Verbinden mit Datenquellen aus Azure Databricks
Dieser Artikel enthält Links zu den verschiedenen Datenquellen in Azure, die mit Azure Databricks verbunden werden können. Folgen Sie den Beispielen in diesen Links, um Daten aus den Azure-Datenquellen (wie z.B. Azure Blob Storage oder Azure Event Hubs) in einen Azure Databricks-Cluster zu extrahieren und analytische Aufträge für diese auszuführen.
Voraussetzungen
- Sie benötigen einen Azure Databricks-Arbeitsbereich und einen Spark-Cluster. Befolgen Sie die Anweisungen unter Erste Schritte.
Datenquellen für Azure Databricks
Die folgende Liste enthält die Datenquellen in Azure, die Sie mit Azure Databricks verwenden können. Eine vollständige Liste der Datenquellen, die mit Azure Databricks verwendet werden können, finden Sie unter Datenquellen für Azure Databricks.
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Dieser Link bietet die DataFrame-API für die Verbindung mit SQL-Datenbanken über JDBC und Informationen dazu, wie die Parallelität von Lesezugriffen über die JDBC-Schnittstelle gesteuert wird. Dieses Thema enthält detaillierte Beispiele unter Verwendung der Scala-API, mit abgekürzten Python- und Spark-SQL-Beispielen am Ende.
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Unter diesem Link finden Sie Beispiele für die Verwendung des Microsoft Entra ID (früher Azure Active Directory)-Dienstprinzipals zur Authentifizierung bei Azure Data Lake Storage. Es ist auch eine Anleitung dazu vorhanden, wie aus Azure Databricks auf die Daten in Azure Data Lake Storage zugegriffen werden kann.
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Dieser Link enthält Beispiele für den direkten Zugriff aus Azure Databricks auf Azure Blob Storage mithilfe des Zugriffsschlüssels oder des SAS für einen bestimmten Container. Zudem bietet der Link Informationen darüber, wie Sie aus Azure Databricks über die RDD-API auf Azure Blob Storage zugreifen können.
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Dieser Link enthält Anweisungen zur Verwendung des Kafka-Connectors aus Azure Databricks für den Zugriff auf Daten in Azure Event Hubs.
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Dieser Link enthält Anweisungen zum Abfragen von Daten in Azure Synapse.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu Quellen, aus denen Sie Daten in Azure Databricks importieren können, finden Sie im Artikel zu Datenquellen für Azure Databricks.