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Bewährte Methoden für die Überwachung im großen Maßstab mit Azure Monitor

Azure Monitor ist eine umfassende Überwachungslösung für die Sammlung, Analyse und Reaktion auf die Überwachung von Daten aus Ihren Cloud- und lokalen Umgebungen.

In großen und komplexen Implementierungen benötigen Sie eine Möglichkeit, Ihre Umgebung im großen Maßstab zu verwalten, ohne die gleichen Konfigurationen, Verhaltensweisen oder Änderungen auf jede Ressource anwenden zu müssen. Mithilfe von Skalierungslösungen können Sie Einstellungen auf Ressourcen anwenden, während sie erstellt werden, und Sie können Änderungen vornehmen, die automatisch auf alle relevanten Ressourcen angewendet werden.

Verwenden von Azure Policy zum Implementieren von Lösungen im großen Maßstab

Azure Policy ist die am häufigsten verwendete Lösung für die Implementierung der Überwachung im großen Maßstab. Azure Policy ist ein Dienst in Azure, mit dem Sie Richtlinien erstellen, zuweisen und verwalten können. Mit diesen Richtlinien werden unterschiedliche Regeln und Auswirkungen für Ihre Ressourcen erzwungen, damit diese stets mit Ihren Unternehmensstandards und Vereinbarungen zum Servicelevel konform bleiben. Azure Policy kann verwendet werden, um Richtlinien zu erzwingen, die für alle Ressourcen in Ihrem Abonnement oder für eine Teilmenge von Ressourcen gelten.

Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Azure Policy?.

Lösungen für den großen Maßstab

In der folgenden Tabelle werden die Lösungen beschrieben, die Sie verwenden können, um die Überwachung in verschiedenen Szenarien zu implementieren.

Lösung im großen Maßstab Ressourcen
Verwenden von Log Analytics-Arbeitsbereichsarchitektur Entwerfen einer Log Analytics-Arbeitsbereichsarchitektur
Konfigurieren von Diagnoseeinstellungen zum Sammeln von Daten Erstellen von Diagnoseeinstellungen im großen Stil mithilfe von Azure Policy und Initiativen
Konfigurieren von Agents zum Sammeln von Daten Bewährte Methoden für die Erstellung und Verwaltung von Datensammlungsregeln in Azure Monitor
Konfigurieren von Warnungen und Aktionsgruppen – Sie können Azure-Richtlinien verwenden, um einfach Warnungen zu implementieren. Sie können sehen, wie diese Implementierung mit Azure Monitor-Basiswarnungen funktioniert.
– Für virtuelle Computer können Sie Log Analytics verwenden, um 1 Warnung für jede Metrik einzurichten. Dies würde dazu führen, dass jede Metrik mit einer Warnung konfiguriert wird, und wenn der virtuelle Computer mit dem Senden von Daten an Log Analytics beginnt, ist die Metrik bereits für diese Warnung konfiguriert.
Konfigurieren von virtuellen Computern beim Hinzufügen Verwenden Sie Azure-Richtlinien für Folgendes:
- Installieren des Azure Monitor-Agent
- Erstellen Sie einen DCR, um Leistungsdaten zu sammeln
- Zuordnungen zum DCR hinzuzufügen.
Konfigurieren von Kubernetes-Clustern beim Hinzufügen Verwenden Sie Azure-Richtlinien zum:
- Installieren eines Azure Monitor-Agent
- Erstellen eines DCR, um Leistungsdaten zu sammeln.
- Fügen Sie Zuordnungen zu DCR hinzu.