Dokument Intelligenz-Belegmodell

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Das Belegmodell von Dokument Intelligenz kombiniert leistungsstarke OCR-Funktionen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) mit Deep Learning-Modellen, um wichtige Informationen aus Kaufbelegen zu analysieren und zu extrahieren. Belege können verschiedene Formate und unterschiedliche Qualität aufweisen, einschließlich gedruckter und handschriftlicher Belege. Die API extrahiert Schlüsselinformationen wie Händlername, Händlertelefonnummer, Transaktionsdatum, Steuer und Transaktionssumme und gibt strukturierte JSON-Daten zurück. Das Belegmodell v4.0 (GA) unterstützt auch andere Felder wie ReceiptType, TaxDetails.NetAmount, TaxDetails.Description, TaxDetails.Rate und CountryRegion.

Unterstützte Belegtypen:

• Mahlzeit
• Versorgung
• Hotel
• Treibstoff&Energie
• Transport
• Kommunikation
• Abonnements
• Entertainment
• Training
• Gesundheitswesen

Datenextraktion von Belegdaten

Die Digitalisierung von Belegen umfasst die Umwandlung verschiedener Belegtypen, einschließlich gescannter, fotografierter und gedruckter Kopien, in ein digitales Format für eine optimierte Nachverarbeitung. Beispiele hierfür sind Kostenverwaltung, Verbraucherverhaltensanalyse oder die Automatisierung von Steuern. Mithilfe von Dokument Intelligenz mit OCR-Technologie (Optical Character Recognition) können Daten aus diesen verschiedenen Belegformaten extrahiert und interpretiert werden. Die Dokument Intelligenz-Verarbeitung vereinfacht nicht nur den Konvertierungsprozess, sie reduziert auch Zeit- und Arbeitsaufwand erheblich und ermöglicht so mehr Effizienz bei Datenverwaltung und -abruf.

Beispielbeleg, der mit Dokument Intelligenz Studio verarbeitet wurde:

Entwicklungsoptionen

Dokument Intelligenz Version 4.0: 2024-11-30 (GA) unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Funktion	Ressourcen	Modell-ID
Belegmodell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-receipt

Eingabeanforderungen

• Unterstützte Dateiformate:

  Modell	PDF	Abbildung: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lesen Sie	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Allgemeines Dokument	✔	✔
  Vordefiniert	✔	✔
  Benutzerdefinierte Extraktion	✔	✔
  Benutzerdefinierte Klassifizierung	✔	✔	✔

• Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

• In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2,000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

• Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für den kostenpflichtigen Tarif (S0) und 4 MB für den kostenlosen Tarif (F0).

• Die Bildgröße muss zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

• Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

• Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkttext bei 150 Punkten pro Zoll (Dots Per Inch, DPI).

• Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Extraktionsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1 GB für das neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1 GB bei maximal 10.000 Seiten. Für 2024-11-30 (GA) beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 2 GB bei maximal 10.000 Seiten.

Extrahieren von Belegmodelldaten

Hier erfahren Sie, wie Dokument Intelligenz Daten aus Belegen extrahiert – einschließlich Transaktionszeit und -datum sowie Händlerinformationen und Beträge. Sie benötigen die folgenden Ressourcen:

• Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).

• Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Hinweis

Dokument Intelligenz Studio ist mit den APIs der Versionen 3.1 und 3.0 und höheren Versionen verfügbar.

1. Wählen Sie auf der Startseite von Document Intelligence Studio Belege aus.

2. Sie können den Musterbeleg analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

   Testen Sie Document Intelligence Studio.

Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie hier auf unserer Seite vordefinierte Modelle für Sprachunterstützung.

Feldextraktion

Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie auf der Seite Belegmodellschema in unserem GitHub-Beispielrepository.

Nächste Schritte

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.

• Weitere Beispiele finden Sie auf GitHub.