Auswählen einer Azure AI-Zielsprachenverarbeitungstechnologie
Azure KI Services unterstützen Entwickler und Unternehmen bei der schnellen Erstellung intelligenter, hochmoderner, marktreifer und verantwortungsbewusster Anwendungen mit sofort einsatzbereiten, vordefinierte und anpassbaren APIs und Modellen.
Dieser Artikel befasst sich mit den Azure KI Services, die gezielte Sprachverarbeitungsfunktionen wie linguistische Datenverarbeitung (Natural Language Processing – NLP), Textanalyse, Sprachverständnis, Übersetzung und Extraktion von Dokumentendaten bieten. Azure KI Language ist eine der umfangreichsten Kategorien der Azure KI Services. Sie können die APIs in Ihrem Workload verwenden, um Sprachfunktionen wie Erkennung benannter Entitäten, Sentiment Analysis, Spracherkennung und Textzusammenfassung einzubinden.
Dienste
Die folgenden Dienste bieten gezielte Sprachverarbeitungsfunktionen für Azure KI Services:
Azure KI Language bietet linguistische Datenverarbeitung für die Textanalyse.
- Verwenden Sie den Azure KI Language Service, wenn Sie mit strukturierten oder unstrukturierten Dokumenten für die beschriebene Vielzahl von sprachbezogenen Aufgaben arbeiten müssen.
- Verwenden Sie Language Service nicht, wenn Sie Dokumente per Chat durchsuchen, sie auf inhaltliche Sicherheit überprüfen oder übersetzen müssen.
Azure KI Übersetzer ist ein Dienst für maschinelle Übersetzungen. Es kann Textübersetzungen in Echtzeit, Stapelübersetzungen und Dokumentenübersetzungen einzelner Dateien sowie benutzerdefinierte Übersetzungen durchführen, die es Ihnen ermöglichen, spezielle Terminologie oder branchenspezifische Sprache für Ihr Szenario einzubinden. Es unterstützt viele Sprachen.
- Verwenden Sie den Übersetzer-Service, wenn Sie eine spezielle Übersetzung benötigen. Sie könnten zwar auch andere allgemeine Sprachmodelle zur Übersetzung verwenden, aber die Verwendung des Übersetzers für seinen speziellen Zweck kann sich als zuverlässiger und kostengünstiger erweisen, wenn Sie gezielte Übersetzungsmodelle verwenden.
- Verwenden Sie den Übersetzer-Service nicht, wenn Sie sich in den Chat integrieren, Inhalte auf ihre Stimmung analysieren oder Inhalte moderieren möchten. Für die Stimmungsanalyse sollten Sie stattdessen den Language-Service verwenden. Für die Moderation von Inhalten verwenden Sie den Content Safety Service.
Azure KI Dokument Intelligenz ist ein Dienst, der Bilder direkt in elektronische Formulare umwandeln kann. Sie können die erwarteten Felder angeben und dann die von Ihnen bereitgestellten Bilder durchsuchen, um diese Felder ohne menschliches Zutun zu erfassen. Der Dienst enthält viele vordefinierte Modelle und ermöglicht es Ihnen auch, Ihre eigenen Formularmodelle zu erstellen.
- Verwenden Sie Dokument Intelligenz Service, wenn Sie genau wissen, welche Felder Sie aus den überprüften Dokumenten extrahieren müssen, um die elektronischen Formulare entsprechend auszufüllen.
- Verwenden Sie Dokument Intelligenz zur Identifizierung von Schlüsselstrukturen (Kopf- und Fußzeilen, Zeilenumbrüche usw.) in verschiedenen Dokumentenkörpern zur weiteren programmatischen Interaktion mit dem Dokument, z. B. in einer Retrieval Augmented Generation (RAG) Implementierung.
- Verwenden Sie Dokument Intelligenz Service nicht als Echtzeit-Such-API.
Azure KI Language
Azure KI Language ist ein Cloud-basierter Dienst, der Funktionen für die linguistische Datenverarbeitung (NLP) zum Verstehen und Analysieren von Text bietet. Verwenden Sie diesen Dienst, um mithilfe der webbasierten Language Studio-Anwendung, von REST-APIs und Clientbibliotheken intelligente Anwendungen zu erstellen.
Capabilities
In der folgenden Tabelle finden Sie eine Liste der im Azure KI Language Service verfügbaren Funktionen.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Benutzerdefinierte Fragen und Antworten | Sucht die am besten geeignete Antwort auf Eingaben Ihrer Benutzer und wird in der Regel zur Erstellung von konversationsfähigen Client-Anwendungen verwendet, z. B. Anwendungen für soziale Medien, Chatbots und sprachgesteuerte Desktop-Anwendungen. |
| Benutzerdefinierte Textklassifizierung | Verwenden Sie diese Funktion, um benutzerdefinierte KI-Modelle zur Klassifizierung unstrukturierter Textdokumente in von Ihnen definierte Klassen zu erstellen. |
| Conversational Language Understanding (CLU) | Verwenden Sie diese Funktion, um benutzerdefinierte Modelle zum Verstehen natürlicher Sprache zu erstellen, um die allgemeine Absicht einer eingehenden Äußerung vorherzusagen und wichtige Informationen daraus zu extrahieren. |
| Entitätsverknüpfung | Disambiguiert die Identität von Entitäten (Wörter oder Wendungen), die in unstrukturiertem Text gesucht werden, und liefert Links zu Wikipedia. |
| Sprachenerkennung | Erkennt die Sprache, in der ein Dokument verfasst ist, und liefert einen Sprachcode für eine Vielzahl von Sprachen, Varianten, Dialekten und einigen regionalen/kulturellen Sprachen. |
| Schlüsselbegriffserkennung | Bewertet die wichtigsten Konzepte in unstrukturiertem Text und gibt sie als Liste zurück. |
| Erkennung benannter Entitäten (NER) | Kategorisiert Entitäten (Wörter oder Wendungen) in unstrukturiertem Text in mehreren vordefinierten Kategoriegruppen. Dies können beispielsweise Personen, Ereignisse, Orte, Daten und vieles mehr sein. |
| Orchestrierungsworkflows | Verwenden Sie zum Verbinden Conversational Language Understanding (CLU). |
| Erkennung personenbezogener Informationen (PII) und geschützter Gesundheitsinformationen (PHI) | Identifiziert, kategorisiert und redigiert sensible Informationen sowohl in unstrukturierten Textdokumenten als auch in Gesprächsprotokollen. Zum Beispiel: Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Identifikationsmerkmale, und mehr. |
| Stimmungsanalyse und Opinion Mining | Hilft Ihnen herauszufinden, was die Menschen über Ihre Marke oder Ihr Thema denken, indem Sie Texte nach Hinweisen auf positive oder negative Stimmungen durchsuchen und diese mit bestimmten Aspekten des Textes in Verbindung bringen können. |
| Zusammenfassung | Verwendet die extraktive Textzusammenfassung, um eine Zusammenfassung von Dokumenten und Unterhaltungstranskriptionen zu erstellen. Es extrahiert Sätze, die zusammen die wichtigsten oder relevantesten Informationen innerhalb des ursprünglichen Inhalts darstellen. |
| Text Analysis for Health | Extrahiert und beschriftet relevante medizinische Informationen aus unstrukturierten Texten wie Arztbriefen, Entlassungsberichten, klinischen Dokumenten und elektronischen Krankenakten. Prüfen Sie bei der Planung Ihres Workloads den Verarbeitungsort und die Datenverfügbarkeit dieser in der Cloud gehosteten Funktion, um sicherzustellen, dass sie mit Ihren Compliance-Erwartungen übereinstimmt. Einige Workloads sind möglicherweise in ihrer Fähigkeit eingeschränkt, Gesundheitsdaten an eine in der Cloud gehostete Plattform zu senden. Sie können diese API als Docker-Container verwenden, um in Ihrem eigenen Compute in der Cloud oder lokal zu hosten, was möglicherweise dazu beitragen kann, Compliance-Bedenken im Zusammenhang mit PaaS zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Text Analytics for Health Container verwenden |
Anwendungsfälle
Die folgende Tabelle enthält eine Liste der möglichen Anwendungsfälle für den Azure KI Language Service.
*Wenn ein Merkmal anpassbar ist, können Sie mit unseren Tools ein KI-Modell trainieren, das speziell auf Ihre Daten zugeschnitten ist. Andernfalls wird ein Feature vorkonfiguriert, was bedeutet, dass die verwendeten KI-Modelle nicht geändert werden können. Sie senden nur Ihre Daten und verwenden die Ausgabe des Features in Ihren Anwendungen.
Azure KI Übersetzer
Azure KI Übersetzer ist ein maschineller Übersetzungsdienst, der zur Familie der Azure KI Services gehört. Der Übersetzer unterstützt viele Microsoft-Produkte und -Dienste.
Capabilities
Die folgende Tabelle enthält eine Liste der im Azure KI-Übersetzer-Service verfügbaren Funktionen.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Textübersetzung | Führen Sie Textübersetzungen zwischen unterstützten Quell- und Zielsprachen in Echtzeit aus. Erstellen Sie ein dynamisches Wörterbuch , und erfahren Sie, wie Übersetzungen mithilfe der Übersetzer-API verhindert werden. |
| Dokumentübersetzung | Asynchrone Batch-Übersetzung: Übersetzen Sie Stapel und komplexe Dateien unter Beibehaltung der Struktur und des Formats der Originaldokumente. Für den Batchübersetzungsprozess ist ein Azure Blob Storage-Konto mit Containern für Ihre Quell- und übersetzten Dokumente erforderlich. Synchrone Übersetzung einzelner Dateien: Übersetzen Sie eine einzelne Dokumentendatei allein oder zusammen mit einer Glossardatei unter Beibehaltung der Struktur und des Formats des Originaldokuments. Für den Dateiübersetzungsprozess ist kein Azure Blob Storage-Konto erforderlich. Die endgültige Antwort enthält das übersetzte Dokument und wird direkt an den aufrufenden Client zurückgegeben. |
| Benutzerdefinierter Translator | Erstellen Sie angepasste Modelle, um domänen- und branchenspezifische Sprache, Terminologie und Stile zu übersetzen. Erstellen Sie ein Wörterbuch (Ausdruck oder Satz) für benutzerdefinierte Übersetzungen. |
Anwendungsfälle
In der folgenden Tabelle finden Sie eine Liste der möglichen Anwendungsfälle für den Azure KI-Übersetzer-Service.
| Anwendungsfall | Dokumentation |
|---|---|
| Übersetzen von branchenspezifischen Texten. | KI Services Benutzerdefinierter Übersetzer |
| Übersetzen Sie allgemeine Texte, die nicht branchenspezifisch sind. | Was ist Azure Textübersetzung |
Azure KI Dokument Intelligenz
Azure KI Language ist ein Cloud-basierter Dienst, der Funktionen für die linguistische Datenverarbeitung (NLP) zum Verstehen und Analysieren von Text bietet. Verwenden Sie diesen Dienst, um mithilfe der webbasierten Language Studio-Anwendung, von REST-APIs und Clientbibliotheken intelligente Anwendungen zu erstellen.
Capabilities
In der folgenden Tabelle finden Sie eine Liste mit einigen der Funktionen, die im KI Dokument Intelligenz Service verfügbar sind.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Visitenkarte extrahieren | Das Visitenkartenmodell von Dokument Intelligenz kombiniert OCR-Funktionen (Optical Character Recognition) mit Deep Learning-Modellen, um Daten aus Visitenkartenbildern zu analysieren und zu extrahieren. Die API analysiert gedruckte Visitenkarten, extrahiert Schlüsselinformationen wie Vorname, Nachname, Firmenname, E-Mail-Adresse und Telefonnummer und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. |
| Extraktion des Vertragsmodells | Das Dokument-Intelligenz-Vertragsmodell nutzt OCR-Funktionen (Optical Character Recognition) zur Analyse und Extraktion von Schlüsselfeldern und -elementen aus einer ausgewählten Gruppe von wichtigen Vertragsentitäten. Verträge können in verschiedenen Formaten und Qualitäten vorliegen, z. B. als mit dem Smartphone aufgenommene Bilder, als gescannte Dokumente oder als digitale PDF-Dateien. Die API analysiert den Dokumenttext, extrahiert Schlüsselinformationen wie z. B. Parteien, Gerichtsbarkeiten, Vertrags-ID und Titel und gibt eine strukturierte JSON-Darstellung der Daten zurück. Das Modell unterstützt derzeit englischsprachige Dokumentformate. |
| Extraktion von Kreditkarten | Das Dokument-Intelligenz-Modell für Kredit- und Debitkarten nutzt OCR-Funktionen (Optical Character Recognition) zur Analyse und Extraktion von Schlüsselfeldern von Kredit- und Debitkarten. Kreditkarten und Debitkarten können verschiedene Formate und Qualitäten haben, z. B. mit dem Telefon aufgenommene Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien. Die API analysiert Dokumenttext; extrahiert wichtige Informationen wie Kartennummer, Ausstellende Bank und Ablaufdatum; und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. Das Modell unterstützt derzeit englischsprachige Dokumentformate. |
| Extraktion der Krankenversicherungskarte | Das Dokument-Intelligenz-Krankenversicherungskartenmodell kombiniert OCR-Fähigkeiten (Optical Character Recognition) mit Deep-Learning-Modellen, um Schlüsselinformationen von US-Krankenversicherungskarten zu analysieren und zu extrahieren. Eine Krankenversicherungskarte ist ein wichtiges Dokument für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Sie kann digital analysiert werden, um die Aufnahme von Patienten, Informationen zur finanziellen Absicherung, bargeldlose Zahlungen und Versicherungsansprüche zu verarbeiten. Das Krankenversicherungskartenmodell analysiert Bilder von Versicherungskarten und extrahiert wichtige Informationen wie Versicherer, Mitglieds-, Rezept- und Gruppennummer und gibt eine strukturierte JSON-Darstellung zurück. Krankenversicherungskarten können viele verschiedene Formate und Qualitätsmerkmale aufweisen, beispielsweise mit dem Handy fotografierte Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien. |
| Extraktion von US-Steuerdokumenten | Das Dokument-Intelligenz-Vertragsmodell nutzt OCR-Funktionen (Optical Character Recognition), um Schlüsselfelder und Elemente aus einer ausgewählten Gruppe von Steuerdokumenten zu analysieren und zu extrahieren. Steuerdokumente können viele verschiedene Formate und Qualitätsmerkmale aufweisen (z. B. mit dem Smartphone aufgenommene Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien). Die API analysiert den Dokumenttext, extrahiert Schlüsselinformationen wie Kundenname, Rechnungsadresse, Fälligkeitsdatum und fälliger Betrag und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. Das Modell unterstützt derzeit bestimmte englische Steuerdokumentformate. |
| Und vieles mehr ... | Azure KI Dokument Intelligenz unterstützt eine Vielzahl von Modellen, mit denen Sie Ihren Apps und Flows intelligente Dokumentverarbeitung hinzufügen können. Sie können ein vordefiniertes domänenspezifisches Modell oder ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, das auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten ist. Dokument Intelligenz kann mit der REST-API oder Python-, C#-, Java- und JavaScript-Clientbibliotheken verwendet werden. |
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie ein für Ihr Szenario geeignetes Modell auswählen, lesen Sie Welches Modell sollte ich wählen?
Nächste Schritte
- Was ist Azure KI Language?
- Lernpfad: Entwickeln von Lösungen für die linguistischen Datenverarbeitung mit Azure KI Services
- Lernpfad: Erste Schritte mit Azure KI Services