slot Rewards Baselineschätzung-Belohnung nach Slot. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Ja |
| Geplante zufällige Schätzwert-Gesamtprämie Gesamtbelohnung für Baseline-Zufallsschätzung. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Baseline Random Estimator Slot Rewards Baseline-Zufallsschätzung-Belohnung nach Slot. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Ja |
| Slots Anzahl der Slots pro Ereignis. |
NumberOfSlots |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Online-Schätzer Gesamtprämie Gesamtbelohnung für Online-Schätzung. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Online-Schätzplatz-Belohnung Onlineschätzung-Belohnung nach Slot. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Ja |
| Slot-Vorkommen Gibt an, wie häufig jeder Slot ausgeführt wird. |
SlotIdOccurrences |
Count | Gesamt (Summe) | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Ja |
Kategorie: SpeechServices - Verwendung
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Audio Sekunden transkribiert Anzahl der transkribierten Sekunden |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Übersetzte Audio sekunden Anzahl der übersetzten Sekunden |
AudioSecondsTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Hostingsekunden des Avatarmodells Anzahl der Sekunden. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Anzahl der Sprecherprofile Anzahl der registrierten Sprecherprofile; wird anteilig stündlich berechnet |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Sprechererkennungstransaktionen Anzahl von Transaktionen zur Sprechererkennung |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Hostingstunden des Sprachmodells Anzahl der Hostingstunden des Sprachmodells |
SpeechModelHostingHours |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Synthetisierte Zeichen Anzahl von Zeichen. |
SynthesizedCharacters |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Synthetisierte Videosekunden Anzahl der synthetisierten Sekunden |
VideoSecondsSynthesized |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Hostingstunden des Stimmmodells Anzahl der Stunden. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Trainingsminuten des Stimmmodells Anzahl der Minuten. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
Kategorie: Verwendung
| Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Aggregationsintervalle | DS-Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rückschlussanzahl Rückschlussanzahl des Carnegie Frontdoor-Diensts |
CarnegieInferenceCount |
Count | Gesamt (Summe) | Region, , ModalityCategory, Language, , SeverityLevelUseCustomList |
PT1M | Ja |
| Trainierte Zeichen (veraltet) Gesamtzahl trainierter Zeichen |
CharactersTrained |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
| Übersetzte Zeichen (veraltet) Gesamtanzahl von Zeichen in einer eingehenden Textanforderung |
CharactersTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
| maschinelles Sehen Transaktionen Anzahl der Transaktionen für maschinelles Sehen |
ComputerVisionTransactions |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Benutzerdefinierte Vision-Schulungszeit Trainingszeit für Custom Vision |
CustomVisionTrainingTime |
Sekunden | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Benutzerdefinierte Vision-Transaktionen Anzahl der Vorhersagetransaktionen für Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Übersetzte Dokumentzeichen Anzahl der Zeichen in einer Dokumentübersetzungsanforderung |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Übersetzte benutzerdefinierte Zeichen für Dokumente Anzahl der Zeichen in einer Anforderung zur benutzerdefinierten Dokumentübersetzung |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Gesichtsbilder trainiert Anzahl der trainierten Bilder; 1\.000 Bilder pro Transaktion trainiert |
FaceImagesTrained |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Gespeicherte Gesichter Anzahl der gespeicherten Gesichter, wird täglich anteilig berechnet; die Anzahl der gespeicherten Gesichter wird täglich gemeldet |
FacesStored |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Transaktionen im Gesicht Anzahl der API-Aufrufe an den Gesichtserkennungsdienst |
FaceTransactions |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Gespeicherte Bilder Anzahl der in Custom Vision gespeicherten Bilder |
ImagesStored |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Gelernte Ereignisse Anzahl erfasster Ereignisse. |
LearnedEvents |
Count | Gesamt (Summe) | IsMatchBaseline, ModeRunId |
PT1M | Ja |
| LUIS-Sprachanforderungen Anzahl der LUIS-Anforderungen zum Verstehen der Sprach-Absichts-Umsetzung |
LUISSpeechRequests |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| LUIS-Textanforderungen Anzahl der LUIS-Textanforderungen |
LUISTextRequests |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Abgeglichene Prämien Anzahl übereinstimmender Belohnungen. |
MatchedRewards |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Nicht aktivierte Ereignisse Anzahl von übersprungenen Ereignissen. |
NonActivatedEvents |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Beobachtete Belohnungen Anzahl beobachteter Belohnungen. |
ObservedRewards |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Übersetzte Dokumentsynchronisierungszeichen Anzahl der Zeichen in dokumentübersetzungsanforderung (synchron). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Zeichen Anzahl der vom Immersive Reader verarbeiteten Zeichen |
ProcessedCharacters |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Integritätstextdatensätze Anzahl der verarbeiteten Textdatensätze zur Integrität |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Bilder Anzahl der verarbeiteten Bilder |
ProcessedImages |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Seiten Anzahl der verarbeiteten Seiten |
ProcessedPages |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Verarbeitete Textdatensätze Anzahl von Textdatensätzen. |
ProcessedTextRecords |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| QA-Texteinträge Anzahl der verarbeiteten Textdatensätze |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Dauer der Sprachsitzung (veraltet) Gesamtdauer der Sprachsitzung in Sekunden |
SpeechSessionDuration |
Sekunden | Gesamt (Summe) | ApiName, OperationNameRegion |
PT1M | Ja |
| Übersetzte Textzeichen Anzahl der Zeichen in eingehenden Textübersetzungsanforderungen |
TextCharactersTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Übersetzte benutzerdefinierte Textzeichen Anzahl der Zeichen in eingehenden benutzerdefinierten Textübersetzungsanforderungen |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Trainierte Textzeichen Anzahl der mithilfe der Textübersetzung trainierten Zeichen |
TextTrainedCharacters |
Count | Gesamt (Summe) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Ja |
| Ereignisse insgesamt Anzahl der Ereignisse. |
TotalEvents |
Count | Gesamt (Summe) | Mode, RunId |
PT1M | Ja |
| Gesamtzahl der Transaktionen (veraltet) Gesamtanzahl von Transaktionen |
TotalTransactions |
Count | Gesamt (Summe) | <none> | PT1M | Ja |