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Was ist ein PostgreSQL-Server mit Azure Arc-Unterstützung?

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Hinweis

Als Previewfunktion unterliegt die in diesem Artikel vorgestellte Technologie den zusätzlichen Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Die neuesten Updates sind in den Versionshinweisenverfügbar.

PostgreSQL-Server mit Azure Arc-Unterstützung ist eine der Datenbank-Engines, die im Rahmen der Datendienste mit Azure Arc-Unterstützung zur Verfügung stehen.

Vergleichen der von Microsoft in Azure bereitgestellten PostgreSQL-Lösungen

Microsoft bietet PostgreSQL-Datenbankdienste in Azure auf zwei Arten an:

  • Als verwalteter Dienst in Azure PaaS (Platform-as-a-Service)
  • Als kundenverwalteter Dienst mit Azure Arc, da der Betrieb durch Kunden oder deren Partner/Anbieter erfolgt

Features

  • Einfaches Verwalten von PostgreSQL
  • Vereinfachen von Überwachung, Sicherung, Patchen/Upgrade, Zugriffssteuerung und mehr
  • Bereitstellen von PostgreSQL auf jeder Kubernetes-Infrastruktur
    • Lokal
    • Cloudanbieter wie AWS, GCP und Azure
    • Edgebereitstellungen (einschließlich einfacher Kubernetes K3S-)
  • Integration in Azure
    • Direkter Konnektivitätsmodus – Bereitstellen von Azure Arc-fähigen PostgreSQL-Server über das Azure-Portal
    • Indirekter Verbindungsmodus – Bereitstellen von Azure Arc-fähigen PostgreSQL-Server aus der Infrastruktur, die sie hosten
  • Sicher
    • Unterstützt Active Directory
    • Server- und Client-TLS
    • Vom System und vom Benutzer verwaltete Zertifikate
  • Nutzungsbasierte Bezahlung (Abrechnung nach Verbrauch)
  • Support von Microsoft für PostgreSQL

Aufbau

Azure Arc-fähiger PostgreSQL-Server ist die Communityversion des PostgreSQL 14-Servers mit einem kuratierten Satz verfügbarer Erweiterungen. Die meisten PostgreSQL-Anwendungsworkloads sollten mit Standardtreibern für Azure Arc-fähige PostgreSQL-Server ausgeführt werden können.

Zugehöriger Inhalt

Ausprobieren

Mit dem Azure Arc-Schnelleinstieg für Azure Kubernetes Service (AKS), AWS Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Cloud Kubernetes Engine (GKE) oder auf einer Azure-VM können Sie schnell die ersten Schritte unternehmen.

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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen eigenen Kubernetes-Cluster zu erstellen:

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