Unterstützte Protokolle für Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
In der folgenden Tabelle sind die Typen von Protokollen aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints" verfügbar sind.
Eine Liste der unterstützten Metriken finden Sie unter "Unterstützte Metriken – Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints"
| Kategorie | Anzeigename der Kategorie | Protokolltabelle | Unterstützt grundlegenden Protokollplan | Unterstützt die Erfassungszeittransformation | Beispielabfragen | Exportkosten |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Konsolenprotokolle der Azure ML-Onlineendpunkte. Sie stellt die Ausgabe von Konsolenprotokollen aus Benutzercontainern bereit. |
No | Ja | Abfragen | Ja |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Azure ML-Onlineendpunkte-Ereignisprotokolle. Es stellt Ereignisprotokolle zum Lebenszyklus des Inference-Server-Containers bereit. |
No | No | Abfragen | Ja |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Datenverkehrsprotokolle für AzureML -Onlineendpunkte (Machine Learning). Die Tabelle kann verwendet werden, um die detaillierten Informationen der Anforderung an einen Onlineendpunkt zu überprüfen. Sie können sie beispielsweise verwenden, um die Anforderungsdauer, den Grund für den Anforderungsfehler usw. zu überprüfen. |
No | No | Abfragen | Ja |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Ressourcenprotokollen
- Streamen von Ressourcenprotokollen an Event Hubs
- Ändern der Diagnoseeinstellungen für Ressourcenprotokolle mithilfe der Azure Monitor-REST-API
- Analysieren von Protokollen aus Azure Storage mit Log Analytics
- Optimieren von Protokollabfragen in Azure Monitor
- Aggregieren von Daten in einem Log Analytics-Arbeitsbereich mit Hilfe von Zusammenfassungsregeln (Vorschau)